Dans le domaine en constante évolution de la cybersécurité, les organisations se trouvent à l’avant-garde d’un paysage dynamique. À mesure que de nouvelles technologies émergent, les risques financiers associés à leur adoption augmentent également. Parmi ces technologies, GenAI se distingue comme une force puissante, s’intégrant de manière transparente aux opérations commerciales tout en exposant simultanément les organisations à des opportunités et des vulnérabilités sans précédent.
Dans sa récente évaluation, Temps a identifié « l’IA non gouvernée » comme l’un des principaux risques de 2024. Cela souligne la nécessité impérative pour les organisations d’aborder de manière proactive leur analyse des risques. Les entreprises ont déjà été confrontées à des risques liés à l’utilisation de GenAI dans des domaines tels que la confidentialité des données, les obligations légales et la propriété intellectuelle. Alors que nous exploitons le potentiel de GenAI, les organisations doivent trouver un équilibre délicat : exploiter sa puissance tout en atténuant efficacement les risques liés aux données.
Mais ce n’est pas tout. Le paysage est encore façonné par les nouvelles lois européennes sur la cybersécurité, notamment NIS2, et le dernier décret émis par le président Biden. Ces réglementations accentuent les obligations et les responsabilités personnelles auxquelles sont confrontés les organes de direction, y compris les conseils d’administration et les dirigeants des entreprises. Il s’agit d’un réseau complexe où les risques financiers se croisent avec l’IA et les données sensibles.
Comment prospérer malgré les risques liés à GenAI
Identification des risques stratégiques
La première étape pour une organisation cherchant à tirer parti de GenAI est d’identifier les risques stratégiques qu’elle pose. Cela inclut l’évaluation du potentiel de violations de données, de l’intégrité des décisions basées sur l’IA et de la fiabilité des systèmes d’IA. En comprenant ces risques, les organisations peuvent développer des stratégies pour protéger efficacement leurs données de grande valeur.
Mesurer le risque lié aux données
Comprendre et quantifier l’impact financier des risques liés aux données est crucial. En connaissant la nature des données que vous possédez et en mettant en œuvre des mesures de protection robustes, notamment dans le contexte de GenAI, vous pouvez atténuer considérablement ces risques. Des techniques de découverte et de protection appropriées peuvent considérablement compenser les perturbations et réduire les coûts associés d’au moins 64 pour cent.
Débloquer des opportunités
Malgré les risques inhérents, GenAI présente des perspectives intéressantes pour renforcer les mesures de cybersécurité. En tirant parti des algorithmes d’IA avancés, les organisations peuvent identifier rapidement et précisément les menaces, les protégeant ainsi potentiellement de pertes financières substantielles. Il est important de reconnaître qu’une stratégie d’IA efficace est indissociable d’une stratégie de données robuste : garantir la sécurité des données est primordial pour libérer tout le potentiel de GenAI.
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