Les chefs d'entreprise apprennent que la transformation numérique ne consiste pas vraiment à transformer une chose en une autre – il n'y a pas d'état final.
Il s'agit plutôt de gagner en agilité pour évoluer continuellement les entreprises, mais plutôt de tirer parti de la technologie pour changer le fonctionnement de l'entreprise, de haut en bas, aujourd'hui et dans le futur.
Cette distinction est à la fois importante et suggère. Comment exactement une entreprise gagne-t-elle l'agilité d'évoluer continuellement? Beaucoup d'entreprises peuvent avoir du mal à répondre à cette question, étant donné que le cabinet d'études IDC a trouvé que 59% des entreprises sont dans une «impasse numérique».
Comme pour presque tous les processus en cours, la clé est commencer petit, avec les bons accents et les bonnes habitudes, et ensuite grandir. Si vous parcourez aujourd'hui un mile de 10 minutes, vous devrez être capable de courir un mile de 8 minutes avant de pouvoir espérer éclipser six minutes.
De même, prendre le contrôle de l'évolution numérique d'une entreprise implique souvent plusieurs phases, chacun avec ses propres ingrédients. Ces ingrédients peuvent changer au fil du temps (technologies cloud, interfaces de programmation d'applications (API) et apprentissage automatique aujourd'hui) mais les principes qui sous-tendent les phases sont constants: vitesse des petites équipes, échelle des écosystèmes et adaptation à partir de données constamment améliorées. intelligence.
Phase 1: petites équipes, innovation plus rapide et infrastructure cloud
Dans de nombreuses entreprises, les grandes équipes se déplacent de manière monolithique. Ces équipes collectent souvent les exigences du projet plusieurs mois avant le début du développement. Les processus de gouvernance et de financement sont généralement lourds, limitant la possibilité de modifier la portée du projet pour l'adapter aux besoins changeants des consommateurs, aux conditions du marché ou à la dynamique concurrentielle. Plus souvent qu'autrement, les logiciels construits de cette manière finissent par être interdépendants, ce qui rend difficile l'expansion du projet ou son utilisation dans le futur.
Pour commencer à faire des progrès, une entreprise devrait envisager de remplacer ses grands projets. Il a dirigé les équipes informatiques avec de nombreuses petites équipes légèrement dirigées qui peuvent bouger et innover plus rapidement. Plutôt que de placer énormément de temps, d'argent et de travail derrière une seule grosse application monolithique qui peut reposer sur des hypothèses périmées ou non testées, ces équipes devraient publier des dizaines de produits viables, puis laisser les commentaires des clients guider le développement. le cas échéant.
Pour créer ce type d'opération à évolution rapide, une entreprise aura presque certainement besoin d'utiliser une architecture de cloud moderne et de décentraliser son modèle opérationnel pour accorder plus d'autonomie à chaque équipe. Les entreprises les plus prospères d'aujourd'hui adoptent de plus en plus des architectures faiblement couplées; conception d'application modulaire et granulaire; et des modèles de financement et de gouvernance conçus pour permettre aux équipes de tirer parti de ces outils pour travailler rapidement sans obstacles bureaucratiques ni complexité dorsale.
Pour être clair, la technologie qui alimente l'informatique sera toujours compliquée, mais cette complexité n'a pas besoin de donner le rythme à tout le monde dans l'entreprise. Les entreprises peuvent utiliser le cloud pour abstraire des applications de l'infrastructure, modifier le comportement des services et les flux de trafic sans modifier le code, augmenter l'agilité globale et permettre aux développeurs de travailler de manière plus autonome et plus rapide.
Phase 2: écosystèmes, échelle et API
Les API sont au cœur de l'architecture moderne d'applications cloud. À la base, ils connectent les systèmes, mais lorsqu'ils sont pleinement utilisés, ils résument la complexité du backend dans une interface que les développeurs peuvent réellement utiliser. Étant donné que les API rendent les données et les fonctions facilement disponibles et évolutives, une initiative API peut accélérer les efforts de développement interne, mais ce n'est qu'un cas d'utilisation.
De plus en plus, les entreprises rendent leurs API accessibles aux partenaires externes et les développeurs. Cela permet à ces entreprises de participer à des écosystèmes numériques qui peuvent inclure des milliards d'autres participants. Ces écosystèmes peuvent aider une entreprise à maximiser ses forces exclusives tout en tirant parti des autres participants pour combler les lacunes, fournir une échelle et un accès ouvert à de nouveaux marchés.
Par exemple, une entreprise disposant de données météorologiques précieuses peut rendre ses API accessibles aux écosystèmes des développeurs externes. qui tirent parti de ces données pour créer une variété d'applications. Certaines applications combinent les données météorologiques avec des API d'autres fournisseurs pour produire de toutes nouvelles choses, et la quasi-totalité d'entre elles occupent divers écosystèmes de plate-forme. Le fournisseur d'API profite de l'évolutivité de ses services, les développeurs bénéficient de ressources plus riches et de meilleurs outils de travail, les plates-formes en profitent car elles restent un hub pour les transactions entre fournisseurs et consommateurs, et les utilisateurs en profitent.
Il y a deux jeux d'écosystème de base : être le centre gravitationnel que tout le monde résout autour, à la iOS, Android ou l'une des principales plateformes de cloud computing; ou être l'un des participants à tirer parti de ces centres gravitationnels. Pour faire la première pièce, une entreprise doit généralement être parmi les premières dans son industrie à tirer parti d'une perturbation majeure – et à être suffisamment agile et bien financée pour conserver des avantages précoces une fois que les concurrents commencent à se rattraper. Cette dernière approche est un peu plus accessible, mais pour réussir, une entreprise devra encore investir profondément non seulement dans ses API, mais aussi dans les développeurs qui transforment les API en applications et expériences génératrices de revenus.
Phase 3 et au-delà: apprentissage, adaptation et intelligence artificielle
L'objectif est d'améliorer continuellement les produits et les services offerts aux clients. Pour ce faire, une entreprise a besoin de renseignements pour actualiser son contenu actuel. offres. Dans une certaine mesure, il s'agit d'établir des boucles de rétroaction entre les clients et l'entreprise, comme une surveillance proactive et des analyses qui fournissent un aperçu de la façon dont le logiciel d'une entreprise est utilisé. Mais de plus en plus, ce processus vise à améliorer le logiciel grâce à l'intelligence artificielle.
Les applications qui répondent aux commandes vocales deviennent plus courantes et plus raffinées, par exemple, et la reconnaissance d'image a atteint un point tel que photos de chiens à partir de photos de muffins (qui peut être assez difficile pour une personne encore moins une machine) mais aussi aidant à diagnostiquer des types de cancer . Il est encore tôt dans l'application massive de l'intelligence artificielle – ce qui signifie que c'est aussi la période où ceux qui façonnent la technologie seront séparés de ceux qui imitent simplement les leaders.
L'intelligence artificielle peut prendre plusieurs formes. Par exemple, il y a l'intelligence artificielle dans laquelle la machine prend une décision, comme un algorithme de sécurité neutralisant un bot, versus l'amplification ou l'augmentation du renseignement dans laquelle la machine aide une personne à prendre une meilleure décision, comme un assistant numérique une rencontre. D'une manière ou d'une autre, l'apprentissage automatique est probablement sous l'interface utilisateur – et pour exceller dans l'apprentissage automatique, une entreprise a besoin de quatre choses: les données, les algorithmes, la puissance de calcul et le talent.
Les données sont déjà présentes dans de nombreuses entreprises, mais développer les autres peut être long et coûteux. Heureusement, ces ressources se démocratisent ; bon nombre des meilleures entreprises d'apprentissage automatique mettent leurs algorithmes à disposition via des API relativement conviviales, et le cloud rend la puissance informatique abordable plus accessible que jamais.
Tout le monde doit être rapide
De nombreuses entreprises se sont habituées à opérer comme des gazelles parmi les lions. Quand une menace émerge, les gazelles n'ont pas besoin d'être les plus rapides ou les plus agiles pour survivre – elles ne peuvent tout simplement pas être les les plus lentes .
Mais cette approche ne peut tout simplement pas suivre le rythme des affaires à l'ère de la connectivité omniprésente et des dispositifs proliférants. Aujourd'hui, les menaces disruptives – les lions – se nourrissent de bien plus que le seul ou les deux retardataires de l'industrie. Les menaces particulièrement voraces peuvent consommer tout un troupeau! Réfléchissez à la façon dont les marchés boursiers réagissent quand Amazon s'intéresse à une nouvelle industrie .
Pour se positionner sur la voie du succès, alors que le rythme du changement numérique s'accélère, les entreprises doivent évoluer rapidement avec des équipes plus petites. tirer parti du cloud et des API pour autonomiser ces équipes, adopter les écosystèmes pour accéder à de nouveaux marchés et investir dans l'intelligence artificielle pour ajouter des fonctionnalités plus riches qui raviront les clients.
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