Le Royaume-Uni, la Suisse et la Suède devraient bénéficier des plus grands progrès en matière d’IA en Europe

Le Royaume-Uni, la Suisse et la Suède sont sur le point de tirer profit de la ruée vers l’or de l’IA, mais la majeure partie de l’Europe sera le neveu pauvre de l’Oncle Sam.

C’est ce que disent les analystes experts de Capital Economics, une société de recherche financière basée à Londres. Dans une nouvelle étude, l’entreprise a évalué quels pays sont les mieux placés pour bénéficier du boom de l’IA – et lesquels seront laissés pour compte.

À l’aide de 40 sous-indicateurs, les chercheurs ont analysé leurs capacités d’innovation en IA, de diffusion efficace de l’IA et d’adaptabilité aux impacts. Les trois catégories ont ensuite été combinées pour calculer un classement mondial.

Sans surprise, les États-Unis sont en tête du classement, mais il y a eu quelques surprises dans le peloton de chasse.

Parmi eux, la position relativement basse de la Chine. Malgré l’IA phénoménale développée dans des entreprises comme TikTok et au sein des instituts de recherche, d’immenses barrières réglementaires et l’intervention du gouvernement dans le secteur privé ont fait sombrer la Chine dans une performance médiocre.

Dans L’Europe , dans le même temps, les perspectives sont mitigées. En tête du continent se trouve le Royaume-Uni, qui se classe au troisième rang mondial, derrière les États-Unis et Singapour.

« Le Royaume-Uni pourrait bénéficier d’une réglementation plus légère.

L’équipe d’étude a donné plusieurs raisons pour expliquer la position de loft de la Grande-Bretagne. Malgré des taux d’investissement toujours bas, le pays est devenu un pôle d’attraction pour les talents en IA et dispose d’une base commerciale propice.

L’un des plus grands atouts du pays réside dans son système d’enseignement supérieur, en particulier dans le triangle d’or formé par les villes universitaires de Cambridge, Londres et Oxford, qui attirent les meilleurs talents du monde entier.

Un autre moteur d’innovation est Google DeepMind laboratoire d’IA pionnier, basé à Londres. Les analystes s’attendent également à ce que le marché du travail flexible du Royaume-Uni soutienne une adaptation économique plus large à l’IA, tandis que son économie axée sur les services peut accélérer la diffusion.

La Grande-Bretagne pourrait être davantage affectée par sa position en dehors de l’UE – à la fois positivement et négativement. Même si Capital Economics ne s’attend pas à ce que le Brexit soit un facteur majeur dans l’économie de l’IA, l’équipe de recherche peut envisager certains effets.

« Du côté positif, le Royaume-Uni pourrait bénéficier d’une réglementation plus légère si l’UE réglementait l’IA plus strictement à l’avenir », a déclaré à TNW Andrew Kenningham, économiste en chef pour l’Europe de la société. « Mais face à cela, la collaboration sur les projets d’IA pourrait être réduite ou le Royaume-Uni pourrait être empêché de participer à des initiatives européennes d’IA à grande échelle. »

Le prochain en lice pour le trône

Le Royaume-Uni est l’un des trois pays européens qui complètent le top cinq mondial. La Suisse occupe la quatrième place, tandis que la Suède occupe la cinquième place. Les deux pays ont été particulièrement performants en matière d’adaptation, se classant respectivement premier et deuxième au monde.

« Cela signifie essentiellement qu’ils ont de bons antécédents en matière de redéploiement des ressources », a déclaré Kenningham.

En termes d’innovation, la Suisse et la Suède se classent légèrement au-dessus de l’Allemagne et un peu en dessous du Royaume-Uni. Mais ils sont tous deux loin derrière la Chine et les États-Unis – un problème commun à l’Europe.

« L’Europe est loin derrière les États-Unis et la Chine en ce qui concerne notre sous-indice « innovation », essentiellement parce qu’elle investit moins dans la recherche sur l’IA et mène moins de recherches universitaires dans ce domaine », a expliqué Kenningham.

En dehors des trois leaders du continent, le paysage européen est considérablement plus sombre.

L’un des domaines les plus sombres est le manque de soutien financier. Les investisseurs investissent d’énormes capitaux dans les entreprises technologiques américaines dotées de capacités GenAI, tandis que les actions européennes reçoivent un moindre coup de pouce lié à l’IA.

En conséquence, les marchés boursiers du continent auront probablement du mal à suivre le rythme de leurs homologues outre-Atlantique. Ces divisions seront amplifiées si le marché américain attire davantage d’entreprises européennes, comme il l’a fait récemment. Brasle concepteur de puces basé au Royaume-Uni.

Un autre obstacle est la rareté du continent nuage infrastructure, qui fournit les bases essentielles de l’IA. Il reste également plusieurs obstacles persistants. Comparée aux États-Unis, l’Europe possède un petit écosystème de capital-risque, peu d’entreprises énormes, des marchés du travail rigides, des réglementations strictes et des restrictions strictes en matière d’urbanisme local. Collectivement, ces éléments ont freiné la croissance pendant le boom des TIC des années 1990. À l’ère de l’IA, ils pourraient créer des obstacles encore plus importants.

Pour souligner ce point, l’équipe d’étude note les impacts des réglementations technologiques européennes. Un exemple marquant est récemment apparu avec la sortie de Bard, la réponse de Google au GPT d’OpenAI. En raison de préoccupations concernant la conformité au RGPD, Bard arrivé dans plus de 100 pays avant l’UE.

Les lancements futurs seront encore plus freinés par l’imminence Loi sur l’IA, qui restreint les technologies telles que la surveillance biométrique et la reconnaissance des émotions. La protection du public ne plaît pas toujours aux entreprises – ni à l’économie.

L’avenir n’est pas fixé

Il est encore temps de monter ou de descendre dans le classement. Comme pour les technologies de transformation précédentes, l’augmentation de la productivité de l’IA sera probablement plus lente qu’une poussée du jour au lendemain. Capital Economics s’attend à ce que les impacts majeurs se produisent à la fin des années 2020 et dans les années 2030.

Pour améliorer leurs préparatifs, le cabinet conseille aux gouvernements européens de soutenir plus activement l’immigration de talents en informatique et en IA. Le chercheur a également défendu l’octroi par le Royaume-Uni d’une aide fiscale à la recherche universitaire et commerciale.

À long terme, un soutien accru à un environnement favorable, comme les universités et l’enseignement dans les matières STEM, aura également un impact positif.

« Outre l’innovation/R&D, les gouvernements peuvent également faire davantage pour soutenir la diffusion de l’IA, par exemple en veillant à ce que les réglementations ne découragent pas son adoption, que les marchés du travail soient flexibles et [the] le secteur public montre l’exemple en adoptant de nouvelles technologies », a déclaré Kenningham.

Sans ces changements, une grande partie de l’Europe risque de prendre encore plus de retard sur les États-Unis dans l’ordre économique mondial.