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Le besoin de formation et d'examen
Dans cet article, Victor Yocco discute de certains domaines de considération éthique pour les praticiens UX lorsqu'ils mènent des recherches UX, et explore des solutions potentielles pour empêcher la recherche de s'aventurer en territoire contraire à l'éthique.
Nous nous appuyons sur la recherche UX, collectant des données auprès de nos utilisateurs, pour informer notre processus UX. Comme le déclare à juste titre le Nielsen Norman Group, « UX sans recherche d'utilisateurs n'est pas UX ». Cela ne signifie pas que toutes les équipes UX mènent des recherches de la même manière, ou ont des rôles spécifiques dédiés à la recherche UX. Cela signifie que chaque membre d'une équipe UX a le potentiel de jouer un rôle dans la collecte et l'analyse des données. Par exemple, les concepteurs peuvent avoir besoin de mener leurs propres tests d'utilisabilité. Les PM et les développeurs peuvent aider à analyser les données des entretiens pour identifier les thèmes.
Nous bénéficions d'une plus grande implication des membres de notre équipe et d'autres parties prenantes de l'organisation dans le processus de recherche. Ils augmentent l'empathie et la compréhension de ce que les utilisateurs ressentent réellement et ont besoin d'un produit lorsqu'ils font l'expérience de la recherche de première main. Cependant, alors que nous nous efforçons de démocratiser la recherche UX dans les organisations, nous devons garder à l'esprit les risques potentiels associés à une recherche mal planifiée et menée. Je ne veux pas dire cela uniquement aux membres de l'équipe non formés que nous préconisons de participer à la recherche, je parle également de la nécessité pour ceux qui ont un chercheur UX dans leur titre d'avoir un niveau de compréhension sur la façon d'identifier et d'éviter les recherches qui pourraient tirer parti des populations vulnérables, des recherches qui causent des dommages ou qui sont trompeuses, et des recherches mal faites sans utilisation potentielle des résultats.
Nous pouvons avoir une fausse impression que la recherche UX est purement bénigne. Après tout, ne collectons-nous pas des données pour lutter au nom de nos utilisateurs et de leur expérience? Bien que les tests d'utilisabilité semblent inoffensifs à première vue et que les entretiens ne soient que des mots, nous devons être intentionnels pour savoir pourquoi nous menons des recherches, les effets négatifs potentiels que nos recherches pourraient avoir sur les participants et ce que nous pouvons faire pour atténuer le potentiel de conduite contraire à l'éthique. recherche.
Nous demandons à de nombreux membres de notre équipe d'inclure la recherche en plus de leurs nombreuses autres tâches. C’est pourquoi il est important de préparer au mieux tous les membres de l’équipe à la possibilité de rencontrer des situations inattendues susceptibles de transcender les lignes éthiques. Les chercheurs de formation et de métier ont souvent été tenus de suivre des cours et de réussir des examens pour refléter une conscience des problèmes éthiques potentiels de la recherche. Nous pouvons mieux préparer nos collègues à éviter ces situations grâce à une formation et des normes similaires.
Les universitaires ont identifié il y a des décennies le besoin pour les chercheurs de suivre une formation et de soumettre leurs protocoles de recherche à un comité d'examen institutionnel (IRB). Cela n’est pas arrivé par accident – c’est après des décennies ou des siècles d’exemples de recherches mal menées. La recherche médicale et psychologique à travers le monde a une histoire de recherche contraire à l'éthique qui a conduit à retenir un traitement potentiel ou des résultats négatifs sur la santé mentale des participants. La recherche UX, en particulier dans les domaines de la santé, est censée recréer certains de ces scénarios nuisibles, même par inadvertance.
Vous vous demandez peut-être comment votre recherche pourrait causer des dommages ou être contraire à l'éthique. Peut-être êtes-vous simplement en train de mener des entretiens pour explorer un concept que vous avez pour une nouvelle application bancaire. Ou vous testez des conceptions mises à jour pour un nouveau flux de travail que vous avez créé permettant aux utilisateurs de soumettre des formulaires à votre organisation; des choses qui semblent inoffensives à première vue.
Defining Ethics
Dictionary.com fournit une définition de l'éthique comme «les règles de conduite reconnues à l'égard d'une classe particulière d'actions humaines ou d'un groupe, d'une culture, etc. J'utilise le mot éthique tel qu'il s'applique à une classe d'actions humaines (UX Research) et plus précisément, je définis les règles de conduite que nous devons prendre en compte dans la recherche UX comme suit:
- UX Research devrait être respectueux et compatissant pour étudier participants.
- UX Research devrait respecter nos parties prenantes et collègues, ainsi que les ressources et la confiance qu'ils accordent à notre travail.
- UX Research devrait respecter les normes associées aux sciences sociales et à la recherche sur des sujets humains, y compris toutes les études utilisant des méthodes qui ont des protocoles définis fournissant un consentement éclairé.
Toute recherche impliquant des participants humains a le potentiel de franchir les frontières éthiques si elle est mal menée. J'ai identifié six problèmes courants auxquels nous devons faire attention quel que soit le sujet ou l'objectif de notre recherche:
Je couvrirai chacun de ces problèmes en détail et je proposerai ensuite quelques solutions potentielles que les praticiens UX devraient préconiser dans toutes les organisations.
Populations vulnérables
Les chercheurs qui étudient des sujets humains ont une barre plus haute à franchir pour justifier la recherche avec des populations souvent qualifiées de vulnérables. Vous pouvez considérer toute population qui ne peut pas prendre ses propres décisions comme vulnérable (et probablement interdite) si vous n'êtes pas un chercheur hautement qualifié et expérimenté.
Le Children's Hospital of Philadelphia Institutional Review Board fournit cette définition des populations vulnérables: «ceux qui sont malades (dépendant du clinicien pour les soins), les minorités ethniques ou raciales, les non anglophones, les enfants, les personnes économiquement défavorisées, les adultes aux capacités réduites.»
En outre, ils offrent ce qui suit «Une justification spéciale est requise pour inviter des personnes vulnérables à servir de sujets de recherche et, si elles sont sélectionnées, les moyens de protéger leurs droits et leur bien-être doivent être strictement appliqués.» Bien que ces orientations soient destinées à d’éventuelles études médicales, il n'y a aucune raison pour que la recherche UX se tienne à des normes plus basses lorsqu'il s'agit de travailler avec des populations potentiellement vulnérables (dans les pays anglophones es).
Vous ne devriez pas recruter des enfants, des malades, des sans-abri ou des prisonniers sans avoir demandé de conseils et si les conditions appropriées sont réunies. J'explorerai cela plus en détail dans la section des solutions.
Utilisateurs trompeurs
Les chercheurs en psychologie connaissent le concept de tromperie. Ces chercheurs doivent justifier toute tentative de tromper ou de distraire les participants à la recherche du véritable objectif de la recherche ou qu'ils participent à des recherches susceptibles d'être examinées. Pensez à l'expérience de choc de Milgram, souvent citée dans laquelle les participants ont reçu pour instruction d'administrer ce qu'ils pensaient être de vrais chocs électriques à un autre humain. La personne recevant les chocs n'était pas, dans la vraie vie, choquée, cependant, cela était inconnu des participants administrant le choc jusqu'à la fin de l'expérience. Les participants ont vécu visiblement un stress pendant l'expérience, reflétant la probabilité que la situation leur cause également une contrainte mentale. Milgram a estimé qu'il était essentiel de tromper les participants à la recherche pour recueillir des données valides. Il n’a pas non plus clarifié son protocole avec aucun comité d’éthique. L'expérience de Milgram, espérons-le, rencontrerait un examen beaucoup plus rigoureux et serait obligée d'adopter des projections pour les participants si elle s'était produite aujourd'hui.
Bien que nous n'essayions probablement pas de faire choquer un autre humain par nos utilisateurs, ou de causer un préjudice évident à un autre en utilisant notre conception, nous devons réfléchir à la manière dont nous menons nos recherches UX. Les questions critiques auxquelles nous devons répondre et être sûrs que nous ne sommes pas trompeurs incluent:
- Quel rôle est-ce que je demande à l'utilisateur de jouer dans cette étude et pourquoi?
- Suis-je capable d'expliquer adéquatement le but de la recherche dans un
- Quelles attentes est-ce que je crée chez le participant à travers sa participation à la recherche?
- Quel préjudice mental ou stress pourrait provenir, le cas échéant, d'une personne participant à cette étude?
- est le potentiel de préjudice ou de stress, comment vais-je y faire face?
- Dans quelle mesure serai-je honnête et ouvert avec les participants?
- Vais-je partager le calendrier de création du produit? Si non, pourquoi?
- Vais-je partager la société qui parraine la recherche? Si non, pourquoi?
- Est-ce que je crée de fausses attentes exposant des concepts ou des idées de design qui pourraient ne jamais voir le jour?
- Ai-je pris en compte la diversité et la façon dont les populations diverses pourraient répondre à la recherche ?
- Y a-t-il un lien logique entre les participants à la recherche et le sujet de la recherche?
- Vais-je indemniser les participants à la fin de l'étude?
- Comment cette compensation pourrait-elle influencer à la fois la participation et les réponses pendant la recherche.
- Comment vais-je répondre à la demande d'un participant de mettre fin à la recherche? Il y a une réponse correcte à celle-ci – vous vous arrêterez immédiatement.
Vous devez répondre à ces questions et vous sentir à l'aise de faire preuve de diligence raisonnable pour réduire / éliminer les tromperies ou les informations trompeuses dans votre recherche. Je recommande de répondre à ces questions avec toute votre équipe produit et de documenter les réponses avant d'entreprendre votre étude.
Sujets sensibles par inadvertance / Expériences extrêmes
Les personnes engagées dans la recherche doivent garder conscience que même des sujets apparemment bénins peuvent prendre se transforment rapidement en zones sensibles, au risque de confrontations ou de rencontres émotionnelles lors d'un entretien. Je pourrais partager des dizaines, voire des centaines d'expériences où je suis entré dans une conversation avec un participant à la recherche qui avait déjà une hache à broyer avec la société pour laquelle je faisais des recherches.
Vous devez être prêt à désamorcer ces situations. Il est impossible de définir tous les sujets sensibles potentiels qui existent, ce qui est plus important pour un chercheur qualifié de comprendre comment réagir quand une situation devient intense. Par exemple, vous effectuez des recherches pour le compte d'une entreprise de production d'énergie électrique et vous parlez à quelqu'un qui déclare qu'il vient de couper l'électricité et qu'il est heureux de trouver enfin quelqu'un à qui il pourrait demander de résoudre un problème avec ses relevés de facturation. Comment allez-vous réagir d’une manière qui améliorera les choses, et non d’empirer, sachant qu’il n’est pas de votre pouvoir de faire quoi que ce soit au sujet de la facture d’électricité de ce participant?
D'autres sujets sont naturellement sensibles. Par exemple, si vous menez une recherche pour une plateforme d'éducation des électeurs numériques, vous pouvez vous attendre à ce que les gens viennent à votre entretien prêts à partager leurs convictions politiques. Comment allez-vous réagir?
Vous devez être préparé à la façon dont vous allez gérer les réactions émotionnelles. Cela inclut de laisser les gens avoir des explosions émotionnelles et de leur donner le temps de récupérer. Cela inclut que vous (le chercheur) ayez besoin de faire preuve d'empathie appropriée. Je ne suggère pas que vous ayez besoin de vous exposer à des situations avec lesquelles vous n'êtes pas à l'aise, je dis le contraire – ne faites pas de recherche si vous ne pouvez pas gérer des situations impliquant des émotions humaines et des réponses imprévisibles.
possibilité d'impliquer nos collègues moins expérimentés dans la recherche pour nous observer lorsque nous menons des recherches susceptibles d'aborder des sujets sensibles. Nous pouvons modéliser la réponse (ou la non-réponse) aux réactions émotionnelles ou provocantes des participants à la recherche. Nous pouvons également faire des jeux de rôle avec nos collègues avant de nous engager dans la recherche pour mettre en pratique la façon dont nous pourrions réagir à des réactions inattendues.
Faux espoirs
Les participants à la recherche ont souvent des attentes quant au but de la recherche, qui mènera la recherche. et comment leurs informations pourraient être utilisées. Nous devons être prêts à répondre aux attentes inexactes et à réorienter la conversation d'une manière sensible qui nous permettra toujours d'avoir un rapport avec le participant et d'obtenir des informations précieuses. Ces scénarios sont similaires aux sujets sensibles par inadvertance en ce sens qu'il est difficile de prendre en compte tous les scénarios potentiels que vous pourriez rencontrer. Un exemple de scénario que j'ai fréquemment rencontré est un participant qui s'attend à discuter d'une expérience spécifique qu'il a récemment eue avec mon client, alors que je cherche à couvrir un sujet plus large, tel que leurs attitudes et comportements généraux envers les produits. dans toute une industrie ou un ensemble de services.
Vous n'êtes peut-être pas celui qui recrute directement des personnes pour votre étude. Votre capacité à tenir compte des attentes des participants avant la recherche est réduite si vous n’avez pas un accès direct au recrutement des participants. Vous devrez fournir à la personne / organisation qui recrute les directives détaillées de vos participants pour les personnes que vous essayez d’atteindre, ainsi que l’importance d’obtenir un échantillon diversifié et non pratique. Vous devez leur fournir un script qui expose les détails de ce que les participants devront savoir avant d'accepter de s'engager dans l'étude. Je rédige souvent des courriels expliquant le but et les détails d'une étude que les clients peuvent utiliser lorsqu'ils communiquent avec des participants potentiels à la recherche en mon nom.
Vous êtes susceptible de rencontrer des difficultés même si vous définissez clairement les attentes des participants à la recherche ou de ceux qui recrutent sur votre site. nom. Je trouve souvent, aussi clair que je sois dans mes instructions de recrutement, que les gens se présentent à des entretiens individuels en s'attendant à ce que ce soit un entretien de groupe. Vous pouvez prendre en compte et réinitialiser les attentes lors de l’ouverture du protocole de votre étude. J'informe les participants du but de l'étude et leur donne un aperçu général de ce que nous allons examiner, ainsi que le format. Par exemple:
Aujourd'hui, j'aimerais passer les 30 prochaines minutes à vous parler de votre expérience avec le produit numérique XYZ. Je veux apprendre de vous, je vais donc poser des questions spécifiques sur votre expérience et passer la plupart du temps à écouter. J'aimerais également recevoir vos commentaires sur certaines conceptions mises à jour pour le produit numérique XYZ. Après mes questions initiales, je commencerai à partager mon écran et le contrôle de ma souris avec vous afin que vous puissiez me montrer comment vous utiliseriez ce design. Cela correspond-il à ce que vous pensiez que nous ferions aujourd'hui? [address any concerns or comments]. Avez-vous des questions à me poser sur la base de ce que j'ai partagé jusqu'à présent? [address any concerns or questions]
Aucune idée Comment utiliser les résultats / résultats mal interprétés
Les praticiens UX engagés dans la recherche devraient comprendre les questions générales auxquelles ils tentent de répondre (but de la recherche), comment ils y répondront (méthodes), le type ou types de données générées par les méthodes qu'ils utiliseront et comment convertir ces données en conclusions et recommandations (analyse). Ce problème potentiel reflète la règle de conduite que j'ai notée ci-dessus selon laquelle UX Research doit respecter nos parties prenantes et collègues, ainsi que les ressources et la confiance qu'ils accordent à notre travail. Nous perdons le temps de tout le monde si nous posons simplement des questions parce que nous le pouvons, ou parce que nous pensons que les idées pourraient être intéressantes. Nous respectons nos participants à la recherche et nos collègues lorsque nous créons des études ciblées et ciblées.
Vous devez répondre aux questions suivantes pour vous assurer que vous êtes en mesure de collecter les données correctes et d'interpréter vos résultats de manière appropriée:
- À quelle (s) question (s) votre étude tente-t-elle de répondre?
- Le cas échéant, quelles hypothèses avez-vous sur la réponse à ces questions?
- Quelles questions spécifiques poserez-vous lors de votre entretien , enquête, test d'utilisabilité, etc?
- Comment chacune de ces questions est-elle liée à la réponse aux questions et hypothèses générales?
- Quel (s) type (s) de données votre étude générera-t-elle?
- ] Comment allez-vous analyser ces données?
- Comment vos conclusions et recommandations seront-elles utilisées?
En tant que chercheur, je veux que la recherche prospère et se développe dans toutes les organisations. Cependant, je ne veux pas que des organisations mènent des recherches sans but. Nous luttons déjà contre la fatigue des sondages, la fatigue des écrans et des millions d’autres opportunités en lice pour le temps de nos participants potentiels à la recherche. Si vous ne pouvez pas expliquer clairement pourquoi vous effectuez une recherche et comment votre organisation utilisera la recherche, vous devriez reconsidérer la conduite de la recherche.
Utilisation abusive des informations
Nous sommes souvent en mesure de demander aux participants à la recherche leurs informations personnelles. Comment utiliserez-vous les informations que vous collectez auprès des individus? Cela inclut les données que vous pourriez collecter via des formulaires ou des champs à l'écran si vous demandez aux utilisateurs de tester un prototype de conception qui inclut la collecte d'informations personnelles. Nous connaissons tous les accords de licence utilisateur final (CLUF) qui nous renseignent sur nos droits et le droit de la société dont nous utilisons le logiciel sur la manière dont ils utiliseront les données que nous fournissons via notre utilisation du logiciel. Les chercheurs devraient également informer les participants de tout accord qu'ils concluent en vous fournissant leurs données.
Demandez-vous aux utilisateurs de saisir des informations potentiellement sensibles? Par exemple, j'ai demandé aux utilisateurs de saisir des informations personnelles dans des systèmes afin de générer des résultats précis et réels sur lesquels ils pourraient donner leur avis. Nous avons informé les participants que ce serait une exigence pour participer à la recherche et avons obtenu leur consentement avant de programmer les séances. Vous ne devez pas présenter aux participants un écran demandant leur numéro de sécurité sociale dans l'espoir qu'ils utiliseront leurs informations réelles si vous ne les avez pas préalablement informés qu'ils devraient s'attendre à fournir des informations personnelles.
Nous devons informer les utilisateurs. avant leur participation sur la question de savoir si leurs informations seront conservées ou détruites. Les chercheurs doivent réfléchir à la manière dont les informations seront conservées et stockées pour un accès futur. Les chercheurs universitaires sont tenus de soumettre un plan de stockage des données lorsqu'ils soumettent une proposition d'étude. Cela comprend la façon dont les données seront stockées et protégées, qui aura accès aux données, la durée de conservation des données et quel est le potentiel pour les autres d'accéder à ces informations.
Nous demandons souvent à notre clients ou membres de l'équipe pour écouter ou observer nos recherches. Vous êtes tenu de sensibiliser les participants à la présence d'observateurs. Si vous avez une situation dans laquelle il y a un observateur avec un déséquilibre de pouvoir (par exemple un superviseur écoutant les appels avec son personnel), vous devez en informer vos participants – y compris si l'observation aura lieu après la participation via le partage d'un enregistrement de la session. Nous devons éviter les situations qui pourraient avoir des répercussions sur nos participants en fonction de leurs réponses ou de la perception de leurs réponses par les autres au pouvoir.
Il n'y a pas de solution universelle pour le stockage et l'accès aux données. Il peut sembler logique de détruire les données une fois qu'une étude est terminée. Cependant, que feriez-vous si quelqu'un conteste vos résultats dans un an ou deux et que vous n'avez aucun moyen de montrer votre travail? D'un autre côté, plus vous stockez les données, plus vous prenez de risques. Qui devrait avoir accès aux données n'est pas toujours clair non plus. Si un client ou une autorité interne demande l'accès aux données brutes, nous perdons notre capacité à dire avec précision comment les données seront utilisées à l'avenir. Les chercheurs ont besoin d'un plan sur la façon dont nous allons aborder ces problèmes.
Solutions potentielles et moyens d'éviter les problèmes éthiques
J'ai discuté de six écueils éthiques potentiels lorsqu'il s'agit de mener des recherches UX. J’ai remarqué que ces écueils sont plus susceptibles de se produire si des chercheurs non formés conçoivent et mènent des études. Vous ne serez peut-être pas surpris que mes solutions se concentrent sur une formation et une gouvernance appropriées des activités de recherche.
Je couvrirai les solutions potentielles suivantes dans cette section:
- Protocoles axés sur l'expérience des participants avec script de consentement éclairé (immédiat).
- ] Examen par les pairs des protocoles de recherche (immédiat).
- Recherche éthique et formation à la sensibilité (à court terme – dès que raisonnable).
- Formation à l'analyse de données (à court terme – dès que raisonnable).
- Mentorat / Modélisation (à court terme à moyen terme pour les programmes de mentorat formels).
- Examen IRB (long terme / ambitieux).
J'ai organisé ces solutions en fonction de la rapidité avec laquelle vous pouvez commencer à les mettre en œuvre de l'immédiat au long terme . Les protocoles axés sur l'expérience des participants et l'examen par les pairs nécessitent peu ou pas de frais et peuvent être effectués immédiatement. Les solutions basées sur la formation nécessitent un certain coût et doivent être planifiées à l'avance. Je les ai donc répertoriées comme des solutions à plus court terme pour laisser du temps, mais elles doivent tout de même être considérées comme urgentes. L'examen de l'IRB est un domaine que nous devrions promouvoir et récompenser, mais il y a des engagements en termes de coûts et de temps qui modifieraient les plans, et je considère donc cette aspiration plus à une adoption généralisée.
Protocoles axés sur l'expérience des participants avec un script de consentement éclairé
Lorsque vous vous engagez dans une recherche, vous devez créer un protocole, des procédures documentées comprenant le but de la recherche et les questions que vous poserez, avant de vous lancer dans la recherche. Votre protocole doit être réfléchi et minutieux. Les conseils que j'ai reçus dans le passé sont que votre protocole devrait refléter suffisamment de détails pour que si vous deviez appeler malade pendant une journée, vous êtes censé collecter des données, un autre chercheur aurait la capacité de comprendre avec succès l'étude et d'administrer les données.
Vous devez demander aux participants de donner leur consentement éclairé au début de la recherche. Vous devez informer les participants qu'ils ont la possibilité de retirer leur participation à tout moment et comment leurs données seront utilisées. Si vous avez l'intention de collecter des données d'enregistrement audio ou vidéo à partir de la session, vous devez obtenir l'autorisation d'enregistrer. Vous devez également fournir les coordonnées du participant au cas où il aurait besoin de faire un suivi après sa participation.
Le Bureau d'éthique de la recherche et de conformité de l'Université du Michigan fournit des directives détaillées à leurs chercheurs, qui comprend des conseils pour rédiger votre consentement en ciblant un niveau de lecture de 8e année et pour que d'autres personnes le lisent pour s'assurer qu'il est facile à comprendre. et ce qu'il vous oblige à faire, puis vous respectez ces obligations. Vous dites au participant à la recherche qu'il a le droit d'arrêter la recherche, vous devez respecter cela si cela se produit. Vous promettez de protéger leurs données. Vous êtes chargé d'utiliser leurs données comme vous leur avez dit et non pour d'autres moyens sans demander une autorisation supplémentaire.
Examen par les pairs des protocoles de recherche
Les praticiens UX sont une communauté de pairs. Nous sommes obligés de soutenir nos pairs et cela inclut de proposer de revoir les protocoles et les propositions de recherche pour les écueils éthiques potentiels. Vous pouvez formaliser l'évaluation par les pairs dans le cadre de votre processus si vous disposez d'une grande équipe de collègues UX. Mieux encore, demandez à des collègues d'autres équipes ou départements d'examiner vos protocoles pour signaler les problèmes potentiels.
De manière informelle, nous devrions être à l'aise de demander à nos collègues en dehors de notre organisation de revoir nos protocoles. Nous devrions envisager des sessions ou des opportunités d'examen par les pairs dans le cadre de nos rassemblements ou conférences. Nous sommes tous prêts à grandir et à nous améliorer lorsque nous partageons nos perspectives et nos expériences. Nous fournissons également un bon exemple de vulnérabilité lorsque nous permettons à d'autres chercheurs de revoir nos travaux.
Formation à l'éthique et formation à la sensibilité
Quiconque collecte des données auprès de sujets humains doit suivre une formation qui couvre au moins les sujets potentiels liés à l'éthique. J'ai noté dans cet article. Je ne recommande aucun fournisseur spécifique pour la formation. Vous pouvez faire vos propres recherches pour trouver une organisation de qualité offrant une formation sur la recherche en sciences sociales avec des sujets humains. Nous devrions exiger des chercheurs qu'ils suivent une formation en matière d'éthique avant de s'engager dans la recherche, puis des cours de recyclage continus.
Ceux qui s'engagent dans des recherches en cours ont besoin d'une formation continue et de mises à jour sur la façon de traiter des questions sensibles. Les questions bénignes d’aujourd’hui sont les questions sensibles de demain à mesure que nous grandissons en tant que société et que nous comprenons les techniques de recherche appropriées. De plus, vous devez comprendre les caractéristiques ou cultures uniques des populations avec lesquelles vous travaillez. Ceci est essentiel à la fois pour éviter d'être insensible, mais aussi pour comprendre l'échantillon fournissant les données que vous collectez. La formation à la sensibilité devrait également aborder des sujets de préjugés inconscients et tenter de réduire les préjugés grâce à des protocoles efficaces pour la collecte et l'analyse des données.
Formation à l'analyse de données
Les chercheurs UX et les membres de l'équipe susceptibles d'aider à l'analyse des données ont besoin d'une formation à l'analyse efficace des données. Comment pouvons-nous nous attendre à ce que les gens donnent un sens aux données collectées s’ils ne comprennent pas comment les utiliser? Nous devons exiger de nos équipes de recherche qu'elles continuent à se former de manière formelle et informelle les unes avec les autres. Il n'y a pas de substitut à l'expérience en ce qui concerne l'analyse des données, c'est pourquoi nous devrions tous participer à l'analyse des données aussi souvent que possible, et sous la supervision de chercheurs qualifiés chaque fois que possible.
Mentoring / Modeling Good Research
J'ai noté dans la brève section d'information dont nous avons besoin pour préparer au mieux les membres de notre équipe à s'engager dans la recherche éthique. Ceux d'entre nous qui ont plus d'expérience en recherche ont la responsabilité de modéliser les bonnes pratiques de recherche auprès de nos collègues moins expérimentés. Vous pouvez opérationnaliser cela de plusieurs façons, à travers des relations de mentorat formalisées, ou en invitant des collègues à observer les sessions et à participer à la conception supervisée de protocoles et à l'analyse des données.
Nous devrions être prêts à assumer un rôle pour éduquer les autres et servir d'exemples pour d'autres sur la conduite de recherches éthiques. En ce qui concerne spécifiquement deux des problèmes que j’ai soulevés, cela comprend:
- Sujets sensibles
Nous avons l’opportunité d’impliquer nos collègues moins expérimentés dans la recherche en nous observant lorsque nous menons des recherches susceptibles d’aborder des sujets sensibles. Nous pouvons modéliser la réponse (ou la non-réponse) aux réactions émotionnelles ou provocantes des participants à la recherche. Nous pouvons également faire des jeux de rôle avec nos collègues avant de nous engager dans des recherches pour mettre en pratique comment nous pourrions réagir à des réactions inattendues. demandent et pourquoi. Nous pouvons montrer comment nous lions les questions à nos hypothèses au début, et discuter du type de données que nous prévoyons de collecter et de la manière dont nous allons analyser ces données. Nous pouvons impliquer nos collègues dans des sessions de création de sens (certaines personnes les appellent avec amour des sessions de confiture de données) où nous analysons nos données et interprétons nos résultats. Cela aide à modéliser la façon dont la recherche passe du stade désordonné des données collectées au stade plus raffiné et présentable des résultats et des recommandations.
Nous disposons d'une autre méthode de recherche puissante que nos collègues peuvent utiliser pour garantir une recherche éthique de haute qualité: l'observation. Demander à des collègues d'observer votre processus et de prendre des notes est précieux pour vous et pour eux. Vous pouvez revoir leurs notes ensemble et indiquer ce que vous pensiez à des moments précis au cours d'une session et pourquoi vous avez réagi comme vous l'avez fait. Vous pouvez également utiliser leurs observations comme une leçon pour vous-même et réfléchir à votre propre performance.
IRB Review
Les comités d'examen institutionnel existent pour une raison. Nous devrions les utiliser. J'ai gardé cette idée pour la fin car je pense que c'est la plus difficile à réaliser. Je reconnais que l'utilisation d'un IRB coûterait de l'argent et ajouterait du temps au processus de recherche. Cependant, je dirais que toute recherche menée sous l'autorité d'un IRB s'alignerait sur ce que nous pourrions considérer comme l'étalon-or de la recherche éthique.
Je ne m'attendrais pas de façon réaliste à ce que les équipes UX intègrent l'examen IRB dans leur processus pour exécuter des tests d'utilisabilité avec six utilisateurs pour votre application bancaire en ligne. Je m'attendrais à l'utilisation d'une CISR dans les situations suivantes:
- Vous souhaitez publier votre recherche comme étant valide sur le plan académique.
- Vous avez l'intention de travailler avec des populations vulnérables, y compris des enfants.
- Vous avez des aspects mentaux ou physiques. health to your research (eg, you are testing a device that includes a heart rate monitor and you intend to ask participants to engage in a physical activity).
Putting It In Place
As we push to increase awareness and participation in research-related activities, we need to be mindful of potential ethical pitfalls in allowing inexperienced team members to collect and analyze data. I’m not the authority on ethics, and most likely neither are you. That’s why we need to take steps to safeguard our research from venturing into unethical territory. We stand to damage the reputation of UX and UX research if we move forward with conducting potentially unethical research.
I’ve presented six potential areas ethical issues might arise, as well as some potential solutions. Moving forward, you can start with the easiest and most accessible solution of running your protocols by other UX practitioners for review or requiring your UX team members to do this. Additionally, you should codify the language that needs to be included in your informed consent and ensure it covers the minimum requirements to make participants aware of their rights and how their data will be used and stored.
| Pitfall | Solutions | Comments |
|---|---|---|
| Vulnerable populations | Ethical training and sensitivity training,Peer Review of Research Protocols,Mentoring/Modeling, IRB review, Participant experience focused protocols with informed consent script | IRB is the ultimate authority on vulnerable populations and protocols for studies that might include vulnerable populations. Guidance is to avoid vulnerable populations without IRB approval/oversight |
| Misleading Users/Deception | Ethical training and sensitivity training, Peer Review of Research Protocols,Mentoring/Modeling, IRB review, Participant experience focused protocols with informed consent script | Solutions focus on avoiding misleading users through education, effective protocol, and review of protocol. IRB approval/oversight is recommended if you intend to intentionally mislead users as part of a study |
| Inadvertent sensitive topics/extreme experiences | Ethical training and sensitivity training, Peer Review of Research Protocols,Mentoring/Modeling, Participant experience focused protocols with informed consent script | Solutions focus on gaining education, experience and comfort in handling unexpected issues as they arise. Effective protocols include carefully worded questions and prompts for potential responses if they arise. |
| False expectations | Peer Review of Research Protocols,Mentoring/Modeling, Participant experience focused protocols with informed consent script | Solutions focus on clarifying the purpose of the research in the protocol and all communication, while gaining experience and comfort in handling participant concerns and expectations, and responding to unexpected situations as they arise |
| No idea how to use/interpret the findings | Data Analysis Training, Mentoring/Modeling | Training and experience are key for effective data interpretation. Effective protocols will tie questions back to hypotheses which will assist in data analysis. |
| Information misuse | Ethical training and sensitivity training, Peer Review of Research Protocols, Mentoring/Modeling, IRB | Protocols need to account for how data will be used and kept secure, peer review and IRB are outside sources we can use to screen our protocols for ethical data use and storage |
We should push our peers toward more formal efforts to review any protocols intended for use with vulnerable or protected populations. We should explore and demand a budget for training and refresher courses for both experienced and new UX practitioners. We should also explore a standard of requiring IRB approval for any research findings researchers share in a more public forum such as publishing in journal articles or presenting findings at conferences if these findings are intended to be generalizable and considered gathered under valid research conditions.
(cc, ra, yk, il)Source link