L'équipe qui a construit une IA pour dominer le poker choisit maintenant des actions

Trois des développeurs responsables de DeepStack, le premier système d'IA à battre les humains au poker heads-up sans limite, ont quitté leur poste chez DeepMind pour former une nouvelle startup dédiée à dominer le marché boursier.

La nouvelle entreprise, appeléeEquilibre Technologiesutilisera des algorithmes pour sélectionner les actions et la crypto-monnaie.

À l'avant:Le marché boursier est un environnement nébuleux et difficile à essayer de «résoudre» avec l'IA, mais le leadership de l'équipe semble plus que prêt à relever le défi.

Martin Schmid, Rudolf Kadlec et Matej Moravcik, les fondateurs de la société, ont tous travaillé ensemble chez IBM et DeepMind. Il y a quelque chose à dire pour garder une équipe performante ensemble, mais l'existence de cette startup soulève des questions quant à savoir si DeepMind saigne le talent, ou simplement l'élève à l'étape suivante.

Il n'y a pas beaucoup d'informations sur Equilibre Technologies pour le moment, mais nous pouvons être sûrs qu'ils resteront proches du gilet lorsqu'il s'agira de développer une technologie de trading algorithmique.

Contexte:S'ils ne sont certainement pas les premiers à tenter de démystifier le marché boursier avecintelligence artificielleils adoptent une approche légèrement différente de celle de leurs concurrents.

L'IA de sélection de titres typique essaie de «deviner» ce qui va se passer ensuite sur le marché en fonction des tendances historiques.

Mais l'équipe d'Equilibre est connue pour créer des algorithmes incroyablement complexes pour réussir à résoudre des problèmes sans beaucoup d'informations. Ils combinent la théorie des jeux avec l'intuition artificielle pour obtenir un avantage théorique sur d'autres méthodologies de trading informatiques ou humaines.

D'après DeepStackdocument de recherchele défi de gagner au poker n'est pas si différent que de jouer avec succès au marché :

Le poker est le jeu par excellence de l'information imparfaite et un problème de défi de longue date dans l'intelligence artificielle.

Nous introduisons DeepStack, un algorithme pour les paramètres d'informations imparfaites. Il combine un raisonnement récursif pour gérer l'asymétrie de l'information, une décomposition pour concentrer le calcul sur la décision pertinente et une forme d'intuition qui est automatiquement apprise à partir de l'auto-jeu en utilisant l'apprentissage en profondeur.

Dans une étude portant sur 44 000 mains de poker, DeepStack a battu avec une signification statistique les joueurs de poker professionnels dans le Texas Hold'em heads-up no-limit.

Prise rapide : Rien dans la technologie n'est garanti, mais cela ressemble à une licence pour imprimer de l'argent. L'histoire et les relations des fondateurs donnent une base solide à partir de laquelle construire. Et, parce rapportde CNBC, il ne manque pas de VCs qui rongent leur frein pour jeter de l'argent sur Equilibre Technologies.

Comme le dit le vieil adage :apprenez à une IA à gagner au poker et vous mangerez pendant une journée, apprenez à une IA à dominer le marché boursier et vous serez prêt pour la vie.