Les mises à jour de Salesforce Data Cloud visent à faciliter l’analyse des données et le développement d’applications d’IA

Salesforce a également ajouté une fonctionnalité de recherche IA à Einstein Copilot, qui permettra au IA générativepour interpréter et répondre aux requêtes complexes des utilisateurs de l’entreprise en exploitant diverses sources de données, y compris des données non structurées.

« Copilot Search fournira des réponses précises et contextuellement pertinentes dans le flux de travail d’un utilisateur et renforcera la confiance avec des citations de sources provenant de la couche de confiance Einstein », a déclaré la société.

La couche de confiance Einstein est basée sur un grand modèle de langage (LLM) intégré à la plateforme pour garantir la sécurité et la confidentialité des données.

Afin de tirer parti des données non structurées via Einstein Copilot Search, les entreprises devraient créer un nouveau pipeline de données pouvant être ingéré par le Data Cloud et stocké en tant qu’objets de modèle de données non structurés.

Ces objets de modèle de données doivent être transformés en données adaptées à une utilisation dans les applications d’IA en convertissant les données en intégrations, qui sont des représentations numériques de données optimisées pour une utilisation dans les algorithmes d’IA, a indiqué la société, ajoutant que ces intégrations sont ensuite indexées pour être utilisées dans effectuez une recherche sur la plateforme Einstein 1 aux côtés de toute autre donnée structurée existante.

La fonctionnalité Einstein Copilot Search peut également être associée à génération augmentée de récupération (RAG) outils – fournis par Salesforce – afin de permettre Copilote Einstein pour répondre aux questions des clients. Les réponses sont accompagnées d’informations sémantiquement pertinentes, citant les sources de connaissances utilisées pour élaborer les réponses, a indiqué la société.