Le CTO de DTN sur le rapprochement des systèmes informatiques après une fusion

DTN est plus qu’un simple prévisionniste météorologique : il offre également des services d’aide à la décision aux entreprises des secteurs de l’agriculture, de l’énergie, des matières premières et de la finance. Ses services liés à la météo peuvent être aussi simples que d’aider les services publics à prévoir la demande d’énergie à court terme, ou aussi complexes que de conseiller les transporteurs maritimes sur l’acheminement des cargos océaniques autour des tempêtes en développement.

Au fil des ans, DTN a racheté plusieurs fournisseurs de services de données de niche, chacun disposant de ses propres systèmes informatiques, un environnement qui a mis à l’épreuve la capacité d’innovation de DTN IT.

« Nous avions cinq moteurs de prévision différents en cours d’exécution dans l’entreprise via diverses acquisitions », explique Lars Ewe, qui a hérité de l’environnement informatique épineux lorsqu’il a rejoint le poste de CTO en février 2020. « Très peu d’innovation se produisait car la majeure partie de l’énergie était consacrée à ces cinq systèmes fonctionnent en parallèle.

Les systèmes de prévision que DTN avait acquis ont été développés par différentes sociétés, sur différentes piles technologiques, avec différentes couches de stockage, d’alerte et de visualisation.

« Ils avaient une chose en commun », plaisante Ewe : « Ils essayaient tous de prédire la météo ! »

En collaboration avec ses nouveaux collègues, il a rapidement identifié la reconstruction de ces cinq systèmes autour d’un seul moteur de prévision comme une priorité absolue.

Le manuel de la fusion

Les entreprises commettent souvent des erreurs stratégiques lorsqu’elles combinent des systèmes informatiques à la suite d’une acquisition, explique Ewe. « La première erreur que je vois est, ‘Depuis que nous vous avons acquis, clairement nous gagnons' », dit-il. « Juste parce que A a acheté B, vous ne voulez pas supposer que A a une meilleure technologie que B. »

Une autre erreur courante consiste à se fier uniquement aux chiffres, en choisissant le système informatique d’une entreprise plutôt que celui de l’autre parce qu’il a les revenus ou la rentabilité les plus élevés.

Compte tenu de l’investissement en temps et en argent nécessaire pour fusionner les systèmes informatiques de deux entreprises, « il vaut la peine de passer quelques semaines supplémentaires à l’avance pour effectuer une analyse plus approfondie de la solution ou des éléments de solutions qui devraient être réunis », déclare Ewe. Se lancer directement et prendre une mauvaise décision peut coûter plus cher à long terme.

Ewe a consulté la direction des produits et des ventes, ainsi que les clients, pour identifier les besoins que le moteur unique de DTN devrait satisfaire, ainsi que les cas d’utilisation qu’il servirait, avant d’évaluer les actifs existants par rapport à ces besoins. Il avait également d’autres exigences, notamment que le système devait fonctionner dans le cloud. Pour assurer le succès du processus de prise de décision, Ewe a réuni le personnel qui gérait chacun des systèmes de prévision en une seule équipe.

« Vous commencez avec cinq équipes, et tout le monde pense que leur bébé est le meilleur bébé, et les autres bébés sont tous laids. C’est naturel », dit-il. Il est également naturel, ajoute-t-il, que les travailleurs de l’informatique craignent que leur emploi soit lié à l’existence continue du système qu’ils entretiennent.

Pour lutter contre cela, Ewe a mis l’accent sur le potentiel de croissance dès le départ. « Nous avons tellement d’opportunités ici qu’il existe plus d’une solution où nous pouvons appliquer leur talent », dit-il, notant qu’il y aurait beaucoup de travail pour créer des outils d’analyse et d’analyse autour du moteur de prévision choisi.

Une succession d’exercices de consolidation d’équipe a permis de développer un environnement de confiance où le personnel se considérait comme faisant partie d’un ensemble plus large, dans lequel il était disposé à discuter des inconvénients du système sur lequel il travaillait, ainsi que de ses avantages. Cela a permis à l’équipe de sélectionner un moteur à poursuivre et d’identifier les capacités offertes par les autres moteurs que DTN devrait envisager de réimplémenter dans sa plate-forme sélectionnée, explique Ewe.

Par exemple, Ewe ne voulait pas perdre les données avec lesquelles ces autres moteurs travaillaient. Il a donc tout nettoyé et regroupé dans un magasin commun. « Les données historiques sont très importantes pour les prévisions météorologiques car elles fournissent une boucle de rétroaction dans les modèles », dit-il.

Le personnel de DTN a effectué une grande partie du travail de mise en œuvre. « Je crois fermement aux ressources internes. Ils sont juste plus motivés ; ils ont plus d’incitations à réussir », dit-il. « Lorsque vous pensez aux compétences dont vous avez besoin, c’est un large éventail : ingénierie des données, stockage des données, expérience scientifique, science des données, développement Web frontal, devops, expérience opérationnelle et expérience du cloud. »

DTN s’est appuyé sur une aide externe pour construire l’infrastructure de calcul haute performance dans le cloud, en partenariat avec Amazon Web Services : « Ils ont réalisé qu’il existait un véritable marché pour le calcul haute performance dans le cloud, et ils voulaient trouver un partenaire qui avait en fait des exigences claires, une mission claire et une connaissance claire du calcul haute performance », dit-il.

Les résultats ont dépassé les attentes d’Ewe, doublant le débit du système de prévision au point où DTN peut désormais exécuter des modèles globaux toutes les heures. « En fait, nous ne les programmons même pas. Habituellement, ces systèmes sont pilotés par lots, ils sont planifiés et nous sommes désormais pilotés par les événements : lorsque les données sous-jacentes changent de manière significative, nous lançons un nouveau modèle de calcul. C’est sensationnel.

Réglage pour le client

Ewe a dû encourager d’autres changements culturels dans l’équipe, au-delà de l’unir autour d’un moteur de prévision. « Je devais aider tout le monde à comprendre que ce moteur que nous construisions n’était que le fondement de solutions plus vastes que nous essayions de construire en plus de cela », dit-il.

Avec l’accès à des ressources de supercalcul facilement évolutives, il est tentant d’augmenter la précision du modèle de prévision, mais, comme le dit Ewe, « Vous devez vous demander, ‘Est-ce que ce que j’optimise maintenant a même un impact sur la consommation ?’”

En d’autres termes, la sortie du modèle de prévision est-elle suffisamment bonne pour les cas d’utilisation des clients ? C’est une question délicate, mais facile à répondre avec les bonnes données, dit-il : « Vous pouvez souvent le simuler : si j’étais décalé d’un demi-degré, quel impact cela aurait-il même sur l’algorithme de routage des navires ? »

Prévision du succès de la fusion

Certains défis informatiques post-fusion pourraient être évités – ou du moins plus facilement planifiés et budgétisés – si l’informatique pesait plus lourd dans le processus de négociation menant à une acquisition. Mais obtenir un siège à la table des négociations de la fusion est un défi pour les responsables informatiques : ces discussions sont souvent menées dans le plus grand secret.

Chez DTN, dit Ewe, « nous avons une liste de contrôle sophistiquée de diligence raisonnable pour la technologie. Il y a beaucoup de choses là-dedans, mais cela nous donne plus de visibilité sur ce que nous essayons de fusionner ou d’intégrer.

Parmi les domaines que la liste de contrôle invite l’équipe de négociation à prendre en compte, dit-il, figurent le talent, « parce que vous achetez des gens autant que vous achetez de la technologie », et les interdépendances des systèmes informatiques, pour avoir une idée de ce que est nécessaire pour que la fusion fonctionne.

« Si vous ne faites pas partie du processus, alors vous êtes au moins représenté par un mécanisme, un processus », dit-il.

Après avoir suivi le processus à quelques reprises, les DSI devraient disposer des données pour démontrer l’importance d’une bonne correspondance informatique dans une fusion réussie, dit Ewe, « et, espérons-le, gagner une place à la table ».