Le perfectionnement des compétences s’accélère à mesure que la génération IA oblige les entreprises à se transformer

« Les systèmes d’IA générative comportent de nombreux risques pour les entreprises », dit-il. « Il y a des risques liés aux hallucinations et au fait qu’elles sont par nature des boîtes noires. Et puis il y a les risques juridiques.

Intégration de la génération AI dans les flux de travail des produits et des employés

PhotoRoom est une entreprise de 54 employés qui fabrique des logiciels de montage vidéo, téléchargés par plus de 100 millions de personnes, mais elle fait face à deux défis principaux liés à l’IA générative. La première, explique Eliot Andres, co-fondateur et CTO, consiste à ajouter les dernières fonctionnalités d’IA à l’application elle-même pour la maintenir compétitive. La seconde est de permettre à chacun dans l’entreprise d’utiliser des outils d’IA générative dans ses propres flux de travail.

Dès la sortie de Stable Diffusion, le premier modèle de diffusion open source, mi-2023, l’entreprise a immédiatement pivoté.

«Nous avons tout arrêté», explique Andres. « Nous avons dit : « Arrêtez ce que vous faites. Cela va changer la donne pour la photographie. Nous devons apprendre à utiliser ces outils et à les intégrer dans notre produit. Ceci est une grosse affaire.' »

Pour relancer le processus, la société a organisé un hackathon de trois jours pour comprendre de quoi étaient capables les nouveaux modèles de diffusion.

« Depuis, chaque fois qu’une nouvelle technologie apparaît, nous disons aux gens d’utiliser les outils les plus récents », dit-il. « De nouveaux modèles de diffusion apparaissent et nous encourageons toujours les employés à jouer avec eux. »

L’entreprise dispose également d’un canal interne où les derniers documents de recherche sont partagés. Une source d’information populaire sur les derniers développements est @_akhaliq sur X (anciennement Twitter).

Pour les flux de travail internes, le défi est légèrement différent. Ici, au lieu de se renseigner sur les aspects techniques sous-jacents à la création de modèles d’IA générative, les employés doivent apprendre à utiliser les outils d’IA générative.

PhotoRoom n’a pas de programme de formation formel, dit-il. Au lieu de cela, l’entreprise utilise une approche d’enseignement par l’exemple, avec des employés qui trouvent de nouveaux outils utiles pour éduquer leurs pairs en utilisant Slack et d’autres canaux. Le conseil d’Andrés ? Donnez aux employés la liberté d’expérimenter.

« Si vous limitez vos employés à un seul outil approuvé par l’entreprise, vous risquez de passer à côté d’énormes opportunités ou de quelque chose de transformateur pour votre entreprise », dit-il. « Laissez-les trouver les meilleurs outils pour leur travail. Si quelqu’un découvre un outil qui augmente sa productivité, encouragez-le et essayez de faire passer le message aux autres employés.

Mise à niveau pour l’IA générative

Athenahealth, fournisseur de technologies de santé, compte 60 000 employés, dont plus de 1 200 ingénieurs, et l’IA générative est au cœur de la feuille de route de développement de produits de l’entreprise – ainsi que des améliorations de productivité interne. Et c’est grâce à la formation que l’entreprise y parviendra.

« Nous avons proposé un certain nombre de cycles de formation, notamment des formations d’ingénierie rapides par des tiers et des ateliers », explique Heather Lane, architecte principale de la science des données de l’entreprise. « Il existe une quantité énorme de matériel de formation, nous n’avons donc pas besoin de tout développer en interne. Nous avons également fait appel à des conférenciers externes qui ont parlé à la fois de l’état de haut niveau de l’IA générative et de documents spécifiques sur la façon dont elle peut se refléter dans le domaine de la santé, où ils voient le développement technologique, où ils voient le risque. »

Jusqu’à présent, plus de 700 personnes ont assisté à des sessions de connaissances sur l’IA générative, plus de 1 200 heures de formation sur l’IA générative ont été suivies et 300 développeurs ont suivi un bootcamp sur l’IA générative.

Le problème, dit-elle, c’est qu’il y a trop de matériel disponible, et que la plupart d’entre eux ne sont pas utiles. Filtrer jusqu’à la partie qui vous intéresse est le défi, ainsi que le rythme du changement. « Ce n’est pas comme boire à la lance à incendie », ajoute-t-elle. « C’est comme se tenir sous les chutes du Niagara et essayer de prendre une gorgée. C’est absolument fou.

Le marketing prend la tête de la génération IA

La société de services informatiques Ensono compte plus de 3 400 salariés, dont seulement 27 dans le marketing. Mais c’est le service marketing qui est à l’avant-garde de l’IA générative.

« Cela nous aide à faire plus avec moins », explique Jonathan Bumba, directeur marketing de l’entreprise. « Les choses qui prenaient plusieurs heures auparavant prennent maintenant quelques minutes ; des choses qui prenaient plusieurs jours se font désormais en quelques heures ; et des choses que nous ne pouvions pas faire auparavant, nous pouvons désormais les faire dans un délai raisonnable.

La société utilise une grande variété d’outils d’IA générative pour créer du contenu et se connecter avec les clients, notamment ChatGPT, Dall-E, Midjourney, Adobe Firefly et Salesloft, entre autres.

« Nous avons tout de suite commencé à jouer avec », dit-il.

Lorsque la technologie a commencé à apparaître, l’équipe était fascinée. «Ensuite, nous avons assez vite déchanté», raconte-t-il. « Nous ne sommes tout simplement pas des ingénieurs rapides. Je voulais que mon équipe se mobilise et adhère à cela, mais je pouvais ressentir la frustration de ne pas obtenir le résultat que nous recherchions. Il a essayé les cours Coursera et LinkedIn, mais ils n’étaient tout simplement pas assez spécifiques, dit Bumba.

Même les cours proposés par les fournisseurs étaient trop généraux. « Sans connaître nos flux de travail et ce que nous essayons de faire, rien de tout cela n’a été très utile », dit-il.

Son équipe a eu du mal à comprendre les choses par elle-même jusqu’au milieu de cette année. Puis, en septembre, Bumba a fait appel à une société de conseil, AI Technology Partners, pour identifier des cas d’utilisation spécifiques de l’IA générative, trouver les bons outils et créer des ateliers de formation personnalisés pour les employés en fonction des flux de travail réels de son équipe.

« Une fois l’atelier de formation terminé, nous les avons toujours engagés afin de pouvoir les contacter avec des projets concrets », dit-il. « Ils nous guident tout au long du processus et nous aident à créer des invites afin que nous puissions continuer à le faire après leur départ. »

Avec le recul, il dit qu’il aurait aimé obtenir de l’aide plus tôt.

«J’ai attendu trop longtemps pour demander de l’aide, perdant des mois à penser que nous pourrions résoudre ce problème nous-mêmes», dit-il. «J’aimerais retrouver ces mois. Dans ce nouveau monde, un retard de trois mois signifie que quelqu’un d’autre avait trois mois d’avance sur moi. Dans le monde de l’IA, c’est important. Celui ou celle qui apprend le premier gagne. »

Perfectionnement à grande échelle

« PricewaterhouseCoopers s’engage à doter ses collaborateurs des compétences les plus demandées aujourd’hui et demain », déclare Robin Stein, associé, qui est également directeur de PwC Labs. « Nous avons réalisé très rapidement que nous devions perfectionner nos 75 000 collaborateurs sur les bases de l’IA générative, sur la façon d’appliquer la gen AI de manière responsable et sur la manière de devenir un ingénieur rapide. »

Parce que l’entreprise dispose d’une main-d’œuvre multigénérationnelle, elle utilise un large éventail de modalités, d’approches de formation et de parcours d’apprentissage, dit-elle, allant de la gamification aux séminaires en personne.

« Certaines personnes veulent lire un article et d’autres veulent écouter un podcast », dit-elle. « Et il y a une certaine gamification, y compris un jeu-questionnaire en direct où les gens peuvent gagner des récompenses, ce qui contribue à susciter l’enthousiasme pour certains de ces programmes. »

Le dernier élément consiste à donner aux gens les outils qu’ils peuvent utiliser pour appliquer ces nouvelles compétences.

« L’adoption et l’engagement ont été incroyables, et les gens sont très intéressés et très motivés à comprendre comment cela les affectera », dit-elle.

Terminer la génération AI 101

Wipro Technologies est une société de technologie et de conseil comptant 245 000 salariés. Parmi eux, 200 000 ont déjà suivi une formation de base en IA générative, explique le COO Amit Choudhary.

« Nous voulons que tous nos collaborateurs soient formés à l’IA générative », dit-il.

Le niveau de formation de base comprend une définition de ce qu’est l’IA générative, de son histoire et de ce qu’est l’IA responsable.

« Nous voulons informer les membres de notre équipe que cela comporte des risques », dit-il. « Et l’IA responsable signifie différentes choses pour les juristes, pour les membres de l’équipe financière ou pour les experts en cybersécurité. »

Ce programme a été développé en interne, dit-il, parce que l’entreprise a commencé la formation plus tôt cette année et qu’il n’y avait pas suffisamment de matériel externe disponible à l’époque.

Les collaborateurs suivent ensuite une formation externe auprès de partenaires externes. Cela inclut Udemy, Coursera et LinkedIn, dit-il, ainsi que des documents fournis par des sociétés comme Microsoft, AWS et Google pour les employés travaillant sur des plates-formes spécifiques.

Une fois les bases en place, Wipro propose des formations spécifiques à l’industrie et à la fonction, telles que ce que la génération AI signifie pour la fabrication, la finance, les ressources humaines et la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Comme tout cela est créé en interne, Wipro a créé un conseil d’IA plus tôt cette année pour s’en occuper, chargé de créer des cours avancés adaptés aux besoins individuels de l’entreprise.

Des centaines de personnes sont impliquées dans le processus de développement de la formation, explique Choudhary, avec une équipe de base de plus de deux douzaines de personnes qui créent le contenu d’apprentissage et suivent sa progression au sein de l’organisation. Ensuite, il y a toutes les personnes impliquées dans l’exécution du plan de formation, comme les responsables de cabinet et les responsables de services.

«Nous avons des consultants spécialisés dans un secteur et un domaine spécifiques», dit-il. « Nous avons des technologues qui sont des ingénieurs haut de gamme et une équipe de designers. Nous rassemblons toutes ces personnes, ainsi que nos partenaires et fournisseurs. Notre conseil en IA voit le contenu venir de l’extérieur et le contenu que nous développons à l’intérieur.

Et il ne suffit pas d’acquérir des connaissances théoriques, dit-il. « Leur dire simplement ce que cela signifie est la première étape. Nous faisons également des hackathons et travaillons désormais à la gamification des formations dont nous disposons déjà. Nous avons également notre propre plateforme pour les codeurs, où nous leur proposons des projets en direct sur lesquels travailler sous forme de concours. Une fois qu’ils ont suivi quelques cours avancés, c’est un problème qu’ils peuvent résoudre.