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mai 18, 2022

Les défis de l’optimisation de vos dépenses cloud en 2022


Opinions exprimées par Entrepreneur les contributeurs sont les leurs.

Il y a une idée fausse selon laquelle être dans le «  » signifie automatiquement que vous économisez de l’argent. En fait, en 2022, l’une des principales initiatives que de nombreuses entreprises cherchent à réaliser est de réduire le cloud . UN Rapport sur l’état du Cloud menée en 2021 par Flexéra révèle que 61 % des entreprises avaient prévu d’optimiser leurs coûts liés au cloud.

« Les répondants estiment que leur organisation gaspille environ 30 % de leurs dépenses dans le cloud« , a ajouté Flexera. En conséquence, ces entreprises ont du mal à optimiser efficacement leurs coûts de cloud.

En fait, un Rapport McKinsey déclare que « environ 80 % des entreprises considèrent la gestion des dépenses liées au cloud comme un défi ». Mais quelle est la cause principale de ce problème ? Continuez à lire pour découvrir le top cloud problèmes d’optimisation et apprendre à les résoudre.

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Types de services de cloud computing

  • Conteneurs en tant que service : Ce type de service permet une gestion simple, évolutive et sûre des applications conteneurisées détenues par une organisation.

  • Plate-forme en tant que service : C’est une plate-forme service d’informatique en nuage qui permet aux organisations de créer, d’exécuter et de gérer facilement des applications.

  • Multicloud en tant que service : Cela implique l’utilisation de services de cloud computing à partir de divers services, plates-formes ou logiciels cloud.

  • Fonctionne comme un service : Ce service cloud vous permet d’effectuer du codage pour répondre aux événements sans utiliser une infrastructure complexe.

  • FinOps en tant que service : Il s’agit d’un service cloud qui crée une culture basée sur la responsabilité financière dans l’ensemble des services cloud d’une organisation.

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Bare metal vs serveurs cloud

L’installation du serveur bare metal, également appelé serveur physique ou dédié, se déroule dans un cadre contrôlé et hautement supervisé. En revanche, le serveur cloud partage ses ressources matérielles avec d’autres entreprises.

Bien que les deux types de serveurs aient la même vitesse de base, les serveurs bare metal surpasseront les serveurs partagés, en raison de leur accès physique et direct aux ressources de traitement.

Un serveur partagé utilise un bloc de stockage connecté au réseau (partagé), tandis que les serveurs bare metal utilisent son stockage local. Mais ils peuvent tous utiliser le stockage sur disque dur et flash ou SDD.

Un serveur bare metal est plus cher qu’un serveur cloud partagé en termes de coût, car un utilisateur de serveur bare metal doit payer pour les ressources matérielles inactives car il est dédié uniquement à la prise en charge d’utilisateurs spécifiques.

Ci-dessous, je discuterai des cinq principaux problèmes d’optimisation des coûts du cloud à éviter et de la manière de les résoudre :

1. Se laisser convaincre par les plans d’épargne, les crédits de démarrage et les réservations

Les organisations optent pour des réservations ou des plans d’économies en raison de leurs réductions impressionnantes par rapport à celles répertoriées sur un modèle de tarification à la demande. Bien que cela semble être une excellente offre initiale pour vos dépenses dans le cloud, vous devrez peut-être vous engager sur les remises pendant encore quelques années. Cela compromet vos objectifs de réduction des coûts du cloud. À l’autre extrémité du spectre, bon nombre des nuages ​​publics offrir des crédits gratuits aux startups, sachant qu’ils feront plus que compenser le crédit à long terme.

La meilleure option est d’éviter les réservations et les plans d’épargne. De plus, n’achetez pas de ressources à l’avance et optez plutôt pour des approches telles que :

  • Mise à l’échelle automatique

  • Emballage en bac

  • Redimensionnement

  • Planification des ressources

2. Sur-approvisionnement

Le surprovisionnement implique de choisir plus de ressources que ce dont vous avez réellement besoin pour faciliter les charges de travail de votre entreprise. Cela entraîne un gaspillage des coûts du cloud et des dépenses incontrôlables mais inutiles. Investir dans une surveillance personnalisée, des solutions de gestion des coûts et un redimensionnement peut aider à réduire la dépendance à l’égard de ressources surdimensionnées pour économiser sur les dépenses liées au cloud.

3. Gestion inefficace des pics et des baisses de la demande

Vous pouvez appliquer la gestion des coûts du cloud des solutions comme l’automatisation pour vous aider à surveiller vos dépenses cloud et à mieux gérer ce problème.

4. Mise en œuvre retardée de l’optimisation automatisée du cloud

L’automatisation du cloud devient rapidement la la nouvelle norme de l’industrie technologique. Cela permet de réduire les efforts manuels nécessaires aux entreprises pour configurer les machines virtuelles, sélectionner les bonnes ressources, créer des clusters, etc.

Selon Le rapport McKinsey« La peur d’être remplacé par est endémique chez les travailleurs. » Cependant, l’automatisation apporte de nombreux avantages comme la liberté de choisir les types et les tailles d’applications, une meilleure gestion des hausses et des baisses de la demande, une réduction des dépenses inutiles, etc.

En retardant l’automatisation du cloud, vous passerez à côté de ces avantages. La meilleure solution consiste à surmonter votre résistance au changement et à adopter l’optimisation automatisée des coûts du cloud.

5. Opportunités manquantes offertes par les instances ponctuelles

Fournisseurs de services cloud fournir des instances ponctuelles pour une durée spécifique. Vous ne saurez peut-être jamais combien de temps dureront ces offres. Ils peuvent également vous donner un court préavis de 30 secondes à 2 minutes, vous refusant suffisamment de temps pour réagir. L’automatisation du cloud peut vous aider à tirer parti des instances ponctuelles même lorsque vous n’êtes pas disponible.

Conclusion : Nouveau marché pour résoudre le problème — Charges de travail intelligentes en tant que service

Intelligent Workloads-as-a Service (IWaaS) est une nouvelle façon de résoudre le problème, en utilisant des analyses prédictives et réactives ainsi que des performances bare metal pour arrêter le surprovisionnement et un service informatique multi-cloud incroyablement abordable. Il offre à votre entreprise la possibilité de profiter d’une performance transparente avec jusqu’à 60 % de boost. Dave Wattel, PDG d’une éditeur de logiciels d’intelligence artificielle, a reconnu ce besoin de plus de transparence dans ses entreprises, et les dépenses dans le cloud ont joué un rôle déterminant dans la recherche d’une solution pour résoudre ces problèmes et ont également été un leader dans l’espace IWaaS.

Vous bénéficierez également d’une meilleure efficacité des développeurs en réduisant les tâches répétitives associées aux clouds traditionnels.

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