Fermer

juillet 24, 2018

Les entreprises de services professionnels en pleine croissance rivalisent de technologie intelligente


Les technologies intelligentes sont là. Et peu de gens se demandent si l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la blockchain auront un impact énorme. Pourtant, de nombreux dirigeants ne savent pas comment démarrer – et ceux des petites et moyennes entreprises de services professionnels ne font pas exception.

Parce que ces technologies sont si nouvelles, la gamme complète des opportunités et des risques ne sont pas bien compris. Mais, selon IDC si les entreprises ne numérisent pas leurs produits, services et opérations au cours des trois prochaines années, ces organisations se retrouveront en concurrence pour une minorité décroissante des opportunités de leurs segments de marché. 19659002] Les chefs d'entreprise savent que l'action est nécessaire et le risque de ne rien faire est incroyablement élevé. Pourquoi? Parce que le marché jugera les sociétés de services professionnels de leur capacité et de leur engagement à appliquer des renseignements à la fois pour automatiser les opérations internes et fournir des services numériquement.

Où les entreprises commencent quand le temps, les personnes et l'argent sont limités? Les entreprises de services professionnels de taille moyenne sont axées sur la satisfaction des besoins des clients, de sorte qu'elles tiennent souvent compte des processus internes et de la stratégie uniquement pendant leur temps libre. Compte tenu de l'impact prévu de la technologie intelligente, les entreprises doivent commencer maintenant à définir et à exécuter une stratégie numérique. Les clés du succès sont de commencer et d'apprendre en cours de route. Les technologies intelligentes dans l'industrie des services professionnels peuvent donner un avantage aux services professionnels de petite et moyenne taille et être réalisées grâce à de multiples approches novatrices:

1. L'automatisation et le guidage de processus intelligents

L'un des moyens les plus simples de commencer est d'appliquer l'apprentissage automatique à l'automatisation intelligente des processus internes. Cela signifie aller au-delà de l'automatisation des robots pour parvenir à une automatisation véritablement intelligente et à une interaction guidée.

L'automatisation de tâches même complexes devrait avoir lieu au cours de la prochaine décennie. Une étude menée par Martin School de l'Université d'Oxford prédit que 94% des processus d'audit seront automatisés d'ici 2025. Deloitte par exemple, utilise l'apprentissage automatique pour réduire le temps passé à % ou plus, ce qui permet au personnel de se concentrer sur des activités d'analyse et d'interprétation à valeur ajoutée. D'autres entreprises évaluent également l'apprentissage automatique pour simplifier automatiquement les demandes de projets, ce qui permettra aux gestionnaires de ressources de disposer de plus de temps pour les activités à valeur plus élevée

Contrairement aux bots, l'apprentissage automatique peut identifier les tendances. les modèles émergent. Cela donne au personnel et à la direction les bons conseils au bon moment. Par exemple, le système peut apprendre quand des conflits de dotation à haut risque peuvent faire dévier un projet et alerter le chef de projet, ou même identifier des situations à haut risque où le talent peut envisager de chercher un autre emploi.

2. Livraison de service client intelligente

Les technologies numériques peuvent également être utilisées pour capturer des connaissances et les transmettre numériquement aux clients. IDC prédit que d'ici 2020, 90% des grandes entreprises généreront des revenus à partir des données en tant que service – une augmentation d'un peu moins de 50% en 2017. Ces services seraient fournis par des services numériques orientés client et complétés par services professionnels à haute valeur ajoutée en cas de besoin.

Les audits de conformité numériques Sarbanes-Oxley sont un exemple d'un tel service numérique déjà sur le marché. Les clients peuvent télécharger des extraits de leurs systèmes ERP et RH et être guidés par le système pour identifier les problèmes de conformité possibles. Si des problèmes sont découverts, le client peut alors engager des professionnels dans le cabinet pour fournir une analyse détaillée et des recommandations spécifiques aux clients.

Un investissement initial dans le développement de produits numériques est nécessaire pour fournir des revenus hautement évolutifs et rentables en aval. Cela signifie également que les entreprises de services professionnels fonctionneraient plutôt comme une entreprise de produits, ce qui nécessiterait des changements organisationnels et des investissements importants et entraînerait des marges semblables à des logiciels et des évaluations de marché. Plates-formes de prestation de services

Les frontières de l'industrie sont floues à mesure que les entreprises rassemblent des données, des technologies et des services axés sur les personnes sur des plates-formes numériques offrant des solutions sectorielles différenciées aux clients. Par exemple, les entreprises de technologie complètent leurs logiciels en nuage existants par de nouvelles données et des services professionnels de grande valeur. Pendant ce temps, certaines entreprises de services professionnels développent de nouveaux modèles de prestation numérique qui complètent leurs services basés sur les personnes.

Selon IDC "l'économie numérique croissante signifie que toutes les entreprises doivent fonctionner comme des entreprises numériques »

Il existe déjà des plates-formes technologiques en sciences de la vie qui combinent des données, des logiciels de cloud computing et des experts pour fournir une valeur sans précédent à l'entreprise. sociétés pharmaceutiques et dispositifs médicaux. Dans le commerce de détail, nous voyons des plateformes numériques qui suivent et vendent des données sur les points de vente et les coupons numériques et qui offrent une expertise pour aider les clients à interpréter et à exécuter leurs stratégies.

Au fur et à mesure que ses services attirent de nouveaux clients, de nouvelles données sont générées, ce qui augmente encore la valeur de la plate-forme. Les services professionnels peuvent ensuite être exploités pour adapter la plate-forme aux besoins des clients ou pour extraire des informations et des recommandations supplémentaires. Pendant ce temps, de nouveaux modèles commerciaux continuent d'émerger alors que le marché détermine comment combiner et mettre à l'échelle les données et les services, créant ainsi des opportunités concurrentielles pour les sociétés de services professionnels.

Combinaison de technologies et de services axés sur les personnes

Les technologies intelligentes présentent des opportunités de croissance considérables pour les entreprises de services professionnels. Lorsque des mesures immédiates sont prises, les petites et moyennes entreprises peuvent être dans une position privilégiée pour croître de manière rentable et répondre aux concurrents et aux nouveaux concurrents perturbateurs.

En même temps, nous ne devons pas oublier que l'adoption des technologies numériques est un processus exige de la discipline et la volonté de changer le modèle d'exploitation. Au minimum, les petites et moyennes entreprises de services professionnels doivent être ouvertes à un investissement plus discipliné dans les processus internes et, plus tard, à des investissements ciblés en R et D et à des changements organisationnels qui les aident à fonctionner comme une entreprise de technologie.

La clé est de commencer maintenant. Développez l'expérience en appliquant les technologies numériques à vos propres opérations et définissez rapidement une stratégie pour devenir une organisation de services professionnels entièrement numérisée.

Comprendre comment les petites et moyennes entreprises font face à la transformation numérique, quels sont les défis auxquels elles font face et comment leurs efforts seront payants. Téléchargez ces livres blancs pour avoir un aperçu de la façon dont vous pouvez transformer votre entreprise:

<! – Commentaires ->




Source link