IBM rafraîchit sa gamme mainframe, en mettant un accélérateur d'IA sur le processeur et en l'entourant de nouvelles fonctionnalités cryptographiques qui, selon la société, aideront à protéger les données d'aujourd'hui contre les attaques informatiques quantiques du futur.
Prévu pour être disponible le 31 mai 2022, l'IBM z16 offrira aux DSI un moyen de déployer l'inférence de l'IA dans le même environnement sécurisé et à la même vitesse que leur traitement des transactions. Selon l'analyse comparative interne d'IBM, avec l'accélérateur d'inférence d'IA intégré sur puce, un z16 peut gérer 300 milliards de demandes d'inférence par jour avec seulement une milliseconde de latence, mettant la détection de fraude en temps réel à portée de main pour le traitement des transactions par carte de crédit.
"Deux choses sont importantes ici :" l'intégration sur puce "et" l'inférence de l'IA "", a déclaré Peter Rutten, responsable mondial de la recherche chez IDC pour les solutions informatiques à haute performance. "IBM n'a pas créé de coprocesseur compliqué, sujet à la latence et manquant de mémoire, qui devrait être connecté à l'hôte et obtenir son propre accès à la mémoire. Au lieu de cela, ils ont développé un accélérateur intégré, une première dans l'industrie pour le matériel de centre de données. »
En ce qui concerne l'inférence de l'IA, cela signifie qu'IBM se concentre sur l'exécution de modèles déjà formés, essentiels pour les types de charges de travail qu'IBM Z exécute, tandis que la formation à l'IA peut être laissée à une autre plate-forme, a déclaré Rutten.
IBM a communiqué la valeur de l'intégration de la détection des fraudes au traitement des transactions depuis le lancement du z14, et l'accélérateur d'IA renforce cette capacité, a déclaré Mike Chuba, vice-président directeur chez Gartner. "Lorsque vous considérez que 85 à 90 % des transactions par carte de crédit dans le monde touchent probablement un ordinateur central, vous pouvez voir la valeur que cela pourrait apporter", a-t-il déclaré.
Elpida Tzortzatos, CTO d'IBM pour l'IA sur IBM Z, a déclaré que la société avait déjà aidé une banque américaine à introduire la détection de fraude basée sur l'IA dans son processus d'autorisation de carte de crédit sur IBM Z.
"Lorsqu'ils ont essayé de le faire hors plate-forme, ils ont rencontré des problèmes liés aux délais d'attente et aux temps de réponse incohérents. Même lorsqu'ils pouvaient renvoyer la prédiction à l'application, cela prenait plus de 80 millisecondes », a-t-elle déclaré. "Nous les avons aidés à apporter ce modèle d'IA et à le déployer sur cette plate-forme, et ils ont pu immédiatement voir un temps de réponse constant d'une latence d'une milliseconde, ainsi que pouvoir évoluer à partir des 1 200 transactions par seconde qu'ils pouvaient marquer hors plate-forme jusqu'à 15 000 à 20 000 transactions par seconde qu'ils pourraient marquer sur notre plateforme. Cela signifiait qu'ils pouvaient analyser chaque transaction.
Pas seulement pour le paiement
La détection des fraudes de paiement n'est pas la seule application qu'IBM voit pour l'accélérateur d'IA. D'autres comprennent l'identification de la fraude fiscale ou de la fraude aux réclamations d'assurance ; l'apprentissage fédéré dans le commerce de détail, permettant le partage de modèles d'IA sans exposer de données sensibles ; et l'approbation du prêt. Le retour sur investissement, a déclaré Rutten d'IDC, réside dans la réduction des dépenses liées à la fraude, des risques et, là où l'IA remplace les processus manuels, des coûts de personnel.
"Il devient inconcevable que vous continuiez à avoir des processus aussi critiques exécutés sur un IBM Z (ou sur n'importe quelle plate-forme) sans leur appliquer l'IA pour améliorer la qualité et accélérer la quantité", a déclaré Rutten.
Le lancement du z16 intervient après une interruption de deux ans : à partir du lancement du z13 en 2015, la société avait introduit un nouveau modèle de mainframe chaque année – jusqu'au z15 T02 en mai 2020.
Avec l'investissement connexe dans untout nouveau design de processeur, Telum , le z16 offre aux clients une certaine assurance qu'IBM est dans le secteur des mainframes à long terme. Le rival du mainframe Fujitsu a annoncé en février 2022 qu'ilfin des ventes de ses mainframes d'ici avril 2031interrompant le soutien cinq ans plus tard.
Informatique quantique sécurisée
La réflexion à long terme est importante pour une autre application qu'IBM cible avec la plate-forme Z : la protection des donnéesmenace future de l'informatique quantique.
Le chiffrement omniprésent des données au repos et en vol était une caractéristique clé du z14, introduit en 2017, mais de nombreux algorithmes de chiffrement utilisés aujourd'hui pourraient potentiellement être piratés par de futures inventions en informatique quantique.
Cela signifierait que les données cryptées volées aujourd'hui pourraient devenir un livre ouvert pour les attaquants à l'avenir grâce à des attaques connues sous le nom de "récolter maintenant, décrypter plus tard". Les gouvernements verront qu'il s'agit d'une menace pour la sécurité nationale – mais cela présente également des dangers pour les secrets commerciaux, permettant potentiellement aux concurrents de court-circuiter des années de conception et de développement de produits.
Les DSI doivent résoudre ce problème le plus tôt possible : "Dès qu'un ordinateur quantique suffisamment puissant sera mis en ligne, ces données seront décryptées", a déclaré Rutten d'IDC. "Les ordinateurs quantiques qui sont suffisamment sophistiqués pour casser les systèmes de cryptage d'aujourd'hui sont dans environ 5 ans."
Pour contrer cela, IBM équipe le z16 de modules de sécurité matériels Crypto Express 8S prenant en charge une nouvelle vague d'algorithmes de chiffrement à sécurité quantique en cours d'évaluation par le National Institute of Standards and Technology des États-Unis. Les API quantiques sécurisées proposées par ces modules peuvent aider les entreprises à moderniser les applications existantes ou à en sécuriser de nouvelles contre les attaques quantiques.
"L'IBM z16 est la première plate-forme à sécurité quantique, ce qui signifie que les algorithmes de clé symétrique et de hachage sont renforcés en augmentant la taille de la clé ou du condensé, et les algorithmes à clé publique sont protégés par de nouveaux algorithmes", a déclaré Rutten.
Cette fonctionnalité est une suite naturelle au chiffrement pervasif proposé par IBM dans le z14 et à la fonction Data Passport permettant aux données de conserver les fonctionnalités de chiffrement même après leur départ ou leur suppression du système d'enregistrement, a déclaré Charles King, président et directeur. analyste de Pund-IT. "Quantum Safe évolue également efficacement, prenant en charge jusqu'à 19 milliards de transactions cryptées par jour", a-t-il déclaré. "La plupart des grandes sociétés de services financiers et d'autres grandes entreprises soucieuses de la sécurité qui sont les principaux clients mainframe Z d'IBM sont susceptibles de considérer la sécurité quantique comme une étape logique pour protéger au maximum les données importantes ou sensibles."
Migrer maintenant, payer plus tard ?
Patrick Moorhead, président et analyste principal de Moor Insights & Strategy, ne tarit pas d'éloges sur le z16 : « Il n'a vraiment aucun concurrent par rapport à ce qu'il fait, et[it has]des clients très concentrés sur des charges de travail spécifiques par rapport à une informatique plus générale.
Mais le caractère unique dont Moorhead fait l'éloge présente un risque pour les DSI qui envisagent de mettre à niveau leurs mainframes IBM existants ou de déplacer des charges de travail non mainframe vers un seul : la valeur fournie par les systèmes Z continuera-t-elle à dépasser le prix qu'IBM leur demande ? Alors que le retrait de Fujitsu du marché des mainframes approche, réduisant la pression concurrentielle, c'est une question sérieuse que les DSI qui gèrent des charges de travail mainframe critiques devront se poser.
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