L’IA et l’IA générative révolutionnent l’industrie manufacturière… voici comment

L’industrie manufacturière est depuis longtemps un pilier du progrès de l’humanité. Depuis la révolution industrielle il y a plus de 200 ans jusqu’à aujourd’hui, l’industrie manufacturière a eu un impact profond sur nos vies, rendu possible par son innovation constante. Aujourd’hui, l’industrie manufacturière est confrontée à l’une des transformations les plus passionnantes, inégalées et intimidantes de son histoire en raison de l’intelligence artificielle (IA) et de l’IA générative (GenAI).

Les fabricants réalisent des progrès significatifs en termes de productivité, de qualité et d’efficacité grâce aux premiers cas d’utilisation de l’IA et de la GenAI. Le moment est idéal pour réaliser ces progrès, car l’industrie est aux prises avec des pénuries de main-d’œuvre qualifiée, des défis en matière de chaîne d’approvisionnement et un marché mondial hautement concurrentiel.

L’IA peut aider à relever tous ces défis via des cas d’utilisation spécifiques à la fabrication qui profitent aux fabricants, à leurs employés et à leurs clients. Voici comment.

Comment l’IA et l’IA générative peuvent vous aider

Conception de produits innovants

L’IA générative renforce les efforts de conception de produits basés sur l’humain et contribue à accélérer l’innovation, permettant ainsi un cycle vertueux de leadership sur le marché grâce à un avantage concurrentiel. L’IA et l’apprentissage automatique (ML) peuvent y parvenir en automatisant le cycle de conception pour améliorer l’efficacité et le rendement ; L’IA peut analyser des conceptions précédentes, générer de nouvelles idées de conception et tester des prototypes, aidant ainsi les ingénieurs à adopter des pratiques de conception rapides et agiles.

Optimisation du processus

Dans le secteur de la fabrication, l’optimisation des processus qui maximise la qualité, l’efficacité et les économies de coûts est un objectif constant. L’IA et l’IA générative sont idéales pour optimiser les processus de production et relier les mondes physique et numérique grâce à une surveillance et un contrôle en temps réel. C’est ainsi que l’automatisation via des systèmes basés sur l’IA aide les fabricants à identifier les domaines à améliorer et à fournir de manière proactive des améliorations de processus et de meilleurs résultats commerciaux.

Pensez au contrôle qualité. Les systèmes basés sur l’IA peuvent identifier de manière proactive les anomalies et les défauts des produits afin qu’ils puissent être corrigés rapidement et avant que le gaspillage n’augmente. De même, l’IA peut détecter les domaines permettant d’améliorer et de conserver la consommation d’énergie et de réduire les déchets, deux mesures qui peuvent faire progresser les programmes environnementaux. Ces améliorations sont continues et dynamiques, car l’IA optimise en permanence les approches basées sur des données opérationnelles en temps réel.

Gestion de la chaîne d’approvisionnement

Le secteur manufacturier peut bénéficier d’une gestion plus prédictive de la chaîne d’approvisionnement. L’IA peut y parvenir en analysant les données sur les calendriers de production, les fournisseurs, les clients et la logistique pour faciliter une prise de décision plus intelligente concernant l’approvisionnement, le calendrier et les stocks, offrant ainsi une efficacité améliorée et une réduction des coûts.

De plus, l’IA générative peut faciliter la prévision de la demande en utilisant des données historiques pour prédire les fluctuations de la demande et améliorer la gestion des stocks. L’IA peut également aider à trouver des fournisseurs en fonction du coût, de la qualité et de la fiabilité, afin de garantir un écosystème robuste pour les fabricants.

Augmentation des écarts de compétences

Alors que la fabrication repose sur des actifs industriels, des technologies et des processus de production, ce sont les employés et leur expertise qui rendent tout cela possible. Cependant, la « Grande Retraite » a créé une pénurie de compétences sans précédent dans l’industrie manufacturière. Les travailleurs expérimentés possédant une expertise approfondie des processus et des technologies partent massivement à la retraite à mesure que la main-d’œuvre vieillit, obligeant les fabricants à se démener pour embaucher et perfectionner de nouveaux talents. L’IA générative peut aider les travailleurs moins expérimentés en fournissant des simulations de formation et des conseils pour réduire la courbe d’apprentissage.

Gestion des risques

Les opérations de fabrication sont intrinsèquement sujettes à des risques et à des perturbations, tels que les cybervulnérabilités, la sécurité opérationnelle, etc. L’IA générative peut contribuer à atténuer ces risques souvent graves. L’IA peut utiliser les données pour simuler des scénarios potentiels et aider les fabricants à préparer des plans d’urgence avant qu’une perturbation ne se produise.

Transformer l’avenir de l’industrie manufacturière

L’IA et l’IA générative apportent un potentiel d’innovation sans précédent à l’industrie manufacturière, promettant de réinventer son avenir. Pour que les fabricants puissent exploiter l’énorme promesse de l’IA et de l’IA générative, la première étape, souvent négligée, consiste à obtenir le bon type d’infrastructure de stockage. Cela permet de garantir que le dernier kilomètre du déploiement de l’IA se déroulera sans problème.

Aujourd’hui, de nombreux fabricants disposent de systèmes informatiques disparates et de systèmes de stockage de données traditionnels qui n’ont pas été conçus pour gérer l’IA. Pour éviter d’interrompre le traitement de l’IA en cours de route, des solutions de stockage modernes sont nécessaires avant d’exécuter l’IA. Les caractéristiques de stockage modernes incluent le stockage distribué, la compression des données et l’indexation efficace des données, qui permettent toutes la vitesse et l’évolutivité requises par l’IA.

Avant la révolution industrielle, il y a environ 200 ans, la vie était très différente de celle d’aujourd’hui. De nombreuses familles vivaient dans des fermes et travaillaient ensemble via le travail manuel pour répondre aux besoins de la vie quotidienne. Dans environ 200 ans, je pense que la vie sera très différente de celle d’aujourd’hui et qu’elle sera en grande partie due aux technologies disruptives comme l’IA et l’IA générative. Pourtant, on ne sait pas exactement à quoi ressemblera l’avenir, car le potentiel de transformation des technologies d’IA dans le secteur manufacturier est encore émergent. Une chose est sûre : de nouvelles approches et innovations émergeront et rendront obsolètes les anciennes façons de penser et de faire, créant ainsi un nouveau pilier de progrès pour l’avenir et pour l’ensemble de l’humanité.

En savoir plus sur solutions de stockage de données non structurées et comment ils peuvent activer la technologie de l’IA.

Lire sur les solutions d’IA de Dell Technologies et voir Cas d’utilisation d’Intel IA.