Le papier Wacky AI dit que nous devrions fusionner avec les machines

Vous savez que vous allez vous régaler lorsqu'un document de recherche sur l'IA pré-imprimé commence par expliquer que personne vraiment ne sait ce qu'est l'IA et se termine par résoudre l'intelligence artificielle générale ( AGI).

L'article s'intitule « Intelligence hybride co-évolutive », et c'est une œuvre d'art qui appartient à un musée. Mais, comme il s'agit d'une recherche parrainée par l'État en provenance de Russie qui a été téléchargée sur un serveur de pré-impression, nous n'en parlerons ici.

La recherche ne fait que quatre pages, mais l'équipe parvient à en emballer beaucoup dans cet espace. Ils ne tournent pas autour du pot. Vous voulez savoir comment résoudre AGI ? Boom! Première page :

Le but de cet article est de montrer un moyen possible de créer des systèmes intelligents forts basés sur l'hybridation des capacités artificielles et humaines et leur évolution codirectionnelle.

" L'hybridation des capacités artificielles et humaines et leur évolution codirectionnelle » ressemble beaucoup à des gens et des ordinateurs qui ressentent le besoin de fusionner et de faire avancer les choses ensemble. C'est un peu romantique.

Mais qu'est-ce que cela signifie vraiment ? Lorsque les chercheurs en IA parlent d'IA « forte », ils ne parlent pas d'un robot capable de transporter des objets lourds. Ils parlent de l'opposé d'une « IA étroite ».

Toute IA moderne est étroite. Nous entraînons l'IA à exécuter une fonction spécifique (donc étroite) et trouvons ensuite des moyens de l'appliquer à une tâche.

Une IA « forte » serait capable de faire tout ce qu'une personne peut faire. Si une telle IA se heurtait à une tâche pour laquelle elle n'avait pas été formée, elle pourrait écrire de nouveaux algorithmes ou appliquer les connaissances d'une tâche similaire mais sans rapport pour résoudre le problème posé.

Ce que les chercheurs proposent est une méthode par laquelle nous cesserait de s'appuyer sur des quantités massives de données pour faire progresser l'IA par force brute. Ils disent que nous devrions combiner notre intelligence naturelle avec l'intelligence artificielle des machines et devenir liés en permanence dans un paradigme co-évolutif.

Selon l'article :

Le développement de l'intelligence centrée sur les données approche. ses limites. Au lieu d'une approche centrée sur les données, il est nécessaire d'utiliser une approche centrée sur l'intelligence. L'hybridation des capacités intellectuelles de l'homme et de la machine basée sur l'interopérabilité cognitive et la coévolution est une nouvelle frontière. dépassant ses capacités cognitives. Ainsi, l'analogue du test de Turing pour l'intelligence forte peut être créé. Par conséquent, résoudre un problème que l'intelligence humaine est incapable de résoudre peut être une bonne référence. Pour accepter le fait que le problème soit résolu, l'intelligence humaine doit se développer de manière synchrone avec l'intelligence artificielle.

En d'autres termes, un modèle hypothétique de l'intelligence artificielle forte ne peut être qu'hybride.

L'équipe nous le dit. que les humains ne peuvent pas construire une IA plus intelligente qu'un humain parce que nous ne sommes qu'humains. Et, même si nous le faisions, nous ne serions pas assez intelligents pour le comprendre.

Cela semble assez profond, si nous parlons philosophiquement, mais nous utilisons les mathématiques pour décrire l'inconnu en physique tout le temps. Il est difficile d'attribuer une valeur scientifique à l'affirmation selon laquelle nous ne pourrions pas définir une IA superintelligente si nous en construisions une. Selon les chercheurs, la voie vers une intelligence hybride forte implique d'augmenter les méthodes d'entraînement centrées sur les données avec une implication humaine directe à tous les niveaux d'apprentissage.

Cela ressemble beaucoup à la façon dont nous " former » les humains. Nous les envoyons à l'école, ils s'instruisent, ils deviennent des experts, ils enseignent et le cycle recommence.

Nous sommes tous pour un tel paradigme. Si chaque entreprise d'IA devait suivre une formation pratique au lieu de tout casser dans une boîte noire et de monétiser tout ce qui sort à l'autre bout, nous ne vivrions pas dans un monde où les arnaques à l'IA deviennent régulièrement des milliards de dollars industries.

Il est cependant difficile d'imaginer comment mettre plus d'humains dans la boucle conduira directement à une IA forte.

Mais, si les chercheurs ont raison dans leur affirmation (quelque peu pessimiste et étrange) que les humains ne créeront jamais une machine qui soit indépendamment plus intelligente que nous, un intellect hybride peut être le seul moyen de rendre les gens et les machines plus intelligents.

Vous pouvez lire l'intégralité de l'article ici.