Les applications de reconnaissance faciale peuvent-elles promettre un monde sûr et responsable?

Comment les applications de reconnaissance de visage définissent-elles l'avenir des industries concurrentielles?

On a beaucoup parlé récemment des applications de reconnaissance de visage. Il a reçu des éloges pour son utilisation dans le renforcement de la sécurité ainsi que pour les problèmes de confidentialité. Hormis les spéculations, force est de constater que les logiciels de reconnaissance faciale ont révolutionné notre perception de la technologie . Ce n'est plus un concept lointain, car il trouve une place dans nos poches grâce à la technologie mobile.

Dans ce blog, nous examinerons la technologie utilisée par les logiciels de reconnaissance faciale, ce qui la motive et son application dans tous les secteurs.

Qu'est-ce qu'une application de reconnaissance faciale?

La reconnaissance faciale est une technologie biométrique. qui crée une empreinte de visage d’un individu en cartographiant mathématiquement ses traits du visage. Cette empreinte faciale est stockée et utilisée pour comparer une image numérique d'une personne vérifiant son identité.

Cette cartographie est réalisée en identifiant 80 points nodaux sur un visage humain. Ces points nodaux sont utilisés pour mesurer différentes variables du visage. La largeur du front, la longueur du nez, la forme des yeux – ces mesures sont enregistrées sur une image numérique du visage de la personne et stockées sous forme d’une empreinte de visage. Des algorithmes d'apprentissage en profondeur sont ensuite utilisés pour identifier une personne en comparaison avec l'empreinte du visage.

Cette technologie a été utilisée de différentes manières depuis le marquage automatique de photos par des applications comme Facebook pour l’authentification et l’identification par l’iPhone X d’Apple. L’utilisation de cette technologie par Apple est intéressante. La technologie d'identification de visage, qui permet aux utilisateurs de déverrouiller leur téléphone à l'aide de l'impression de visage enregistrée, est conçue avec la modélisation 3D. Le logiciel compare plus de 30 000 variables pour affiner les capacités de reconnaissance. Cette empreinte ou identifiant peut être utilisé comme authentification pour les achats effectués avec Apple Pay et d'autres magasins Apple. Amazon Rekognition, l'API Google Cloud Vision et d'autres API d'analyse d'images peuvent désormais être utilisés pour ajouter des fonctionnalités de reconnaissance faciale à d'autres applications.

L’inclusion de technologies telles que la réalité augmentée, la réalité mixte et bien d’autres encore a fait des logiciels de reconnaissance des visages une puissante force. Chez Fingent, nous avons développé une application de réalité mixte utilisant Microsoft Hololens . Cette application aide à l'identification d'une personne et relie également l'empreinte du visage à la biodonnées de la personne. Il sera également capable de capturer des images et de calculer des similitudes entre l'image capturée et toutes les autres images d'une base de données sécurisée.

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Le rôle des applications de reconnaissance des visages dans la sécurité et la protection

Selon une étude Javelin Strategy and Research la fraude d'identité a atteint un record avec 15,4 millions de victimes américaines en 2016 et une augmentation de 16% par rapport aux années précédentes. Dans un monde connecté où de telles vulnérabilités existent, les logiciels de reconnaissance de visage se révèlent être un atout précieux. Le logiciel aide les forces de l'ordre et les entreprises à donner un nom au visage de criminels qui ont semé le trouble parmi des identités volées.

• Validation de l'identité dans les guichets automatiques et prévention du vol d'identité avec photo d'identité
• Systèmes de surveillance par reconnaissance du visage dans les écoles pour protéger les élèves des élèves expulsés ou des parents considérés comme dangereux
• Équiper les forces de l'ordre de l'identification des criminels et des données contextuelles pour les avertir des personnes dangereuses avant qu'elles ne s'approchent des délinquants.
• La reconnaissance faciale automatisée (appelée AFR) facilite les enquêtes médico-légales en identifiant des individus sur des caméras de surveillance et des vidéos,
• Protéger les détaillants contre les voleurs à l'étalage en avertissant les agents de sécurité de criminels connus avec un casier judiciaire Cela les aide également à éviter toute violence potentielle dans le magasin en les avertissant en cas de danger. criminels ou d'anciens employés mécontents entrent dans le pays.

Comment divers secteurs peuvent bénéficier Applications de reconnaissance de visage

Outre la sécurité et la prévention du vol d'identité, les logiciels de reconnaissance de visage ont également de nombreuses applications commerciales. De nombreuses entreprises de tous les secteurs reconnaissent le potentiel immense des applications de reconnaissance faciale et explorent différentes manières de tirer parti de ses fonctionnalités. Prenons l'exemple des secteurs de la santé et de la vente au détail.

Soins de santé

Les services de santé progressent constamment à pas de géant avec la technologie et la reconnaissance faciale contribue de manière inattendue. Des chercheurs de l'Institut national de recherche sur le génome humain ( NHGRI) [ aux États-Unis ont mis au point un système de reconnaissance faciale capable de diagnostiquer une maladie génétique rare appelée syndrome de Di George. Les personnes atteintes de ce syndrome présentent des anomalies faciales particulières, qui leur donnent des expressions caractéristiques pouvant être détectées par un logiciel de reconnaissance faciale. Malgré les nombreux défis associés à une détection efficace, l'équipe a développé un logiciel avec une précision de 96,6%.

Un autre exemple de logiciel de détection de visage utilisé dans les soins de santé est l'application de reconnaissance faciale développée par Listerine . Cette application permet à une personne aveugle de détecter le sourire lorsque quelqu'un lui sourit en déclenchant des vibrations lorsque l'application de reconnaissance faciale détecte un sourire. Cela aide les aveugles à mieux réagir dans les situations sociales, contribuant ainsi à leur qualité de vie.

À propos des possibilités supplémentaires que la technologie peut apporter aux soins de santé, Christoffer Nellaker, de l'unité de génomique fonctionnelle de la Medical Research Foundation à Oxford, a déclaré: : «Un médecin devrait à l'avenir, n'importe où dans le monde, être capable de prendre la photo d’un patient sur son smartphone et de lancer l’analyse informatique pour déterminer rapidement quel trouble génétique cette personne pourrait avoir ». Cela se réalise déjà avec l’aide de la reconnaissance faciale.

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Vente au détail

Les détaillants utilisent la réalité augmentée depuis longtemps pour améliorer l'expérience client. Le géant de la vente au détail Sephora est allé plus loin et a ajouté une fonctionnalité de reconnaissance faciale 3D en direct à son application Virtual Artist. Cela permet un suivi et un rendu du visage plus précis, permettant aux utilisateurs d’essayer virtuellement les différents produits Sephora pendant qu’ils se déplacent en temps réel. Parham Aarabi, PDG de ModiFace, développeur de cette fonction pour Sephora a déclaré : : «Nous sommes convaincus que la capacité de se voir avec des produits peut avoir un impact sur les ventes en ligne… et donc sur l'intégration. Selon nos attentes, Sephora entraînera une augmentation des conversions et de l’engagement des utilisateurs. ” L’objectif de ce transfert est de permettre aux clients d’essayer leurs produits de manière amusante et plus interactive. La précision rendue possible par cette technologie contribuera grandement à améliorer l’expérience client et à augmenter les ventes.

En utilisant un logiciel de reconnaissance faciale pour faire des suppositions éclairées sur le sexe, l’âge, etc. d’un client potentiel, les grands géants de la vente au détail optimisent leurs campagnes publicitaires en fonction d’un public cible spécifique. Ces publicités sont plus efficaces car elles aident à diffuser un message ciblé qui a un effet puissant sur les consommateurs. Un exemple est la campagne "Parce que je suis une fille" lancée par l’organisation caritative pour enfants Plan UK. L’organisme de bienfaisance a créé des panneaux d’affichage des bus, qui numériseraient le visage du téléspectateur et afficheraient une publicité en fonction du sexe de celui-ci. Cela a été fait pour souligner le sort des femmes qui se voient refuser des droits en raison de leur sexe. Des marques telles que Virgin Mobile, Nike et d'autres ont également utilisé un logiciel de reconnaissance faciale pour offrir une expérience publicitaire plus immersive à leurs clients.

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Mise en œuvre de la technologie de reconnaissance de visage

Le logiciel de reconnaissance de visage est plus proche de chez nous que nous le pensons, et il est susceptible de rechercher des moyens permettant à votre entreprise de capitaliser sur ses capacités. Parlez-nous et discutons comment.