LexisNexis relève le défi de l’IA générative

Les responsables informatiques à la recherche d’un plan pour conjurer la menace perturbatrice de l’IA générative pourraient bénéficier d’un conseil de Jeff Reihl, vice-président exécutif et directeur technique de LexisNexis : adoptez rapidement la technologie pour devancer les perturbateurs potentiels.

Depuis ses origines au début des années 1970, LexisNexis et son portefeuille de services d’analyse et de données juridiques et commerciales ont été confrontés à des menaces concurrentielles annoncées par l’essor d’Internet, de la recherche Google et des logiciels open source – et maintenant peut-être à son adversaire le plus redoutable à ce jour : les technologies génératives. IA, note Reihl.

Reihl admet que l’IA générative évolue beaucoup plus rapidement que tout ce qu’il a vu au cours de sa carrière, qui s’étend sur près de quatre décennies dans des postes de direction informatique. Pour faire face à cette nouvelle réalité, la direction de son entreprise s’est réunie pour élaborer une stratégie après le lancement du GPT-4 d’OpenAI en mars dernier. Le consensus de la réunion ? Réécrire et redéfinir les priorités de tous les objectifs annuels de l’entreprise pour aborder de front les nouvelles innovations.

«Nous étions tous sur le pont», explique Reihl. « Nous avons effectué un pivot majeur car cela a changé la donne en termes de capacités interactives, ainsi que d’exhaustivité de ses réponses et de ses capacités de génération de données. C’était tout simplement stupéfiant en termes de capacités.

Compte tenu de l’activité principale de LexisNexis, qui consiste à collecter et à fournir des informations et des analyses aux cabinets juridiques, d’assurance et financiers, ainsi qu’aux organismes gouvernementaux et chargés de l’application de la loi, la menace de l’IA générative est réelle. Mais Reihl est convaincu que LexisNexis peut s’attaquer aux progrès de l’IA générative en raison des imperfections des grands modèles de langage (LLM) à usage général actuels, ainsi que des données exclusives et des outils uniques que LexisNexis a perfectionnés pour améliorer et personnaliser les LLM qu’elle utilise pour ses services. y compris l’assistant Claude AI d’Anthropic et GPT-4 sur Microsoft Azure.

Plus de 2 000 technologues et environ 200 data scientists de LexisNexis ont travaillé fébrilement pour intégrer des fonctionnalités uniques qui exploitent l’IA générative et ajoutent plus de valeur à la clientèle mondiale de l’entreprise. Mais cette incursion n’est pas entièrement nouvelle. LexisNexis joue avec BERT, une famille de modèles de traitement du langage naturel (NLP), depuis que Google l’a introduit en 2018, ainsi qu’avec Chat GPT depuis sa création. Mais désormais, la société prend en charge tous les principaux LLM, explique Reihl.