Mappage du chevauchement des suggestions de fonctionnalités SERP

De extraits de carrousel à des recherches connexes à "Les gens demandent aussi" dans les boîtes et "Les gens cherchent également" dans les boîtes le SERP de Google est bourré avec des fonctionnalités qui aident non seulement à la création de liste de mots clés mais peuvent également vous aider à mieux comprendre les sujets sur lesquels votre paysage de recherche unique est structuré.

En fait, l’augmentation du nombre de sujets et d’entités permettant de naviguer et d’indexer le Web a été l’un des plus grands progrès de la recherche en 2018. C’est pourquoi nous avons choisi 40 977 SERPS et supprimé chaque terme ou expression des caractéristiques susmentionnées. – une première étape dans la compréhension des compétences organisationnelles de Google.

Nous voulions voir combien de chevauchements pourraient exister entre ces différentes fonctionnalités de SERP. Google nous donne-t-il beaucoup de nouveaux mots-clés avec lesquels travailler ou suggère-t-il toujours les mêmes éléments encore et encore? Devons-nous prêter attention à chaque fonctionnalité du SERP lorsque nous développons notre stratégie de référencement ou pouvons-nous en négliger quelques-uns? Nous avons fouillé dans un tas de données dans STAT pour le savoir.

Un peu sur les sujets et les entités et les fonctionnalités du SERP

En septembre 2018, Google annonça une nouvelle couche dans son graphe de connaissances:

"La couche de sujet est construit en analysant tout le contenu existant sur le Web pour un sujet donné et en développant des centaines et des milliers de sous-thèmes. Pour ces sous-thèmes, nous pouvons identifier les articles et les vidéos les plus pertinents – ceux qui se sont montrés persistants et toujours utiles, ainsi que du nouveau contenu sur le sujet. Nous examinons ensuite les modèles pour comprendre les relations entre ces sous-thèmes, afin de pouvoir mieux faire apparaître de manière plus intelligente le type de contenu que vous voudrez peut-être explorer par la suite. »

Mais avant même que Google publie sa couche de sujet, Cindy Krum, PDG et fondatrice de MobileMoxie, parlait de ce qu'elle appelait «entités» car l'indexation mobile-first était (enfin) déployée. . Voyez si vous pouvez repérer les similitudes:

«Les entités peuvent être décrites par des mots-clés, mais également par des images, des sons, des odeurs, des sentiments et des concepts. (Pensez au son d’une gare. Il crée un concept assez universel pour tous ceux qui l’entendent, sans mot clé.) Un index unifié basé sur des concepts d’entité élimine la nécessité pour Google de faire le tri dans l’immense bourde de langues changeantes et mots-clés dans toutes les langues du monde; au lieu de cela, ils peuvent aligner leur index sur ces concepts unificateurs (entités), puis en ressortir dans d'autres langues si nécessaire. ”

Pour en revenir aux spécificités du référencement, Cindy explique que les deux domaines (traditionnellement associés à l'indexation) et les marques qui les exploitent peuvent être considérés comme des entités. «L’indexation basée sur des entités est ce qui permettra à Google de regrouper tous les sites Web internationaux d’une marque en une seule entité et de choisir le site qui convient le mieux, en fonction de leur pays et de leur langue.»

Alors, qu'est-ce que tout cela a à voir avec notre choix de fonctionnalités SERP? Tous les termes suggérés qui y sont contenus sont le résultat direct de l’analyse et de l’organisation sans fin des sujets de Google. Nous ne sommes peut-être pas au courant de toutes les entailles de Google, mais nous pouvons certainement nous indiquer comment elles choisissent d'exprimer le produit final sur le SERP.

Comment nous avons créé la magie

Pour cartographier le chevauchement dans notre espace de requête particulier, nous avons adopté l'approche hautement scientifique du sac de mots. En opérant à un niveau d'analyse SERP par SERP, nous avons mis les suggestions de chaque fonction dans son propre sac, filtré tous les mots vides, puis comparé les suggestions d'un sac à un autre, en recherchant une correspondance et un décompte au fur et à mesure.

Ainsi, par exemple, nous examinerions toutes les questions de la PAA d’un seul SERP par rapport à toutes les recherches connexes effectuées sur le même SERP. Chaque proposition de PAA a son propre sac, de même que chaque recherche associée, et nous avons supprimé le terme de recherche lui-même de tous les sacs. Si les mots restants dans les deux poches étaient identiques, nous les avons comptés comme un chevauchement, divisés par le nombre total de chevauchements possibles et avons obtenu le chevauchement total des entités entre ces caractéristiques. Phew!

Finalement, après avoir analysé 40 977 SERP, nous avons effectué environ 40 millions de comparaisons de mots. Pas de transpiration.

Ce que nous avons trouvé

En fin de compte, il n’ya pas beaucoup de chevauchement entre nos quatre fonctions. Une maigre moyenne de 4% des suggestions de recherche a révélé une duplication des termes. Cela nous indique que Google accorde beaucoup d’attention et de considération à ce que chaque fonctionnalité de SERP propose et il serait sage de les surveiller toutes, même si cela signifie éliminer quelques suggestions en double de temps en temps.

Voici comment les choses se sont passées lorsque nous avons examiné des paires spécifiques:

Extraits de carrousel

Les extraits de carrousel contiennent les réponses à de nombreuses questions grâce aux «bulles de QI» qui les entourent. Lorsque vous cliquez sur une bulle, JavaScript prend le relais et remplace le fragment de code «parent» initial par un autre qui répond à une nouvelle requête. Cette requête est une combinaison de votre terme de recherche d'origine et du texte dans la bulle de QI. Pour ce peu de recherche, nous avons pris le texte bulle et laissé le reste.

Il s'avère que les bulles du carrousel IQ avaient le moins grand nombre de chevauchements avec les trois autres caractéristiques du SERP. Cela est probablement dû au fait que les bulles, bien que topiquement liées à la requête d'origine, contiennent généralement des sous-catégories qui appartiennent à la catégorie de haut niveau introduite par le terme recherché.

Prenez l'extrait ci-dessus, par exemple. La requête [savings account rates] génère un SERP avec des résultats organiques et d’autres fonctionnalités fournissant des informations générales sur les comptes d’épargne. Les bulles, cependant, désignent différentes banques disposant d'un compte d'épargne, ce qui en fait des suggestions de mots clés très distinctes.

Autres raisons de prendre en compte ces termes lors de l'établissement de la liste et de la stratégie de contenu: Google conserve cet extrait de code en haut de la SERP et n'exige aucun clic pour faire surface, ce qui signifie qu'ils ne font qu'un. des premières choses que Google s'assure qu'un chercheur voit.

La boîte "Les gens demandent aussi"

La boîte "Les gens demandent aussi" contient généralement quatre questions (avant qu'elles ne deviennent infinies ) liées à la requête initiale du chercheur, qui se développent ensuite pour révéler des réponses Google a tiré d'autres sites Web et de liens qui guident les utilisateurs vers un SERP de la question PAA.

Les questions PAA constituent non seulement d’excellents ajouts à long terme à votre ensemble de mots clés, mais elles constituent également une excellente source d’inspiration pour le contenu. Nous les avons donc retirés et jetés dans nos sacs à mots pour les analyser.

Les questions de l'AAP ont fini par générer le deuxième plus haut niveau de duplication, bien que la plupart de ces actions soient liées à des conditions nous avons tiré de la case «Les gens recherchent aussi» – les deux se chevauchaient à 10,41%.

Cela a du sens puisque les deux proposent ostensiblement d'autres termes que les gens demandent ou recherchent. Cela pourrait également être dû à la longueur des deux suggestions, ce qui peut créer plus de possibilités de correspondance.

Recherches associées

Pas moins de huit recherches associées se trouvent tout en bas de chaque SERP et, lorsqu'elles sont cliquées, deviennent la requête de recherche d'un nouveau SERP. Ceux-ci permettent d'affiner ou de développer la requête d'origine.

Nous avons été surpris de constater à quel point les recherches liées à la duplication associées aux autres fonctionnalités de SERP étaient rares – elles étaient étrangement uniques. Nous disons «bizarrement unique» car ces termes sont généralement plus courts et plus itératifs de la requête initiale, ils ont tendance à rester sur le sujet et, par conséquent, nous nous attendions à ce qu'ils apparaissent davantage dans les autres fonctionnalités (l'extrait de carrousel étant peut-être le seul élément). exception).

La boîte "Les gens recherchent aussi"

Pour faire surface, vous devez faire un peu de pogo-collage. Il se matérialisera après avoir cliqué sur un résultat de recherche organique, puis sur le SERP. Les PASF mobiles ont généralement huit termes liés à l'actualité qui ouvrent un nouveau SERP, tandis que les PASF de bureau en ont généralement six.

Parmi toutes nos comparaisons, les boîtes PASF présentaient le plus grand nombre de chevauchements, en particulier avec les AAP (notés ci-dessus) et les recherches associées. Étant donné que les termes PASF sont liés physiquement et topiquement au résultat organique et non à la requête de recherche, nous ne nous attendions pas à ce qu’ils en parlent autant.

Une explication possible serait leur volume. Avec une moyenne de de 8,77 cases par SERP et de six ou huit termes par case, cela entraînerait beaucoup de duplications dans la case elle-même et une saturation globale du champ de sujet. Cependant, lorsque nous pensons à ce que les PAA et les recherches connexes tentent de faire, les PASF semblent être un mélange des deux.

Rassembler tous les éléments

Il n’ya pas beaucoup de chevauchements de mandats, c’est une bonne idée de garder toutes ces caractéristiques à l’esprit. Il se peut que Google manque de noms uniques, mais ils ne manquent pas de suggestions uniques pour y insérer des noms.

Même si comprendre les hiérarchies de sujets qui régissent votre espace de requête est un peu en dehors de vos préoccupations quotidiennes, si les internautes cliquent sur des suggestions de recherche plutôt que sur – ou même en plus – des résultats organiques, alors il va sans dire. que vous devriez au moins essayer de classer ces termes ainsi que la requête de base.

Si vous êtes pressé par le temps ou si vous n'avez pas les ressources nécessaires pour parcourir les suggestions de chaque fonction SERP et que vous ne devez en choisir qu'une, vous pouvez utiliser la boîte PASF (nous vous recommandons tout de même de vous toutes les bulles de QI qui apparaissent) car il renvoie la duplication la plus élevée.

À l’inverse, puisque STAT a un PAA très facile et des rapports de recherche connexes, vous pouvez rapidement couvrir autant de terrain avec ces deux logiciels. Voulez-vous prendre ces rapports (et plus) pour un essai routier? Dites bonjour et demandez une démo !

Ce billet a été publié à l'origine sur sur le blog STAT .