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avril 8, 2021

NJ Transit exploite les données pour la transformation des bus et des trains2 minutes de lecture



Il y a près de deux ans, Faisal Jameel a quitté le monde des produits pharmaceutiques pour prendre le relais de CTO pour NJ Transit, le troisième plus grand système de transport en commun aux États-Unis. Relevant du CIO Lookman Fazal, la mission de Jameel était de transformer les opérations de données de NJ Transit pour refondre les processus dans l’ensemble de l’organisation.

Le mandat de Jameel a commencé par l’amélioration du groupe d’architecture de données au sein du service informatique de NJ Transit. Au cours des deux à trois prochaines années, son objectif est de transformer NJ Transit en ce qu'il appelle un «datavore», une organisation qui fait un usage intensif de l'analyse des données pour prendre des décisions.

Prouver la valeur des données

NJ Transit est une agence de transport en commun à l'échelle de l'État, responsable d'une flotte d'environ 1 200 wagons, 2 200 bus et 93 véhicules légers sur rail qui dessert l'état du New Jersey, ainsi que des liaisons vers New York et Philadelphie. Au cours des dernières années, il a servi environ 270 millions de passagers par an, bien que ce nombre ait diminué pendant la pandémie. En tant que CTO, Jameel gère un portefeuille d'environ 150 applications qui soutiennent l'entreprise. Son premier objectif pour guider la transformation de l'organisation a été de commencer à collecter et à fournir des données que l'agence pourrait utiliser.

Lorsque Jameel est arrivé à bord, le processus de collecte des billets de NJ Transit était manuel et sur papier. Les chefs de train traversaient les voitures, collectaient les billets en papier, les perforaient et les mettaient dans une poche. Ce processus manuel a rendu difficile la corrélation des données sur l'achalandage avec les données sur les revenus.




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