Intelligent Power Play: les entreprises de taille moyenne capturent plus de la moitié du marché des produits de consommation
Une ironie intéressante du paysage actuel des produits de consommation est la montée en flèche des petites et moyennes entreprises capturant 49% de la croissance de la catégorie. Dans un secteur où 100 entreprises axées sur les marques contrôlaient traditionnellement la majeure partie du volume des ventes et de la part des revenus, des milliers de natifs du numérique et de marques perturbatrices réduisent de plus en plus cet écart de leadership sur le marché.
Quel est leur secret? Utiliser l'intelligence artificielle (IA), l'apprentissage automatique (ML) et d'autres technologies avancées pour répondre aux demandes des consommateurs et personnaliser les produits avec une chaîne d'approvisionnement agile.
Cette réalité était évidente lors des événements de l'industrie de cette année, tels que le Big Show de NRF Retail et la Conférence Exécutive FMI Midwinter. Partout où nous avons regardé, il y avait des preuves considérables que l'IA et le ML aident les petites et moyennes entreprises à stimuler la croissance et l'expansion grâce à une innovation continue, des opérations agiles et une réponse rapide à la demande des consommateurs. Pourtant, des découvertes récentes de la recherche d'IDC soulignent comment une application aussi étroite de ces technologies intelligentes ne commence même pas à exploiter leur vaste potentiel.
Faire passer l'intelligence artificielle du battage médiatique au héros
À bien des égards, l'intérêt croissant pour l'IA et le ML ne devrait pas surprendre. Des analystes de l'industrie et de la technologie, comme IDC, ont révélé le potentiel d'impact que les entreprises de produits de consommation de taille moyenne gagnent en tirant parti de ces technologies intelligentes pour soutenir l'innovation.
Source: « Devenir une entreprise de produits de consommation de taille moyenne la plus performante », un IDC InfoBrief sponsorisé par SAP, 2019.
Mais selon l'IDC InfoBrief« Devenir un produit de consommation intermédiaire de premier ordre. Company », sponsorisé par SAP, le véritable potentiel de la transformation des produits de consommation avec l'IA et le ML est plus profond que les objectifs traditionnels d'augmentation de l'efficacité opérationnelle, de la vitesse et de l'agilité. En fin de compte, il s'agit d'offrir des expériences aux consommateurs grâce à un modèle commercial qui à la fois anticipe les besoins futurs et propose des produits et services qui répondent aux besoins que les acheteurs connaissaient – et ne savaient pas – qu'ils avaient.
Marques de produits de consommation de taille moyenne, qui dominent leur marché segment, reconnaissez l'avantage concurrentiel de capturer des moments éphémères – qu'ils se produisent dans un magasin physique, un site de commerce électronique ou un canal de vente directe au consommateur. Ces interactions individuelles très spécifiques donnent une vue sur l'écosystème des clients de détail et des consommateurs qui aident les entreprises en croissance à comprendre chaque changement de marché et à façonner leur modèle commercial pour saisir rapidement ces changements.
En adoptant des technologies avec IA et ML intégrées, les acteurs de taille moyenne peut identifier, analyser et agir sur chaque «moment» dès le début grâce à des mécanismes de détection sensorielle bien adaptés et répartis dans tout le réseau de l'entreprise. Cela leur permet d'évaluer, par exemple, les conversations en ligne et en magasin en temps réel pour guider l'innovation future des produits et la composition des stocks régionaux. En outre, ils peuvent nouer des partenariats plus étroits avec leurs clients de détail en échangeant les données essentielles nécessaires pour influencer et améliorer les ventes de produits et prendre de meilleures décisions en matière de marchandisage et de promotion marketing.
Saisir toutes les opportunités qui ne reviendront jamais
Pour les produits de consommation de taille moyenne entreprises, dépasser les attentes des consommateurs est le secret pour gagner une part importante du potentiel de revenus de l'industrie. Mais un certain niveau d'intelligence des données est nécessaire pour capitaliser sur les bons projets d'innovation, devancer les tendances du marché et répondre aux besoins des consommateurs non satisfaits – rapidement, précisément et précisément.
En créant un modèle commercial basé sur l'IA et le ML, les entreprises en croissance peuvent conduire des stratégies qui touchent à cinq déclencheurs décisionnels fondamentaux: la croissance du chiffre d'affaires, la marge de revenus, l'évolution de la main-d'œuvre et l'équilibre entre le risque et la récompense. Mais plus important encore, ils peuvent renforcer leur confiance dans la marque en utilisant ces facteurs pour façonner des actions réactives qui comptent le plus pour les consommateurs.
Prêt à découvrir de nouvelles façons de générer des revenus, d'identifier et d'attirer de nouveaux consommateurs et d'améliorer l'expérience du consommateur? Lisez l'InfoBrief d'IDC « Becoming a Best-Run Midsize Consumer Products Company .»
Cet article a été initialement publié sur Forbes SAP BrandVoice.
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