Le plus tôt vous obtenez votre premier emploi d'IA, le meilleur pour votre carrière

11 juillet 2018

5 min de lecture

Les opinions exprimées par les entrepreneurs sont les leurs.

L'intelligence artificielle remodèle déjà la société telle que nous la connaissons dans les domaines des affaires et des consommateurs. Les cas d'utilisation précoce avec Alexa, les véhicules autonomes et les chaînes d'approvisionnement pilotées par l'IA, donnent juste un aperçu de la perturbation que l'IA est prête à livrer dans un avenir proche et pour les années à venir.

, il reste à ses balbutiements. Cela fait du moment idéal pour que les jeunes acquièrent les connaissances, les compétences et les relations dont ils ont besoin pour tirer parti du marché en plein essor des emplois de l'IA et pour bâtir une solide carrière en IA

. Gartner prédit que l'IA pourrait éliminer 1,8 millions d'emplois d'ici 2020, mais est en voie de créer 2,3 millions de nouveaux postes. Il est logique de tracer un cheminement de carrière d'IA à mesure que de nouveaux rôles émergent qui mettent l'accent sur la résolution de problèmes, la collaboration et la prise de décision stratégique.

La seconde raison est que l'IA offre une opportunité vraiment passionnante. . AI est une voie de carrière idéale pour les étudiants de premier cycle et récents avec une passion pour la technologie et un esprit d'entreprise qui relevez un défi et un rôle de première ligne dans l'innovation de changement de jeu.

pour commencer avec l'IA quand la seule chose que vous savez est l'acronyme

AI a été appelée «la prochaine révolution industrielle», et je pense que l'analogie est sur place. La convergence de l'apprentissage automatique, du big data et de la puissance informatique en nuage ouvre des opportunités pour transformer les soins de santé, développer l'économie, réduire le gaspillage, économiser l'énergie, améliorer l'éducation, renforcer la sécurité et réduire la pauvreté

qui sera intacte par AI. Compte tenu de la myriade de possibilités, comment une jeune personne trace-t-elle son parcours dans le domaine de l'IA?

Étapes pratiques menant à une carrière d'IA

Une première étape consiste simplement à circonscrire les intérêts et les forces clés. AI offre des rôles technologiques dans la science des données, le développement de l'apprentissage machine et l'architecture d'une pile de technologie AI. Et il offre de nombreuses positions en tant qu'utilisateur ou analyste avec un logiciel IA, ou dans les ventes et le marketing, les ressources humaines, le support client et plus encore.

Le type d'entreprise est un autre facteur important car B2B et B2C peuvent être différents. Les candidats devraient également cibler les industries auxquelles ils gravitent, que ce soit la technologie, la fabrication, la vente au détail, l'enseignement supérieur, les services ou d'autres. Pour réduire les intérêts, la recherche et l'apprentissage pratiques sont disponibles par des moyens tels que:

Cours d'IA et de sciences des données. De nombreuses opportunités d'apprentissage en ligne gratuites et peu onéreuses en IA peuvent être trouvées chez des prestataires tels que Udacity, Coursera, Codeacademy et fast.ai. Ces cours sont un excellent moyen de développer des connaissances et d'enrichir un curriculum vitae.

Conférences d'entreprises et d'entreprises. Des experts de l'IA et des leaders d'opinion discutent des tendances lors de conférences organisées par NIPS, Re-Work, O'Reilly, Gartner et d'autres, tandis que les fournisseurs d'IA sponsorisent également des conférences. Les étudiants et les jeunes professionnels sont souvent en mesure d'obtenir une admission gratuite ou à prix réduit.

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Meetup.com. Le site Web énumère de nombreuses rencontres régionales en personne parmi les enthousiastes de l'IA, ainsi que des groupes en ligne et des discussions sur des sujets d'actualité tels que l'apprentissage automatique, Python, R, la science des données et les statistiques avancées. Se tenir au courant des dernières nouvelles et tendances de l'IA est payant. Il en va de même pour l'utilisation de produits AI, le partage de code sur GitHub ou l'entrée dans un concours de code sur la communauté globale Kaggle. En bref, les professionnels de l'IA devraient apprendre autant qu'ils le peuvent, aussi vite qu'ils le peuvent.

Avec cette connaissance, les jeunes sont mieux à même de répondre à deux questions clés qui peuvent guider les carrières en IA:

1. Quelles sont les motivations de leadership de l'employeur et son impact social potentiel?

En tant que diplômé de Stanford travaillant maintenant dans l'intelligence artificielle, ce sont des considérations critiques pour moi alors que je cherchais à passer des sociétés de logiciels traditionnelles à l'IA. espace. J'avais décidé de poursuivre une carrière d'IA en raison du changement positif que l'IA promet de déclencher. Il s'agissait de trouver un employeur qui correspondait à mes intérêts et à mes compétences.

La pile technologique

L'IA percutante n'est pas facile à construire. C'est complexe, et le succès de toute entreprise d'IA dépend d'une base technologique solide. Pourtant, certaines entreprises se qualifient d'IA simplement pour suivre le mouvement. Discerner les véritables sociétés d'IA des prétendants ouvre la voie à un premier emploi gratifiant et à une carrière réussie.

Une intelligence artificielle efficace doit avoir un fort pouvoir de calcul, un accès à des ensembles de données volumineux et une capacité à comprendre, prédire, recommander et agir. En particulier, l'apprentissage automatique est largement responsable du succès récent de l'IA. Produits avec apprentissage automatique seront particulièrement percutants.

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Company direction. Quelles sont les motivations de l'équipe de direction? L'IA peut avoir un impact majeur sur la conduite d'un changement positif. Cependant, étant donné que la technologie est particulièrement puissante, il est important de garder à l'esprit la mission de l'entreprise et les motivations de l'équipe dirigeante.

Avec AI, garder à l'esprit l'impact social potentiel est également important. En particulier, les chercheurs d'emploi qui valorisent le rôle de la technologie dans l'amélioration de la société devraient soigneusement évaluer les premiers succès et les avantages à long terme de tout employeur éventuel.

AI transforme déjà le marché du travail. En fait, le rapport sur les emplois émergents de LinkedIn a révélé que les ingénieurs en apprentissage automatique et les spécialistes des données sont les deux nouveaux emplois à la croissance la plus rapide aux États-Unis. prendre des mesures proactives pour lancer une carrière réussie.