P&G se tourne vers l’IA pour créer la fabrication numérique du futur

Au cours des 184 dernières années, The Procter & Gamble Co. (P&G) est devenu l’un des plus grands fabricants de biens de consommation au monde, avec un chiffre d’affaires mondial de plus de 76 milliards de dollars en 2021 et plus de 100 000 employés. Ses marques sont connues, notamment Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers et Tide.

À l’été 2022, P&G a conclu un partenariat pluriannuel avec Microsoft pour transformer la plate-forme de fabrication numérique de P&G. Les partenaires affirment qu’ils créeront l’avenir de la fabrication numérique en tirant parti de l’Internet industriel des objets (IIoT), Double digitaleles données et l’IA pour proposer plus rapidement les produits aux consommateurs et accroître leur satisfaction, tout en améliorant la productivité et en réduisant les coûts.

« L’objectif principal de notre transformation numérique est d’aider à créer des solutions supérieures pour les problèmes quotidiens de millions de consommateurs à travers le monde, tout en générant de la croissance et de la valeur pour toutes les parties prenantes », déclare Vittorio Cretella, CIO de P&G. « Nous y parvenons en tirant parti des données, de l’IA et de l’automatisation avec agilité et évolutivité dans toutes les dimensions de notre entreprise, en accélérant l’innovation et en augmentant la productivité dans tout ce que nous faisons. »

La transformation numérique de la plate-forme de fabrication de P&G permettra à l’entreprise de vérifier la qualité des produits en temps réel directement sur la chaîne de production, de maximiser la résilience des équipements tout en évitant le gaspillage et d’optimiser l’utilisation de l’énergie et de l’eau dans les usines de fabrication. Cretella affirme que P&G rendra la fabrication plus intelligente en permettant une qualité prédictive évolutive, une maintenance prédictive, une libération contrôlée, des opérations sans contact et une optimisation de la durabilité de la fabrication. Ces choses n’ont pas été faites à cette échelle dans l’espace de fabrication à ce jour, dit-il.

Fabrication intelligente à grande échelle

La société a déjà entrepris des projets pilotes en Égypte, en Inde, au Japon et aux États-Unis qui utilisent Azure IoT Hub et IoT Edge pour aider les techniciens de fabrication à analyser les informations afin de créer des améliorations dans la production de soins pour bébés et de produits en papier.

Par exemple, la production de couches implique l’assemblage de nombreuses couches de matériau à grande vitesse avec une grande précision pour assurer une absorption, une protection contre les fuites et un confort optimaux. La nouvelle plate-forme IIoT utilise la télémétrie machine et l’analyse à grande vitesse pour surveiller en permanence les lignes de production afin de fournir une détection précoce et une prévention des problèmes potentiels dans le flux de matériaux. Ceci, à son tour, améliore le temps de cycle, réduit les pertes de réseau et garantit la qualité, tout en améliorant la productivité de l’opérateur.

P&G pilote également l’utilisation de l’IIoT, des algorithmes avancés, de l’apprentissage automatique (ML) et analyses prédictives pour améliorer l’efficacité de fabrication dans la production de serviettes en papier. P&G peut désormais mieux prédire les longueurs des feuilles de serviettes en papier finies.

La fabrication intelligente à grande échelle est un défi. Cela nécessite de prendre des données à partir de capteurs d’équipement, d’appliquer des analyses avancées pour obtenir des informations descriptives et prédictives et d’automatiser les actions correctives. Le processus de bout en bout nécessite plusieurs étapes, notamment l’intégration des données et le développement, la formation et le déploiement d’algorithmes. Cela implique également de grandes quantités de données et un traitement en temps quasi réel.

« Le secret de la mise à l’échelle est de réduire la complexité en fournissant des composants communs à la périphérie et dans le cloud Microsoft avec lesquels les ingénieurs peuvent travailler pour déployer divers cas d’utilisation dans un environnement de fabrication spécifique, sans avoir à tout créer à partir de zéro », déclare Cretella.

En utilisant Microsoft Azure comme base, Cretella affirme que P&G sera désormais en mesure de numériser et d’intégrer les données de plus de 100 sites de fabrication à travers le monde et d’améliorer les services d’IA, de ML et d’informatique de pointe pour une visibilité en temps réel. À son tour, cela permettra aux employés de P&G d’analyser les données de production et de tirer parti de l’IA pour prendre des décisions qui entraînent des améliorations et un impact exponentiel.

« Accéder à ce niveau de données, à grande échelle, est rare dans l’industrie des biens de consommation », déclare Cretella.

Les données et l’IA comme fondamentaux numériques

P&G a fait les premiers pas de son parcours vers l’IA il y a plus de cinq ans. Il a dépassé ce que Cretella appelle la « phase d’expérimentation » avec des solutions à l’échelle et des applications d’IA de plus en plus sophistiquées. La data et l’IA sont depuis devenues au cœur de la stratégie digitale de l’entreprise.

« Nous tirons parti de l’IA dans toutes les dimensions de notre entreprise pour prédire les résultats et de plus en plus pour prescrire des actions grâce à l’automatisation », déclare Cretella. « Nous avons des applications dans notre espace d’innovation de produits, où grâce à la modélisation et à la simulation, nous pouvons réduire le délai de développement d’une nouvelle formule de plusieurs mois à plusieurs semaines ; dans la façon dont nous nous engageons et communiquons avec nos consommateurs, en utilisant l’IA pour délivrer à chacun d’eux des messages de marque livrés au bon moment, sur le bon canal et avec le bon contenu.

P&G utilise également l’analyse prédictive pour s’assurer que les produits de l’entreprise sont disponibles chez le partenaire de vente au détail « où, quand et comment les consommateurs les achètent », déclare Cretella, ajoutant que les ingénieurs de P&G utilisent également Azure AI pour assurer le contrôle de la qualité et la résilience des équipements sur la production. ligne.

Alors que la recette d’échelle de P&G repose sur la technologie, y compris l’investissement dans un environnement de données et d’IA évolutif centré sur des lacs de données interfonctionnels, M. Cretella affirme que la sauce secrète de P&G réside dans les compétences de centaines de data scientists et d’ingénieurs talentueux qui comprennent les activités de l’entreprise de fond en comble. . À cette fin, l’avenir de P&G consiste à adopter l’automatisation de l’IA, ce qui permettra à ses ingénieurs de données, scientifiques de données et ingénieurs ML de passer moins de temps sur des tâches manuelles à forte intensité de main-d’œuvre afin qu’ils puissent se concentrer sur les domaines où ils ajoutent de la valeur.

« L’automatisation de l’IA nous permet également de fournir une qualité constante et de gérer les biais et les risques », dit-il, ajoutant que l’automatisation de l’IA « rendra également ces capacités accessibles à un nombre de plus en plus grand d’employés, rendant ainsi les avantages de l’IA omniprésents dans tout le monde ». l’entreprise. »

Le pouvoir des gens

Un autre élément permettant d’atteindre l’agilité à grande échelle est l’approche « composite » de P&G pour constituer des équipes au sein de l’organisation informatique. P&G équilibre l’organisation entre les équipes centrales et les équipes intégrées dans ses catégories et marchés. Les équipes centrales créent des plateformes d’entreprise et des fondations technologiques, tandis que les équipes intégrées utilisent ces plateformes et fondations pour créer des solutions numériques qui répondent aux opportunités commerciales spécifiques de leurs unités. Cretella note également que l’entreprise donne la priorité à l’internalisation des talents, en particulier dans des domaines tels que la science des données, la gestion du cloud, la cybersécurité, l’ingénierie logicielle et DevOps.

Pour accélérer la transformation de P&G, Microsoft et P&G ont créé un Digital Enablement Office (DEO) composé d’experts des deux organisations. Le DEO servira d’incubateur pour créer des scénarios commerciaux hautement prioritaires dans les domaines des processus de fabrication et d’emballage des produits que P&G peut mettre en œuvre dans toute l’entreprise. Cretella le considère plutôt comme un bureau de gestion de projets qu’un centre d’excellence.

« Il coordonne tous les efforts des différentes équipes d’innovation qui travaillent sur des cas d’utilisation métier et assure un déploiement efficace à grande échelle de solutions éprouvées qui se développent », dit-il.

Cretella a quelques conseils pour les DSI qui tentent de conduire la transformation numérique dans leurs organisations : « Tout d’abord, soyez motivé et trouvez votre énergie dans la passion pour l’entreprise et comment appliquer la technologie pour créer de la valeur. Deuxièmement, soyez doté d’une grande agilité d’apprentissage et d’une véritable curiosité d’apprendre. Enfin, investissez dans les gens — vos équipes, vos pairs, vos patrons — car la technologie seule ne change pas les choses ; les gens font. »