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septembre 20, 2018

Maximiser votre morsure dans le nuage


Aujourd'hui, la transformation numérique est la nouvelle norme, entraînant la transformation de toutes les fonctions et de tous les processus d'une organisation. Cela implique la nécessité d'un nouveau «modèle d'exploitation» pour presque toutes les entreprises du monde.

Les opérations sont, à toutes fins utiles, fondamentales pour chaque entreprise. Les objectifs principaux des équipes opérationnelles sont de simplifier les processus, de réduire les coûts et d’augmenter la valeur des affaires.

Technologies perturbatrices telles que intelligence artificielle (AI), apprentissage automatique (RPA) ), le cloud et la chaîne de blocs continuent à évoluer vers les activités grand public, les processus de transformation et les applications d'entreprise, conduisant à de meilleures performances.

retourne – votre "morsure" – dans le nuage. Le nouveau centre d’opérations mettra l’accent sur les données cognitives et connectées.

Il est cognitif

Les technologies cognitives offrent de nouvelles possibilités de prédire et de répondre plus efficacement aux demandes des clients et du marché. Ils ouvrent également de nouvelles approches pour connecter les personnes et les informations, ce qui changera fondamentalement la manière dont les achats et les ventes se font.

Compte tenu de la grande quantité de données collectées chaque jour, aide de l'IA. La rationalisation des tâches par l’automatisation et l’amélioration permettra d’obtenir une plus grande efficacité avec l’aide de ML et de l’IA, en renforçant l’intelligence dans la chaîne de valeur, car AI et ML risquent de perturber toutes les fonctions. l'assistant d'approvisionnement associé à l'apprentissage automatique peut transformer les événements d'approvisionnement en aidant à des tâches telles que la définition de la demande de type de proposition correcte; identifier les fournisseurs appropriés à participer en fonction de la catégorie de produits, de la région ou de l'industrie; et fournir des informations sur les signaux du marché et les pressions sur les prix pour optimiser les résultats.

En interne, l'exploitation d'un modèle DevOps dans l'entreprise ne concerne pas seulement l'agilité, mais aussi l'intelligence (prédire les charges des serveurs et identifier les problèmes

Il est connecté

Une culture de connectivité mettra davantage l'accent sur les besoins des clients en poussant la prise de décision en temps réel. Des exemples tels que l'impression 3D ou les drones fournissant des paquets en quelques minutes nécessiteront un changement du modèle d'exploitation actuel.

Aujourd'hui, dans tout département des opérations informatiques, de nombreux collègues sont impliqués dans les tâches administratives, la surveillance ou le dépannage manuel. des informations qui ne sont pas connectées.

Avec RPA, nous créons un processus de bout en bout entièrement automatisé. L'APR prend des informations provenant de diverses sources, en utilisant les capacités de Big Data pour obtenir de meilleures informations, et dispose d'une équipe virtuelle de bots connectés qui peuvent aider à mieux gérer les opérations à moindre coût 24 heures sur 24, sept jours sur sept. [19659006] Avec la transformation numérique en cours, le volume d'informations augmente rapidement, la possibilité d'obtenir des informations s'accélère et les données deviennent la couche d'opérations de base.

Avec les données, nous devenons plus intelligents.

Avec les entreprises intelligentes, peuvent inventer de nouveaux modèles commerciaux et flux de revenus, monétiser des moyens novateurs. Avec l’adoption accrue de solutions prenant en charge l’entreprise intelligente, les opérations et le support back-end doivent s’adapter à de nouveaux modèles d’exploitation véritablement numériques et intelligents. Les équipes opérationnelles peuvent gérer efficacement les opérations internes, réduire les coûts d'exploitation et permettre à l'entreprise de devenir plus rentable et plus adaptée à l'adoption.

Quand prévoyez-vous de transformer votre entreprise en modèle d'exploitation intelligent?

sur les stratégies de transformation numérique, voir Partenariat pour livrer l'entreprise intelligente .

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