Les DSI sont toujours aux prises avec ce que la génération AI peut faire pour l’entreprise

L’IA est également utilisée à d’autres fins dans l’entreprise, pour améliorer l’efficacité de la chaîne d’approvisionnement, faciliter les interactions avec les clients et aider les employés à effectuer des tâches de bureau. Albemarle utilise l’IA comme assistant virtuel depuis les récents confinements pandémiques. «Nous étions un peu en avance, principalement par nécessité», explique Thompson. « La pandémie nous a obligés à trouver des moyens d’assurer le libre-service de 7 000 employés à domicile. »

Le chatbot libre-service développé chez Albemarle a évolué vers un outil d’aide à d’autres fonctions de l’entreprise, qui s’est ensuite développé en un assistant personnel virtuel qui gère les flux de travail fédérés, permettant aux employés de travailler plus facilement avec plusieurs systèmes à la fois sans avoir à se connecter à tous. d’eux. Un employé, par exemple, peut participer aux flux de travail et poser des questions en communiquant simplement avec le robot en utilisant un langage naturel, et le robot s’interface avec les systèmes métier de l’entreprise.

Albemarle

Mais en quelques mois, l’IA générative commence à amener l’IA traditionnelle à un autre niveau pour des applications comme la maintenance prédictive. « Les interactions deviennent plus conversationnelles, ce qui vous permet de poser des questions et d’obtenir des informations différentes sur l’état de l’équipement », explique Thompson. « Il peut être utilisé pour conserver des données internes et externes de l’industrie, qui sont ensuite utilisées pour former des algorithmes traditionnels afin de fournir des résultats agiles. »

De plus, l’IA générative offre un point d’entrée aux entreprises de secteurs qui n’utilisent pas encore l’IA traditionnelle. Des secteurs, comme la finance, où la plupart des entreprises ont commencé à développer des plateformes de données il y a des années pour les utiliser avec des outils analytiques, expérimentent désormais les dernières technologies d’IA en utilisant les mêmes plateformes.

« L’IA générative peut également être utilisée pour analyser les données accessibles au public sur les marchés et les entreprises afin de faciliter la prise de décisions d’investissement », explique Chris Herringshaw, CIO mondial de Janus Henderson, le groupe de gestion d’actifs mondial anglo-américain. « Plutôt que de passer beaucoup de temps à rechercher manuellement toutes ces informations, nous souhaitons utiliser l’IA générative pour résumer ce qui existe, nous indiquer où se trouve le signal dans le bruit et suggérer des domaines à examiner. »

Les défis et les récompenses de l’adoption précoce

Outre le manque de maturité de la technologie sous-jacente, plusieurs autres obstacles doivent être surmontés avant que les entreprises n’adoptent davantage l’IA générative. Le premier défi réside dans le manque de compétences, tant en interne que parmi les fournisseurs qui vendent des applications traditionnelles.