Le paradoxe de la durabilité de l’IA – et comment le résoudre

La durabilité défie désormais les dirigeants sur plusieurs fronts immédiats, en tant que préoccupations des investisseurs, des consommateurs et des employés, et en tant que problème de réglementation. Les pratiques durables font également partie intégrante des gains d’efficacité et de la valeur commerciale à long terme. Mais parvenir à la durabilité nécessite plus qu’un changement de mentalité. Cela demande aussi beaucoup de travail. C’est peut-être la raison pour laquelle, dans le cadre de la Conférence des Nations Unies sur les changements climatiques COP27, le Forum économique mondial a fait le lien entre la technologie numérique et les initiatives de développement durable des entreprises.^[1]

Tout simplement, la technologie peut servir de multiplicateur de force dans l’effort de création d’une économie et d’une société plus vertes. Des gains notables sont déjà réalisés dans les industries et les entreprises qui utilisent l’intelligence artificielle (IA) pour surmonter des défis très réels et atteindre concrètement les objectifs de durabilité.

Une récente enquête mondiale de McKinsey a révélé que 83 % des dirigeants de la suite C et des professionnels de l’investissement s’attendent à une augmentation de la valeur actionnariale des programmes environnementaux, sociaux et de gouvernance.^[2] Ajoutez à cela des changements significatifs dans les attitudes et les comportements des consommateurs autour des valeurs environnementales et éthiques.

Pourtant, alors que les entreprises visent à tenir leurs engagements net zéro et leurs promesses d’économie circulaire, elles doivent également montrer l’impact de la durabilité sur les résultats de leur entreprise. Cela signifie rendre compte de la manière dont les initiatives amélioreront la productivité, réduiront les coûts et augmenteront les revenus. Tout en mesurant les progrès par rapport à des références et dans le temps, de manière transparente, pour rester crédible et responsable vis-à-vis des clients et des actionnaires. C’est un défi de taille et un impératif mondial à ce stade.

Comment l’IA peut bénéficier à la durabilité

Dans les diverses incarnations de l’IA, de l’apprentissage automatique à la vision par ordinateur, la technologie aide déjà les dirigeants à gérer les impacts environnementaux de leur entreprise et à atténuer les risques climatiques. Les applications de durabilité de l’IA couvrent les industries et les besoins des entreprises, de l’énergie et de l’agriculture aux chaînes d’approvisionnement, à la surveillance de l’environnement, à la prévision et à la réponse aux catastrophes. Voici quelques exemples notables récents :

Ajouter de la précision à l’agriculture: Dans le secteur agricole, Nature Fraîcheur Fermes est l’un des plus grands producteurs indépendants de produits de serre au Canada. Les données collectées à partir de capteurs et de vidéos haute résolution en périphérie permettent aux producteurs de créer des conditions optimales pour améliorer la qualité et le rendement des produits. Pour réduire la consommation globale d’eau, des dispositifs en forme de cuillère sous chaque plante mesurent la quantité d’eau non utilisée afin qu’ils puissent ajuster l’irrigation au besoin.

Rendre les bâtiments plus intelligents: Des entreprises de nombreux secteurs différents utilisent l’IA pour contrôler de nouveaux bâtiments intelligents qui utilisent mieux l’énergie. Par exemple, Siemens aide ses clients à réduire l’empreinte carbone de leurs bâtiments en tirant parti des technologies de pointe et d’intelligence artificielle pour résoudre les problèmes de performance des bâtiments en temps réel. Et l’IA aide les opérateurs de centres de données à faire des prévisions sur la demande et l’offre d’énergie. Il identifie ensuite les meilleures prochaines étapes pour minimiser la consommation d’énergie dans chaque centre de données tout en respectant les normes de sécurité.

Suivi des déchets alimentaires: Les recherches montrent que près de 15 % des aliments achetés finissent par être gaspillés. En appliquant un outil de vision par ordinateur basé sur l’IA, les chefs des cuisines commerciales peuvent identifier les déchets, réduire les coûts et contribuer aux objectifs de durabilité.^[3]

Rendre les énergies renouvelables viables: Les services publics peuvent adopter une approche basée sur l’IA pour résoudre un problème clé lié à l’énergie solaire et éolienne : l’intermittence. Grâce à la modélisation prédictive basée sur les données des modèles météorologiques ainsi que de l’offre et de la demande d’électricité, l’IA donne aux opérateurs de services publics un aperçu pour planifier les pics et faire des ajustements.^[4]

Réduction de l’impact environnemental de la production : Emerson s’appuie sur l’IA fonctionnant sur les données collectées à partir de capteurs dans l’usine pour aider à fournir une vue d’ensemble des opérations. Cela permet aux clients d’automatiser les opérations pour une efficacité accrue et une consommation d’énergie réduite.

Inconvénients potentiels et solutions proactives
Alors que l’IA rapproche les entreprises de leurs objectifs de développement durable, elle pourrait également les faire reculer en augmentant leur consommation d’énergie et de ressources. Une étude récente a révélé que l’IA était un catalyseur pour 79 % des cibles liées aux objectifs de développement durable de l’ONU, mais a indiqué que dans 35 % des cibles de tous les ODD, il pourrait y avoir un impact négatif.^[5]

Compte tenu de cette contrainte supplémentaire, les dirigeants avant-gardistes investissent dans des technologies plus propres. Cela signifie souvent développer des modèles qui peuvent fonctionner à une échelle responsable. Cela pourrait également inclure l’approvisionnement de centres de données en énergie renouvelable ou l’exécution de charges de travail d’IA pendant les heures creuses. Il est tout aussi important de travailler avec des entreprises qui tiennent leurs promesses de réduire les émissions et d’utiliser des matériaux durables.

Dell Technologies, par exemple, s’est engagé à concevoir des produits avec comme priorité l’efficacité énergétique et l’optimisation de l’infrastructure. L’entreprise a utilisé près de 400 millions de livres de produits et d’emballages durables, et réutilisé ou recyclé plus de 2,5 milliards de livres d’appareils électroniques usagés depuis 2007. Le même souci de durabilité se retrouve dans ses produits pour aider les clients à prendre leurs propres initiatives. Les serveurs PowerEdge de Dell consomment 83 % moins d’énergie que les serveurs de 2013^[6]et les nouveaux systèmes de stockage PowerMax 2500 offrent 80 % d’économies d’énergie par téraoctet par rapport aux modèles précédents.^[7]

Une attention particulière est également accordée à la réduction de la chaleur générée par les puissantes machines de Dell afin d’éviter le gaspillage d’énergie en refroidissant le centre de données. La nouvelle disposition du PowerEdge crée des canaux de circulation d’air qui dégagent rapidement de la chaleur, et le refroidissement direct par liquide Dell réduit les coûts énergétiques jusqu’à 45 % par rapport à l’air refroidi et aide à prolonger la durée de vie de l’infrastructure d’air existante.^[8]

Grâce aux progrès de l’IA et du matériel nécessaire pour l’exécuter efficacement, faire progresser la durabilité à l’aide de l’IA n’est plus un paradoxe. Les entreprises peuvent désormais tirer parti de la technologie numérique pour répondre aux demandes des parties prenantes tout en réduisant leur utilisation des précieuses ressources de la Terre et en maintenant une rentabilité à long terme.

Découvrez comment Dell Technologies aide ses clients à proposer des solutions positives pour atteindre leurs objectifs de développement durable grâce à la puissance de produits et services innovants conçus pour réduire les déchets, la consommation d’énergie et les émissions en visitant Dell.com/Sustainability. Pour en savoir plus sur les solutions d’IA, visitez Dell.com/AI.

^[1] https://www.weforum.org/agenda/2022/10/cop27-3-ways-ceos-next-level-sustainability-programmes/

^[2] https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-global-surveys

^[3] https://datatechvibe.com/data/the-food-industry-has-a-waste-problem-can-ai-solve-it/

^[4] https://www.powermag.com/predict-optimize-synchronize-control-how-ai-can-fulfill-the-promise-of-sustainable-energy-resources-and-reshape-the-future-of-utilities/

^[5] https://www.nature.com/articles/s41467-019-14108-y

^[6] Basé sur une analyse interne, juin 2022

^[7] Dell Technologies Réclamation n° CLM-004322

^[8] Basé sur une analyse interne de Dell, mars 2021, comparant un centre de données refroidi par air hypothétique avec un PUE de refroidissement de 0,62 à un centre de données hybride avec un PUE de refroidissement de 0,34. Un PUE de 0,21 a été attribué à tous les frais généraux non attribués au refroidissement. Les coûts d’exploitation et d’autres facteurs feront varier les résultats. La base de coût des normes de l’industrie RS Means a été utilisée pour mesurer les coûts typiques de l’infrastructure de refroidissement et déterminer les économies prévues.