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Les tests A / B d'e-mail les plus performants jamais réalisés
Je suis le type de marketing le plus chanceux – pour qui les tests A / B ont une signification rapide.
Nous avons suffisamment de trafic pour exécuter des tests et voir rapidement si nos modifications ont amélioré les choses ou si nous les avons envoyées aux développeurs à 2 heures du matin. .
Il en va de même pour nos campagnes par courrier électronique. Le blog Wishpond envoie son bulletin d'information à 171 000 destinataires, ce qui signifie que les tests d'optimisation des e-mails que je lance ont une portée quasi immédiate.
Tous les spécialistes du marketing ne sont pas aussi chanceux, je souhaite donc partager un peu de ma chance.
Cet article présente les tests A / B les plus percutants que nous avons effectués au cours des derniers mois. Des tests que vous pouvez copier pour les newsletters et les campagnes par courrier électronique de votre propre entreprise.
Depuis août, les résultats de ces tests ont amélioré notre taux d'ouverture moyen de 40%.
Newsletter A / B Test # 1: Question vs déclaration
Les experts sont divisés sur ce sujet.
Par exemple, Dan Zarella analysé indique clairement que "les gens sont moins enclins à ouvrir des courriels comportant un point d'interrogation (?) Ou un hashtag (#)".
Constant Contact cependant, déclare sans ambiguïté qu '"utiliser une question dans votre sujet est un excellent moyen de créer un lien plus personnel avec les personnes consultant vos emails."
Alors … vérifions cela .
Le test "A" a été converti 26% mieux que le test "B" avec une certitude de 100%.
Actionable À retenir de ce test A / B de courrier électronique: [19659015] Peut-être que la question est trop souvent posée. Les stratégies et les exemples sont peut-être trop souhaitables. Mais, pour nous, les questions ne ne donnent pas lieu à des taux d'ouverture plus élevés des newsletters.
Les abonnés à votre newsletter veulent savoir ce qu'ils obtiendront en cliquant sur un email. Ne tournez pas autour du pot avec des questions vagues.
Email A / B Test n ° 2: "Analysé" vs "Vous pouvez copier"
Ce test visait à déterminer si nos destinataires réagissaient mieux à l'idée de stratégies marketing. / exemples / meilleures pratiques "analysées" ou s’ils étaient plus intéressés par la possibilité de copier ces stratégies / exemples / meilleures pratiques.
Voici les variantes du bulletin d'information:
Le test "A" a été converti à 69% mieux que le test "B" avec une signification de 100%.
Actionable À retenir de cette lettre d'information Test A / B:
Au cœur de celle-ci, cette lettre d'information sur le test A / B pose la question suivante: "Le marketing moderne veut-il avoir connaissance des données analysées ou veut-il simplement quelque chose qu'il peut prendre à la banque, aujourd'hui? "
Ce test, tout comme les meilleurs tests de courrier électronique A / B, nous donne quelque chose à faire avancer.
Les gens veulent des actions concrètes – des stratégies qu'ils peuvent mettre en place surveillez et mettez en action l'autre.
À cause de ce test, nous avons commencé à nous éloigner du leadership éclairé pour adopter des tactiques de marketing exploitables et copiables dans notre contenu et notre stratégie de courrier électronique.
Newsletter A / Test B n ° 3: insertion du nom de la société
Ce test n'a été exécuté que sur environ 15% de notre liste de distribution, car nous n'avons pas le nom de la société pour chacun de nos abonnés. Mais, en raison du test à impact élevé que nous avons effectué, nous avons encore trouvé une signification de 100%.
Le test était conçu pour déterminer si l'ajout du nom de la société d'une entreprise dans la ligne d'objet du courrier électronique améliorerait les taux d'ouverture du courrier électronique.
Voici les deux variantes de la lettre d'information:
Le test "B" convertit 16% de mieux que le test "A" avec une signification de 100%.
Actionable À emporter de cette lettre Test A / B:
Celui-ci ne me surprend pas le moins du monde. Chaque étude de cas montre clairement que la personnalisation augmente les taux d'ouverture du courrier électronique.
Le problème, bien sûr, est que vous n'avez pas toujours les données personnelles qui rendent la personnalisation possible
. Le test A / B de ce bulletin consiste à obtenir ces données personnelles. Demandez à vos clients toute information qui augmenterait les taux d'ouverture et les conversions finales de votre courrier électronique. Ensuite, utilisez-le pour le faire.
Bulletin A / B Test n ° 4: Pertinence contre spécificité
Ce test, pour moi, avait pour objectif de prouver à moi-même qu’il était préférable pour nous d’être pertinents (en utilisant "Black Friday ") qu’il nous incombait de fournir une valeur spécifique au numéro.
Les résultats de notre bulletin A / B pour les bulletins d’impact les plus percutants étaient évidents.
Voici les deux variantes du bulletin:
Le test "A" a été converti à 64% mieux que le test "B" avec une certitude de 100%.
pour le moment.
Bulletin A / B Test n ° 5: Simplicité vs spécificité
Ce test portait uniquement sur la spécificité et je pensais honnêtement que cela irait dans l'autre sens.
Voici les deux variantes du bulletin d'information:
Le test "A" a été converti 48% de mieux que le test "B" avec une certitude de 100%.
Actionable Points à retenir de ce bulletin Test A / B: [19659015] Ce test me montre une chose: si vous avez une longue liste de courriels, la spécificité peut faire mal.
Tous nos destinataires sont-ils intéressés à obtenir des pistes ? Après tout, il existe de nombreuses raisons de lancer un concours, pas seulement la génération de leads. C'est également un terme utilisé principalement dans l'espace B2B.
En conséquence, l'inclusion de cet objectif spécifique n'a fait que aliéner une partie de nos abonnés, ce qui a entraîné une variation de test perdante.
la stratégie applicable est la suivante: Soyez précis si vous savez exactement ce qui intéresse tout votre auditoire. Sinon, privilégiez l'inclusion.
Bulletin A / B Test n ° 6: Capitalisation
En tant que réviseur, tester cela m’a blessé presque physiquement.
Mais notre équipe des ventes avait constaté des résultats positifs avec la décapitalisation de leurs campagnes par courrier électronique, c’est pourquoi je n’avais aucun argument réel à part un argument grammatical
En voici les variantes:
Test "B" converti 80% mieux que le test "A" avec une certitude de 100%.
Déclencheur exploitable de la lettre d'information Test A / B:
80% mieux.
Vous avez bien entendu. 80.
L’hypothèse est ici que la décapitalisation de vos lignes de sujet donne un aspect plus personnel aux e-mails – comme si une personne réelle les avait écrites, avait oublié de les capitaliser et avait appuyé sur "envoyer".
Pour une augmentation possible de 80% votre lettre d'information taux, celui-ci est plus que la peine de tester (si vous pouvez supporter l'agonie grammaticale).
Bulletin A / B Test # 7: Nom de marque vs aucun nom de marque
Il s'agissait en fait de trois tests, courez plus
Le premier est intitulé "Marque vs Aucune marque" – tout droit
Celui-ci ressemble à ceci:
![email a / b tests [19659070] Le test "A" a été converti à 23% mieux que le test "B" avec une certitude absolue.</h3 data-recalc-dims=](https://i0.wp.com/blog.arcoptimizer.com/wp-content/uploads/2019/01/1546878569_972_les-tests-a-b-de-mail-les-plus-performants-jamais-realises.jpg?w=660&ssl=1)
Nous savons donc maintenant qu'une marque que nos abonnés reconnaissent a un impact sur leurs chances d'ouvrir un courrier électronique.
Mais qu'en est-il d'une marque que nos abonnés ne reconnaissent pas?
La spécificité (l'élément de l'étude de cas de cet article) sera-t-elle gagnante ou une marque inconnue
Voici le prochain test que nous avons effectué:
Le test "B" a été converti à 34% mieux que le test "A" avec 100 % de certitude.
Je voulais valider ceci, car je pense que c'est une stratégie incroyablement réplicable. C'est ce que j'ai fait.
Voici la troisième itération de ce test A / B, avec une introduction de nom de marque directement dans l'objet:
Test "B" a converti 4% de mieux que le test "A" avec une certitude de 97%.
Donc, pas tout à fait aussi percutant, mais je me sens validé. Mon livre vaut vraiment la peine d'être testé.
Actionable À retenir de ce bulletin Test A / B:
Alors, qu'avons-nous vu ici?
Il s'avère qu'un nom de marque se transforme mieux qu'aucun nom de marque, mais pas si le nom de marque n'est pas reconnaissable.
Mon hypothèse pour ce test est que, comme dans le test de "spécificité" ci-dessus, tout sur l'aliénation.
Si vous jetez une variable dans les lignes d'objet de votre newsletter qui a un chance d'exclure les personnes qui ne veulent pas ou ne connaissent pas cette variable (le jargon, en particulier, est une chose dangereuse dans le marketing par courrier électronique), vous ne devriez pas être surpris si vous constatez une baisse des taux d'ouverture.
Cependant, si vous pouvez introduire une variable dont tout le monde a entendu parler et que l'on peut identifier (surtout si vous parlez de la manière dont cette variable a eu du succès), alors vous travaillerez pour inclure abonnés.
Final Thoughts
J'espère que cet article vous a donné un peu d'inspiration pour votre propre bulletin d'information. tests A / B. N'hésitez pas à copier tout cela et à me laisser savoir vos résultats!
Si vous souhaitez des conseils sur la configuration de vos tests A / B, ou des conseils sur les plates-formes à utiliser pour le faire, configurez un 15 -minute, conversation gratuite avec l'un des experts en marketing par courriel de Wishpond .
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