L’IA de Google pourrait bientôt consommer autant d’électricité que l’Irlande, selon une étude

Au milieu du débat sur les dangers d’une propagation généralisée IA développement, une préoccupation importante a peut-être été négligée : l’énorme quantité d’énergie requise pour former ces grands modèles de langage.

Un nouveau étude publié cette semaine suggère que l’industrie de l’IA pourrait consommer autant d’énergie qu’un pays comme l’Argentine, les Pays-Bas ou la Suède d’ici 2027. De plus, la recherche estime que si Google à lui seul, si l’ensemble de ses activités de recherche étaient tournées vers l’IA, il finirait par utiliser 29,3 térawattheures par an, soit l’équivalent de la consommation électrique de l’Irlande.

L’article a été publié par Alex de Vries de la VU Amsterdam School of Business and Economics.

En 2021, la consommation totale d’électricité de Google était de 18,3 TWh, dont 10 à 15 % pour l’IA. Cependant, le géant de la technologie développe rapidement la partie IA de son activité, notamment avec le lancement de son chatbot Bard, mais aussi l’intégration de l’IA dans son moteur de recherche.

Cependant, le scénario stipulé par l’étude suppose une adoption à grande échelle de l’IA en utilisant le matériel et les logiciels actuels, ce qui est peu susceptible de se produire rapidement, a déclaré de Vries. L’un des principaux obstacles à une telle adoption généralisée est le nombre limité d’unités de traitement graphique (GPU) suffisamment puissantes pour traiter toutes ces données.

Bien que tout à fait hypothétique, l’étude met en lumière un impact souvent tacite du développement à grande échelle des technologies d’IA. Les centres de données consomment déjà entre 1 et 1,3 % de toute l’électricité mondiale et l’ajout de l’IA aux applications existantes telles que les moteurs de recherche pourrait rapidement augmenter cette part.

« Il serait conseillé aux développeurs non seulement de se concentrer sur l’optimisation de l’IA, mais aussi d’examiner d’un œil critique la nécessité de l’utiliser en premier lieu, car il est peu probable que toutes les applications bénéficient de l’IA ou que les avantages dépassent toujours les coûts. », a conseillé de Vries.