Les spécialistes du marketing continuent d'explorer les cas d'utilisation du Big Data

L'utilisation de données a toujours joué un rôle dans la définition des nouvelles campagnes de marketing numérique . Ce qui a toutefois changé maintenant, c’est la robustesse croissante des outils et des technologies utilisés pour analyser ces données. Par exemple, les nouveaux mots à la mode sont désormais l'intelligence artificielle l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur. Les spécialistes du marketing numérique sont de plus en plus persuadés que, armés de ces nouveaux outils, ils se rapprochent de plus en plus de la «découverte du secret» sur la manière de mener des campagnes en ligne extrêmement réussies avec un retour sur investissement maximal.

La nouvelle ère de l'hyper-personnalisation [] 19659003] Une grande tendance dans le domaine du marketing numérique par exemple, est l'hyper-personnalisation. L'idée ici est qu'il n'y a pas deux clients ou prospects ne devraient jamais voir exactement le même contenu. Perspective Un client qui arrive sur votre site Web depuis Facebook devrait voir un contenu différent de celui d'un client de longue date qui arrive sur votre site Web à partir d'un lien contenu dans un bulletin électronique.

Et maintenant, la capacité de traiter toutes les données existantes rend ce rêve une réalité. réalité. Théoriquement, si vous visitez un site Web de commerce électronique basé sur un tweet que vous avez vu sur Twitter, vous devriez avoir accès à une page personnalisée de produits reflétant parfaitement vos goûts, préférences, comportements et intérêts. Les outils d'apprentissage automatique devraient être capables de tirer des conclusions.

Par exemple, supposez que vous avez tweeté une fête d'anniversaire à venir la semaine dernière et que vous avez déjà passé du temps sur un site Web particulier, vérifiant de nouvelles robes. L’outil d’intelligence artificielle offre alors une sélection parfaite de robes de fête qu’il a calculées avec précision, en fonction de votre revenu, de votre démographie et de votre situation géographique.

Recherche sémantique et analyse des sentiments

Une autre grande tendance est l’utilisation des outils d’IA pour recherche sémantique et analyse du sentiment . Par exemple, considérons la tâche monumentale de toute marque qui essaie de faire le tri dans ce que les gens disent à ce sujet sur les médias sociaux . Un seul humain ne peut éventuellement pas analyser toutes ces informations, mais une machine le peut. Et encore mieux, ces outils d’analyse de texte et d’analyse des sentiments deviennent si avancés qu’ils peuvent faire la différence entre le sentiment réel et le sarcasme ou l’ironie. (En considérant le sarcasme et l'ironie qui règnent aujourd'hui sur les réseaux sociaux, vous pouvez comprendre pourquoi c'est un outil puissant à intégrer dans la panoplie d'outils de toutes les marques.)

De plus, les marques ont maintenant une bien meilleure idée de ce que sont réellement les gens. à la recherche de. À la suite de l’intégration d’outils de recherche sémantique, Walmart affirme par exemple avoir augmenté les taux de conversion de 10 à 15%. L'idée ici est simple: si un client a recherché quelque chose sur votre site, vous voulez pouvoir afficher immédiatement les résultats pertinents. Si vous ne le faites pas, cela signifie qu'un client pourrait bientôt abandonner entièrement votre site Web.

Autres cas d'utilisation possibles du Big Data

Bien sûr, ce n'est vraiment que la partie visible de les données et analyses . Par exemple, de nouveaux outils d'intelligence artificielle pourraient permettre de concevoir des tests plus sophistiqués que les tests A / B dans lesquels une seule variable est testée. Imaginez des tests où plusieurs variables sont testées en même temps.

Et, bien sûr, le Saint-Graal pour les spécialistes du marketing numérique permet de prédire le comportement des clients à l'avenir avec une certitude proche de 100%. Cela simplifierait l'élaboration d'une campagne de marketing numérique et garantirait une utilisation optimale des ressources de marketing numérique.

Travailler avec des données joue un rôle clé dans toute campagne de marketing numérique. Plus vous utilisez vos données, plus vous obtiendrez de succès. Voyez comment vous pouvez « aller plus loin avec la gestion des données ."