Passer de l'IA étroite à l'intelligence générale artificielle

L’investissement de 1 milliard de dollars de Microsoft dans OpenAI pour développer l’Intelligence Générale Artificielle (IGA) montre la tendance du marché à la prochaine phase de l’IA. Bien que cela présente des avantages économiques en termes d'échelle, une interface AGI n'est possible que si le logiciel et le matériel fonctionnent ensemble en parfaite harmonie. Au cours de la dernière décennie, la communauté de l'IA en général s'est beaucoup concentrée sur ses capacités restreintes. Mais nous voyons maintenant comment AGI peut résoudre des problèmes multidisciplinaires, personnaliser des solutions et effectuer plusieurs tâches avec la même plate-forme à une échelle beaucoup plus efficace que l’être humain. Nous verrons cela en particulier dans des industries plus intelligentes telles que les soins de santé et la fabrication.

Regardez cette vidéo ci-dessous dans laquelle je vous explique les types d'IA si vous voulez aller plus en détail.

[1965] 19659002] Comme l’a déclaré OpenAI: «Chaque année depuis 2012, le monde a connu une nouvelle avancée fonctionnelle en matière de capacités d’IA. Bien que ces avancées touchent des domaines très différents comme la vision (2012), les jeux vidéo simples (2013), de traduction automatique (2014), complexe jeux (2015), synthèse de la parole (2016), génération d'images (2017), commande robotique (2018) et écriture de texte (2019), ils sont tous alimentés par la même approche: applications innovantes des réseaux de neurones profonds associées à une puissance de calcul croissante . ”

Après mon expérience dans Inspire 2019 deux éléments clés de Microsoft étaient à retenir: Démocratiser l’intelligence artificielle et Cloud est le plus grand ordinateur du monde. Cet investissement dans OpenAI pousse clairement Microsoft dans cette direction et dans ce rêve. De plus, AGI pourrait également créer des flux de travail utilisant la réalité augmentée, ce qui pourrait permettre aux humains de communiquer entre eux à l'avenir. L’AGI est une proposition très difficile à élaborer et des pays tels que la Chine et les États-Unis vont devenir les chefs de file en ce qui concerne l’incorporation de cette capacité au grand public pour obtenir de meilleures performances. Perficient collabore avec Microsoft et plusieurs de nos clients clés pour créer Modern Azure Data Platform et nous sommes ravis de cette vision.