L'importance de la lignée de données dans la gouvernance des données

La lignée de données est la capture du flux de données de la source via des systèmes intermédiaires et des transformations de données vers une destination finale ou un consommateur. Avoir une bonne lignée de données permet de confirmer que les données utilisées par les consommateurs proviennent de sources fiables, faisant autorité, dotées de contrôles adéquats pour régir les transferts entre systèmes.

La capture et la visualisation de la lignée peuvent être exécutées à différents niveaux pour servir différents Besoins. Les organigrammes de processus de lignage fournissent uniquement une vue des processus métier spécifiques et de leurs points de contrôle
mais ne fournissent pas de détails sur les systèmes ou les transformations de données.

Les organigrammes de système de lignage fournissent une vue du flux entre les systèmes prenant en charge une fonction commerciale. ou la livraison de données. Des détails supplémentaires peuvent être ajoutés aux points de transfert entre les systèmes producteur et consommateur, et incluent des informations sur la classe de données et les détails du point de transfert, mais il peut subsister des lacunes dans les détails relatifs à la transformation des données et aux détails des attributs.

Une lignée au niveau des attributs peut être En outre amélioré pour inclure des détails de transformation qui capturent la conversion, l'altération ou la combinaison d'attributs apparaissant dans le cadre de la transition, mais peuvent avoir un coût élevé en fonction de la méthodologie de capture de lignage utilisée. Pour cette raison, il peut être judicieux de capturer le lignage au niveau des attributs avec des transformations pour les attributs de données critiques uniquement, plutôt que de l'étendre à tous les attributs pour toutes les interfaces.

Les attributs de données critiques sont un sous-ensemble de l'univers d'attributs de données définis par les conseils de données revêtent une importance capitale, que ce soit en raison de leur valeur commerciale, de leurs exigences réglementaires, de leur exposition au risque ou de leur impact organisationnel.

L'ajout de détails sur la transformation des données constitue un outil puissant que les analystes de la qualité des données peuvent utiliser pour déterminer la cause fondamentale de données incorrectes dans les systèmes de reporting ou cibles. La lignée de données peut être utilisée dans la gestion des modifications pour comprendre l’état actuel et évaluer les effets des modifications prévues sur les changements technologiques et les processus opérationnels.

La lignée, combinée à des sources faisant autorité, peut être utilisée pour identifier des possibilités de simplification de la plate-forme. .

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