Les tentatives de fraude deepfake ont augmenté de 3 000 % en 2023 : voici pourquoi

Les tentatives de fraude deepfake ont été multipliées par 31 en 2023, soit une augmentation de 3 000 % d’une année sur l’autre.

C’est selon un nouveau rapport par Onfido, une licorne de vérification d’identité basée à Londres. L’entreprise attribue cette hausse à la disponibilité croissante d’outils et d’outils génératifs en ligne simples et bon marché. IA.

Les applications d’échange de visage en sont l’exemple le plus courant. Les versions les plus basiques collent grossièrement une face sur une autre pour créer un « cheapfake ». MCertains systèmes sophistiqués utilisent l’IA pour transformer et mélanger une face source sur une cible, mais ceux-ci nécessitent des ressources et des compétences plus importantes.

Le logiciel simple, quant à lui, est facile à exécuter et peu coûteux, voire gratuit. Un ensemble de contrefaçons peut alors être utilisé simultanément dans plusieurs attaques.

Ces contrefaçons bon marché visent à pénétrer les systèmes de vérification faciale, à effectuer des transactions frauduleuses ou à accéder à des informations commerciales sensibles. Ils sont peut-être rudimentaires, mais il suffit d’un seul pour réussir.

Le <3 de la technologie européenne

Les dernières rumeurs sur la scène technologique européenne, une histoire de notre sage vieux fondateur Boris et un art de l’IA discutable. C’est gratuit, chaque semaine, dans votre boîte de réception. S’inscrire maintenant!

En soulignant la quantité plutôt que la qualité, les fraudeurs visent la récompense maximale avec un effort minimum.

Les recherches suggèrent que c’est leur approche préférée. Onfido a constaté que la fraude « facile » ou moins sophistiquée représentait 80,3 % de toutes les attaques en 2023, soit 7,4 % de plus que l’année dernière.

Malgré la montée des fraudes deepfake, Onfido insiste sur le fait que la vérification biométrique est un moyen de dissuasion efficace. Pour preuve, l’entreprise pointe ses dernières recherches. Le rapport révèle que les données biométriques ont fait l’objet de trois fois moins de tentatives frauduleuses que les documents.

Les criminels, cependant, deviennent plus créatifs pour attaquer ces défenses. À mesure que les outils GenAI deviennent plus courants, les acteurs malveillants produisent de plus en plus de faux documents, usurpant les défenses biométriques et détournant les signaux des caméras.

« Les fraudeurs sont des pionniers, toujours à la recherche d’opportunités et faisant continuellement évoluer leurs tactiques », a déclaré à TNW Vincent Guillevic, responsable du laboratoire de fraude d’Onfido.

Pour les arrêter, Onfido recommande une technologie de vérification biométrique « vivante ». Ces systèmes vérifient l’utilisateur en déterminant qu’il est réellement présent à ce moment-là, plutôt qu’un deepfake, une photo, un enregistrement ou une personne masquée.

À l’heure actuelle, les fraudeurs tentent généralement d’usurper les contrôles d’activité avec une méthode très simple : soumettre une vidéo d’une vidéo affichée sur un écran. Cette approche représente actuellement plus de 80 % des attaques.

À l’avenir, cependant, la technologie offrira des options bien plus sophistiquées.

« Les développements que nous verrons probablement avec les deepfakes et quantum l’informatique rendra les contrefaçons impossibles à distinguer à l’œil humain », Guillevic dit.

En réponse, Guillevic s’attend à ce que les entreprises appliquent davantage de solutions automatisées. Il voit également un rôle crucial pour les signaux de fraude non visuels, tels que l’intelligence des appareils, la géolocalisation et les signaux de fraude répétés qui fonctionnent en arrière-plan.

Il ne fait aucun doute que les fraudeurs développeront des contre-attaques. Les deux camps devront améliorer leurs armes sur le champ de bataille IA contre IA.