L’élément vital de l’automatisation du renseignement / Blogs / Perficient

Avec tout le battage médiatique autour de l’intelligence artificielle (IA), l’IA peut sembler compliquée, lointaine ou étrangère. Mais devinez quoi ? Ce n’est pas une nouvelle nouvelle et cela n’a pas besoin d’être compliqué ; c’est juste une révolution dans la façon dont nous exploitons les données !

Jetons un coup d’œil rapide dans l’univers de l’IA axé sur les données (c’est-à-dire l’automatisation du renseignement). Cet article explique comment les données alimentent l’automatisation du renseignement.

Les données : le gaz qui fait fonctionner l’IA

À quoi sert un outil d’IA autonome pour les entreprises s’il ne s’appuie pas sur des données contextuelles fiables ? Si les outils que nous utilisons pour l’automatisation du renseignement ne sont pas conçus autour de nos clients, nous ne pourrons pas offrir une expérience utilisateur véritablement personnalisée. C’est appelé mise à la terre; l’art d’incorporer des données commerciales dans les fondements de l’automatisation du renseignement.

La capacité des outils d’automatisation du renseignement à saisir rapidement et précisément les informations les plus pertinentes et les plus précises concernant la demande d’un client, une transaction commerciale ou plus repose sur de nombreux facteurs de préparation des données. Alors que les organisations commencent à rechercher des opportunités d’optimisation de leurs processus et d’amélioration de leur expérience client à l’aide de ces outils, elles devront créer une feuille de route pour que leurs données commerciales soient à la base de ce travail.

Les facteurs de préparation des données peuvent inclure :

1. Propreté des données – Avons-nous une vue unifiée de nos clients ? Qu’allons-nous utiliser pour identifier et unifier un profil client lorsque nous interagissons avec eux sur de nombreux canaux ? Si nous voulons pouvoir parler à nos clients à l’aide d’outils automatisés, nous voudrons que les outils soient capables de comprendre quels sont leurs besoins.
2. Incorporation de données spécifiques à un cas d’utilisation – Mettons-nous à disposition le bon type de données pour nos cas d’utilisation d’automatisation ? Par exemple, si nous souhaitons automatiser le chatbot de service et la gestion des dossiers dans Salesforce pour les problèmes d’achat, nous souhaiterons probablement extraire l’historique des commandes passées et les informations d’expédition/suivi dans l’ensemble de données disponible.
3. exhaustivité des données – Diverses sources de données existent généralement au sein d’une organisation. Certaines données peuvent exister dans des entrepôts sécurisés, d’autres dans Salesforce ou Amazon Web Services S3. Sur la base des cas d’utilisation définis, nous voudrons nous assurer que nous disposons des points de données nécessaires à l’automatisation du renseignement pour prendre en charge des décisions ou des processus à plusieurs niveaux.

Salesforce Data Cloud rassemble tout cela en toute sécurité

Les entreprises peuvent tirer parti de la puissance d’outils tels que Data Cloud de Salesforce pour rassembler plusieurs ensembles de données. Data Cloud fournit des processus et des intégrations pour harmoniser et unifier plusieurs ensembles de données afin de créer un profil client unique. L’entreprise peut ensuite se connecter à des outils fiables et sécurisés tels que Enterprise ChatGPT ou Google Bard (communément appelés grands modèles de langage) pour intégrer des méthodes d’automatisation, de messagerie et de création de documents.

Les données de l’organisation Salesforce de l’entreprise sont ensuite harmonisées dans Data Cloud, avec un certain nombre de sources de données telles que des applications mobiles ou des plateformes de sites Web supplémentaires. Ces données commerciales créent le contexte fondateur pour les outils d’automatisation à exploiter. Grâce aux fonctionnalités de Salesforce, les informations professionnelles et personnelles de Salesforce restent sécurisées dans Salesforce et Data Cloud tandis que des outils externes facilitent la génération d’un cadre de réponse.

L’IA est une transformation basée sur les données

Dans le grand schéma de l’automatisation du renseignement, les données sont le héros. Les données sont le gaz qui permet aux outils d’automatisation de se déplacer, de s’adapter, de déduire et d’exécuter des tâches. Les organisations peuvent se préparer à l’IA en examinant leurs facteurs de préparation aux données et commencer à travailler avec des groupes comme Perficient pour garantir la préparation des données. Préparez-vous pour un avenir où l’IA basée sur les données change les secteurs et rend notre vie quotidienne incroyablement intéressante. Lorsqu’elle est utilisée correctement, l’automatisation de l’intelligence permettra aux groupes professionnels de disposer de plus de temps pour l’innovation et d’augmenter l’efficacité du travail. Tout commence par les données.

L’IA vous intéresse mais vous ne savez pas par où commencer ? Contactez-nous pour discuter d’une évaluation de l’état de préparation des données et de l’IA.