Les scientifiques ont créé une IA qui lit votre esprit afin de générer des portraits que vous trouverez attrayants

Une équipe de chercheurs a récemment développé une intelligence artificielle qui utilise les préférences personnelles d'un individu pour générer des portraits de personnes attirantes qui n'existent pas.

La beauté générée par ordinateur est vraiment dans l'IA du spectateur.

] La grande idée: Des scientifiques de l'Université d'Helsinki et de l'Université de Copenhague ont publié aujourd'hui un article détaillant un système par lequel une interface cerveau-ordinateur est utilisée pour transmettre des données à un Système d'IA qui interprète ensuite ces données et les utilise pour entraîner un générateur d'images.

Selon un communiqué de presse de l'Université d'Helsinki:

Initialement, les chercheurs ont donné un réseau neuronal antagoniste génératif ( GAN) la tâche de créer des centaines de portraits artificiels. Les images ont été montrées, une à la fois, à 30 volontaires à qui on a demandé de prêter attention aux visages qu'ils trouvaient attrayants tandis que leurs réponses cérébrales étaient enregistrées par électroencéphalographie (EEG)…

Les chercheurs ont analysé les données EEG avec des techniques d'apprentissage automatique, connecter des données EEG individuelles via une interface cerveau-ordinateur (BCI) à un réseau neuronal génératif. il a été formé. Après examen, les chercheurs ont constaté que 80% des images personnalisées générées par les machines résistaient au test d'attractivité.

Contexte: L'analyse des sentiments est un gros problème en IA, mais c'est un peu différent . En règle générale, les systèmes d'apprentissage automatique conçus pour observer les sentiments humains utilisent des caméras et s'appuient sur la reconnaissance faciale. Cela les rend peu fiables pour une utilisation avec le grand public, au mieux.

Mais ce système repose sur un lien direct jusqu'à nos ondes cérébrales. Et cela signifie que cela devrait être un indicateur assez fiable du sentiment positif ou négatif. En d'autres termes: l'idée de base semble assez solide en ce que vous regardez une image qui vous plaît, puis une IA essaie de faire plus d'images qui déclenchent la même réponse cérébrale.

Prise rapide: Vous pourriez tenter d'extrapoler hypothétiquement les utilisations potentielles d'une telle IA toute la journée et ne jamais décider si elle était éthique ou non. D'une part, il y a un trésor de perspicacité psychologique à glaner à partir d'une machine qui peut faire abstraction de ce que nous aimons d'une image donnée sans compter sur nous pour la comprendre consciemment.

Mais, d'un autre côté, sur la base de ce que les mauvais acteurs peuvent faire avec juste une infime quantité de données, il est absolument horrible de penser à ce qu'une entreprise comme Facebook ( qui développe actuellement ses propres BCI ) ou une machine d'influence politique comme Cambridge Analytica pourrait faire avec un système d'IA qui sait comment sauter l'esprit conscient de quelqu'un et faire appel directement à la partie de son cerveau qui aime les choses.

Vous pouvez lire l'intégralité de l'article ici .

Publié le 5 mars 2021 – 21:11 UTC