La vision par ordinateur contribue à remodeler l'industrie du transport à tous les niveaux, de la rationalisation de l'expérience des passagers à la maintenance préventive de la flotte en passant par l'optimisation du carburant. Alors que l'industrie du transport continue d'évoluer, la convergence des technologies telles que la 5G et le puissant calcul de pointe permettra la prochaine génération de résultats prescriptifs et adaptatifs basés sur les données, au profit des passagers, de l'industrie et de la durabilité.
Qu'il s'agisse de déplacer des personnes ou des marchandises, les environnements de transport sont en mouvement constant. Les chemins de fer, les aéroports, les cargos et les transports publics et privés sont des cas d'utilisation complexes de la vision par ordinateur. Ils nécessitent une connaissance de la situation en temps réel, basée sur l'analyse de nombreux points de données différents, qui sollicitent les ressources de calcul et de stockage à la périphérie, définies comme l'endroit où le monde physique rencontre le monde des données.
Le défi est relevé en utilisant une approche fédérée en temps réel avec des infrastructures hyperconvergées (HCI) évolutives et hautes performances, permettant aux organisations de capturer et de traiter de grandes quantités de données à la périphérie et de fournir des informations en temps réel. Les résultats, et non les données réelles, sont ensuite renvoyés vers un emplacement centralisé pour réentraîner le modèle d'analyse qui est ensuite repoussé vers tous les emplacements périphériques, offrant ainsi des informations de meilleure qualité en temps quasi réel.
Bien que la vision par ordinateur n'ait pas encore été largement adoptée dans l'ensemble de l'industrie, les organisations de transport qui ont investi réalisent des gains en termes de sécurité, d'expérience client, d'efficacité opérationnelle, de durabilité et de génération de revenus, et cherchent à tirer parti des avancées technologiques futures. . L'automatisation et les processus sans contact intégrés à la vision par ordinateur améliorent également considérablement les services de transport.
Collectivement, cela a un impact important sur les adoptants, en particulier lorsque les organisations ont du mal à maximiser leurs profits dans un contexte d'augmentation des coûts et de réduction des ressources.
Quels défis de l'industrie du transport sont abordés ou résolus avec la vision par ordinateur ?
Toutes les facettes de l'industrie du transport ont subi d'énormes pertes de revenus et de ressources au cours des dernières années. Alors que l'économie commençait à se redresser, les organisations de transport publiques et privées étaient sous pression pour rebondir avec des budgets réduits et des pénuries de main-d'œuvre, stimulant les efforts pour trouver des moyens d'être plus efficaces.
De plus, la sécurité est une exigence clé sur le rail, l'eau, l'air et les routes, nécessitant souvent des décisions en une fraction de seconde qui peuvent souvent être améliorées par l'apprentissage automatique. Et la maintenance prédictive, où les pièces sont remplacées avant que l'équipement et les véhicules ne tombent en panne, est extrêmement précieuse pour les opérations mais souvent difficile à bien faire en raison du nombre de variables impliquées.
Dans chacune de ces situations, différents points de données peuvent être ingérés une fois et analysés pour plusieurs utilisations. Une infrastructure de sécurité peut fournir une base qui capture les données audio et vidéo, et les données des appareils IoT, que le système de vision par ordinateur combine et analyse ensuite, produisant des informations qui peuvent être utilisées pour avoir un impact positif sur la sécurité, l'expérience client, l'efficacité opérationnelle, la durabilité et génération de revenus.
Comment la vision par ordinateur peut-elle améliorer la sécurité des passagers, du personnel et des installations ?
Une partie importante de la sécurité des passagers et du personnel consiste à s'assurer que l'installation et l'équipement eux-mêmes sont physiquement sécurisés. Grâce à l'utilisation de caméras et de capteurs, la vision par ordinateur permet une inspection plus précise des bagages et du fret des passagers.
Certains types de comportements ou d'objets peuvent également être surveillés. Les appareils électroniques, tels que les smartphones et les ordinateurs portables, ont chacun une adresse MAC unique. Les aéroports peuvent aujourd'hui capturer les adresses MAC des appareils pour suivre les appareils dans l'ensemble d'une installation. Lorsqu'ils sont combinés aux données des capteurs, ces appareils peuvent être automatiquement suivis et des décisions prises en temps réel. Si une personne non autorisée pénètre dans une zone sécurisée, le personnel de sécurité est alerté pour prendre des mesures immédiates. Les systèmes de vision par ordinateur peuvent également déterminer combien de personnes se trouvent dans un lieu, par exemple si une évacuation est nécessaire.
Quels sont les exemples de la façon dont la vision par ordinateur affecte l'expérience client et l'efficacité opérationnelle aujourd'hui, et que va-t-il se passer demain ?
Un objectif important des aéroports est de faire passer les gens le plus rapidement possible. À la fois expérience client et efficacité opérationnelle, la vision par ordinateur avec intelligence artificielle peut améliorer la gestion des files d'attente en déterminant de manière proactive quand ajouter du personnel de service client à un comptoir d'enregistrement d'aéroport ou ouvrir une autre ligne de sécurité.
L'expérience sans contact des passagers gagne également du terrain, ce qui vise à minimiser le temps entre le trottoir et la porte d'embarquement tout en améliorant l'expérience des passagers tout au long du voyage (Figure 1). Par exemple, les passagers pourraient être automatiquement enregistrés à leur arrivée, pré-contrôlés pour franchir la sécurité, être alertés des changements de porte, commander un café qui attend au magasin le plus proche de la porte et utiliser un embarquement sans friction. Ce scénario est possible grâce à la corrélation des données, le système de vision par ordinateur prenant la décision que vous êtes le bon passager.
Dell
Figure 1. Utilisation de la vision par ordinateur pour rationaliser l'expérience des passagers
Nous avons brièvement mentionné la valeur de la maintenance prédictive pour les organisations ; elle a également un impact considérable sur la consommation et les coûts de carburant et peut réduire l'empreinte carbone d'une organisation. Les caméras et la technologie de vision thermique sont utilisées pour inspecter visuellement l'usure des véhicules et, lorsqu'elles sont intégrées aux capteurs IoT, elles peuvent identifier plus précisément les pièces qui doivent être remplacées.
Les aéroports peuvent utiliser la vision par ordinateur pour augmenter considérablement l'efficacité des opérations au sol et la rotation des avions. Le système surveille l'emplacement des avions qui viennent d'atterrir et si l'équipement d'embarquement des bagages est en place. Il avertit également automatiquement le camion de restauration, le camion-citerne et le personnel de la piste.
Les transports en commun bénéficient également des gains d'efficacité apportés par la vision par ordinateur. Alors que les agences de transport municipales cherchent à augmenter l'achalandage et l'efficacité énergétique, certaines collectivités expérimentent l'acheminement dynamique des autobus pour réduire les cas d'autobus vides sur les itinéraires. Pour les véhicules de tourisme, certaines villes facturent des frais lorsque votre véhicule entre dans le centre-ville. Les capteurs de pollution détectent les élévations des produits chimiques en suspension dans l'air, tels que le monoxyde de carbone, déclenchant une alerte qui entraîne des frais variables payés par ces propriétaires de véhicules.
Les chemins de fer équipent les trains de caméras et les installent dans les gares pour inspecter et surveiller les pièces pendant que le train roule sur la voie, augmentant ainsi la sécurité, l'efficacité et les revenus. Pour un aperçu détaillé de la façon dont la technologie informatique est utilisée pour inspecter les wagons, parcourez ce Duos Technology Groupétude de cas.
La vision par ordinateur affecte-t-elle la durabilité dans les transports ?
Dans le contexte des transports, la durabilité se concentre principalement sur la consommation et la bonne gestion de l'énergie et du carburant. Les aéroports, par exemple, traitent de grandes quantités de carburant et s'inquiètent de la libération de quantités potentiellement dangereuses de vapeurs et de produits chimiques qui pourraient augmenter la pollution de l'air ou contaminer les eaux souterraines. Le dégivrage des avions nécessite également l'utilisation de produits chimiques, de sorte que les caméras et les capteurs peuvent aider à dégivrer un avion juste assez pour le rendre sûr sans qu'un excès de produits chimiques ne coule du tarmac ou de la piste dans le sol. Les aéroports et les chemins de fer s'occupent du contrôle de la végétation comme moyen d'extinction des incendies. La technologie de vision par ordinateur surveille la consommation de carburant, la contamination de l'air et du sol, et même la hauteur de la végétation autour des pistes d'atterrissage et des gares de triage.
À l'instar des villes intelligentes, les aéroports, les gares et les navires de croisière peuvent utiliser la vision par ordinateur pour contrôler la consommation d'énergie, la consommation d'eau, la climatisation et le chauffage. En fonction de l'endroit où se trouvent les personnes et de leurs habitudes d'utilisation, l'éclairage intelligent peut être automatiquement contrôlé pour éteindre ou utiliser l'éclairage vers le bas pendant la partie la plus lumineuse de la journée et éclairer d'autres zones 24h/24 et 7j/7 à des fins de sécurité.
Comment la vision par ordinateur peut-elle générer des revenus pour les entreprises de transport et le secteur public ?
Cela revient à faire plus avec moins de ressources et à améliorer les flux de revenus actuels. Pour un aéroport, cela signifie orienter les passagers vers le commerce de détail au sein de l'installation afin de maximiser leurs dépenses et de faire tourner les avions rapidement, pour permettre plus de vols par jour. Un seul vol peut générer des dizaines de milliers de dollars de frais, donc faire passer un vol de plus par une porte par heure a un impact significatif sur les revenus.
En fonction de la fréquentation d'un aéroport, une tarification dynamique pourrait être mise en œuvre automatiquement pour ajuster la tarification du stationnement. Les États et les municipalités locales bénéficient également d'une tarification dynamique. Les conducteurs ont généralement besoin d'une étiquette ou d'un laissez-passer pour les voies à forte occupation sur les autoroutes. La technologie de vision par ordinateur peut augmenter les frais d'utilisation des voies à forte occupation en fonction de la quantité de trafic actuelle.
Comment l'informatique de périphérie mobile et la 5G affectent-elles la vision par ordinateur dans les transports ?
Les informations et l'apprentissage exploitables en temps réel sont essentiels à la connaissance de la situation sur le terrain, et des technologies telles que la 5G et l'informatique de périphérie mobile permettent des temps de réponse plus rapides.
Considérez le matériel roulant, comme un bus public. Le conducteur doit se concentrer sur la route et les passagers. Un bus équipé de caméras et d'une infrastructure hyperconvergée compacte peut utiliser la vision par ordinateur pour créer une connaissance de la situation en temps réel pour le conducteur ainsi que pour le personnel du centre de transit. Lorsque le véhicule s'approche d'un arrêt de bus, le système enregistre le nombre de passagers en attente ou de passagers ayant des besoins spéciaux. La bande passante accrue de la 5G permet des transferts rapides des informations vers un emplacement central pour analyse, les résultats de l'analyse étant renvoyés au bus en temps quasi réel.
La vision par ordinateur transforme véritablement l'industrie des transports, aidée par l'automatisation, les technologies sans contact et la 5G. Les capacités d'informatique de pointe et d'apprentissage automatique permettent une prise de décision et une connaissance de la situation plus rapides et de meilleure qualité sur le terrain, ce qui à son tour augmente l'efficacité, rend les environnements plus sûrs, réduit les émissions de carbone, augmente la satisfaction des clients et aide les organisations à être plus rentables.
Pour un aperçu de la vision par ordinateur et de son impact sur les industries, voirL'avenir est la vision par ordinateur – connaissance de la situation en temps réel, meilleure qualité et informations plus rapides . Pour en savoir plus, consultez :
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