Les entreprises européennes doivent adopter l'automatisation avant qu'il ne soit trop tard

24 juillet 2018

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Les opinions exprimées par les entrepreneurs sont les leurs.

Ne vous méprenez pas – je n'essaie pas de remplacer les humains par des robots. Ce qui m'intéresse, cependant, c'est la croissance économique. Oui, il est vrai que l'automatisation sera de plus en plus utilisée comme un substitut au travail humain. Cependant, l'automatisation ouvre également la voie à une évolution scientifique, économique et sociale comme nous n'en avons jamais vue, avec des conséquences que nous ne pouvons même pas commencer à comprendre. C'est sans doute la plus grande opportunité concurrentielle du siècle pour les entreprises innovantes qui savent combiner l'intelligence humaine avec la technologie

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Sur des réglementations ambitieuses comme le GDPR, l'UE a été lente à suivre le reste du monde dans la course au leadership dans l'adoption de l'IA. Et je ne suis pas le seul à le penser: un groupe de grands informaticiens européens a récemment écrit une lettre ouverte disant que si l'apprentissage automatique a de "grandes implications pour la compétitivité future de l'Europe", le continent est ne pas suivre la Chine et les États-Unis, qui ont des systèmes de soutien de l'IA, des entrepreneurs et des gouvernements avant-gardistes.

La ​​plupart des principaux centres de recherche et entreprises d'IA se trouvent aux États-Unis et en Chine. et la majorité des financements externes vont dans ces centres – selon McKinsey, les États-Unis ont absorbé environ 66% des investissements extérieurs en 2016, tandis que la Chine a terminé deuxième avec 17%. Un autre indicateur que les États-Unis et la Chine sont loin devant dans la recherche et l'innovation en matière d'IA est leur nombre de enregistrements de brevets liés à l'IA qui dépassent de loin ceux de l'Europe. Les chercheurs sont détournés de la recherche universitaire par des salaires élevés dans des domaines industriels soutenus par des sociétés comme Amazon et Apple, tandis que les politiques européennes désuètes et le manque d'investissements entravent sa capacité à conserver les talents. Des États comme le Royaume-Uni et la France ont progressé dans la révision de leurs stratégies numériques, mais les États-Unis et la Chine ont des plans de R & D beaucoup plus complets combinés avec le soutien d'investissements externes. L'UE pourrait faire beaucoup plus pour stimuler l'industrie de l'IA, comme la mise en œuvre d'un plan stratégique AI au niveau de l'UE et des règles de responsabilité européennes sur l'IA et la robotique pour modérer l'incertitude entourant l'adoption d'IA.

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En attendant, les entreprises européennes ne devraient pas tourner la tête en attendant que l'UE rattrape son retard. Il est temps de prioriser la numérisation et d'être à la pointe de l'innovation technologique!

Le pouvoir de transformation de l'IA

L'IA est ce qui va stimuler l'innovation et la croissance à l'avenir. Selon PwC, il pourrait contribuer à hauteur de 15,7 billions de dollars à l'économie mondiale en 2030, avec un impact concurrentiel si fort que son échec pourrait entraîner des pertes importantes pour les entreprises.

Les adoptants de l'intelligence artificielle avec des stratégies proactives ont des marges bénéficiaires plus élevées que les autres firmes, avec un écart qui ne devrait se creuser que davantage au cours des prochaines années.

Il estime que l'Europe n'a capturé que 12% de son potentiel technologies numériques, par opposition aux 18% des États-Unis. Il prédit également que grâce à une numérisation plus poussée, l'Europe pourrait gagner 2,5 billions € de PIB supplémentaires en 2015.

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Dans tous les secteurs, le l'adoption de ces technologies conduira à d'innombrables possibilités de croissance, de réduction des coûts, d'optimisation du marketing et d'amélioration de l'expérience client. Il y a beaucoup d'exemples de la façon dont ces technologies sont bénéfiques pour les entreprises avec une échelle potentiellement mondiale. Prenez Google qui utilisa son apprentissage machine DeepMind pour réduire la quantité d'énergie utilisée par ses centres de données de 40%. Citibank utilise AI pour trouver le meilleur langage à utiliser dans les campagnes email pour obtenir des réponses. Et qui peut oublier le principal exemple d'Amazon, qui a continuellement utilisé l'automatisation et les données pour saisir de nouvelles opportunités et surpasser les concurrents dans de nouveaux territoires.

Mon domaine est la publicité numérique, qui a largement bénéficié de l'automatisation ces 10 dernières années. 19659018] Par conséquent, je crois que tout ce qui peut être automatisé devrait l'être. À titre d'exemple, mon entreprise est la première à Londres à avoir embauché un robot en tant que réceptionniste. Cela ne signifie pas que nous mettons notre réceptionniste humaine au chômage. Plutôt le contraire, en fait. L'embauche d'un robot a permis à notre employé de se concentrer sur un travail plus stimulant (dans ce cas, se concentrer sur le travail comptable).

L'automatisation signifie l'adaptation.

Pour ceux qui s'inquiètent du "robocalypse", cette histoire a toujours montré que la croissance de l'emploi résultant de la nouvelle technologie contrebalançait le déplacement causé par l'automatisation.

Néanmoins, il est important de s'adapter et de s'adapter rapidement. Dans les médias numériques, il est déjà absolument nécessaire d'apprendre à utiliser l'automatisation ou à développer des compétences qui ne risquent pas d'être automatisées, comme la stratégie marketing et l'interaction client.

Mon entreprise utilise l'automatisation pour optimiser les performances de ses clients campagnes médiatiques numériques, et à grand effet. Nous avons démocratisé l'innovation logicielle, de sorte que non seulement l'équipe senior a une influence sur le fonctionnement de l'entreprise; tout le monde peut introduire des améliorations de processus. Dans d'autres secteurs, il y aura des opportunités similaires de tirer le meilleur parti de l'automatisation plutôt que de lui résister

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doit intensifier son jeu; les entreprises peuvent se concentrer sur l'efficacité, mais c'est le rôle des régulateurs de protéger les personnes contre les effets de la perturbation technologique.

Les entreprises européennes et européennes doivent développer et affiner leurs plans stratégiques d'IA. Ils doivent faire un effort concerté pour soutenir le développement de l'IA à grande échelle. Cela signifie permettre l'investissement et encourager l'esprit d'entreprise tout en maintenant une main-d'œuvre éduquée et qualifiée. Le niveau d'investissement actuel est insuffisant pour permettre une large adoption de l'IA par les entreprises européennes, ce qui pourrait conduire à l'obsolescence de modèles économiques entiers.

Je suis curieux de voir comment l'Europe utilisera ses forces dans la course d'AI. Il a fait un pas clair dans l'ère numérique pour valoriser la vie privée et la transparence, comme le montre la mise en œuvre de la réglementation comme GDPR. Un rapport de la Chambre des Lords suggère que le Royaume-Uni est désireux d'être un pionnier de l'éthique de l'IA et des normes internationales, sachant qu'il ne peut rivaliser avec des géants comme la Chine. L'UE devrait sans aucun doute continuer d'adapter ses politiques aux nouvelles technologies et définir les normes de qualité des données, mais elle doit également s'assurer que ses pays et ses entreprises disposent d'une plate-forme pour continuer à innover.

dans le travail et l'amélioration de l'efficacité. Tout doit être évalué pour voir où se situe le potentiel d'automatisation. La collecte et le traitement des données sont une cible évidente pour l'automatisation, mais il est important de sortir des sentiers battus et d'être prêt à repenser l'ensemble du système. Une partie de ceci est de favoriser une culture d'entreprise qui accueille l'automatisation et sache comment appliquer l'intelligence humaine à l'automatisation afin de faire avancer les entreprises.

Exploiter l'IA signifie que nous devons tous être proactifs pour nous éduquer sur la meilleure façon de saisir les opportunités disponibles. Malgré ce que certains peuvent penser, il y a une chose qui n'a toujours pas changé depuis l'aube des machines: l'importance du capital humain.