La transformation énergétique de National Grid est alimentée par l’informatique

Certains pourraient se demander pourquoi un responsable technique de haut niveau démissionnerait et irait travailler pour un service public.

C’est ce que certaines personnes ont demandé à Adriana « Andi » Karaboutis, l’ancienne CIO de Dell qui a quitté le géant de l’informatique et a été nommée directrice mondiale de l’information et du numérique de National Grid en 2017.

Sa réponse ? Elle arrive à changer le monde.

« C’est l’un des emplois les plus stressants, mais les plus difficiles – il s’agit de sécuriser et de transformer les infrastructures nationales critiques », déclare Karaboutis, qui est ravi de participer non pas à une mais à deux initiatives mondiales majeures : sécuriser les infrastructures nationales contre les cyberattaques et transformer l’énergie mondiale. réseau à une époque d’avancées technologiques épiques pour ralentir le changement climatique.

En tant que CIO mondial, Karaboutis est l’architecte en chef de la transformation numérique de la multinationale britannique de 20 milliards de dollars au Royaume-Uni ainsi qu’à New York et en Nouvelle-Angleterre. Actuellement, elle travaille avec deux gouvernements pour renforcer la cybersécurité de plusieurs réseaux électriques de l’OTAN et, en même temps, transformer l’entreprise en un « service public connecté intelligent ».

Il y a de fortes chances que le président américain ou le premier ministre britannique reçoive plus probablement un appel téléphonique du CIO de National Grid ces jours-ci que d’un responsable technique. Être sur ce qu’elle appelle la « frontière » de la transformation énergétique mondiale peut la tenir éveillée certaines nuits, mais c’est « gratifiant » au-delà des mots, dit Karaboutis, qui s’exprimera à la Symposium MIT Sloan CIO la semaine prochaine.

« Vous pouvez imaginer ce que la Loi sur l’infrastructure et le Go Green [initiatives] a signifié pour mon budget. Il a augmenté de 30 à 40 % », dit-elle. « Je ne veux pas vous donner de chiffres exacts, mais j’avais un budget plus petit lorsque j’étais directeur de l’information chez Dell. »

Moderniser l’architecture de données d’un service public

National Grid est un gros client du cloud Microsoft Azure en raison de sa nature sécurisée et exclusive, déclare Karaboutis, et utilise une multitude d’outils de pointe, de Snowflake, Azure et Matallion ETL pour l’outillage des données, Informatica pour la qualité des données, Reltio pour la gestion des données de référence et Blue Prism pour la RPA, pour n’en citer que quelques-uns.

Le service public en est à environ un tiers de sa transition vers le cloud et se concentre d’abord sur le transfert des données des clients et des données de la main-d’œuvre vers le cloud pour tirer le meilleur parti de la valeur commerciale. Ensuite, dit Karaboutis, National Grid migrera les données de la force de terrain vers le cloud à partir de sa flotte de 7 000 travailleurs sur le terrain au service des consommateurs et des entreprises.

« Ces capacités nous permettent de réduire les risques commerciaux lorsque nous quittons nos environnements monolithiques sur site et de fournir la résilience et l’évolutivité du cloud », déclare le CIO, notant que National Grid a également une consolidation majeure du centre de données en cours alors qu’il déplace plus de données au nuage. « Nous sommes très matures dans notre architecture de données et ce que nous voulons. Ça se rapproche.

Toutes les données ne seront pas migrées hors site – seulement les données qui ont du sens en cours d’exécution dans le cloud, dit-elle.

« Je l’appelle la densité des nuages ​​dans le bon sens », ajoute Karaboutis. « Tous nos investissements sont axés sur la valeur. Et dans de nombreux cas, il ne s’agit pas d’un retour sur investissement pur et d’économies de coûts, mais de la suppression des coûts cachés et des coûts partagés de la gestion de la dette technique, comme le fait de ne pas avoir à effectuer de mises à niveau. Il s’agit d’accroître la sécurité de l’État. Il s’agit de gestion de la capacité et de résilience. Tout cela ensemble est la façon dont nous mesurons la valeur du passage au cloud. »

Dotation en personnel pour passer à l’informatique basée sur les produits

Modèles d’exploitation des talents, des données et du cloud. Ce sont les ingrédients de base des efforts de numérisation de National Grid, que Karaboutis assimile à la construction de « l’utilitaire connecté intelligent ».

Le premier consiste à créer et à acheter des talents pour alimenter la transformation informatique de National Grid, qui comprend la numérisation du réseau et sa connexion à un large éventail de capteurs et d’appareils Internet des objets (IoT) et à l’hôte de sources d’énergie renouvelables émergentes telles que le solaire, les éoliennes , les innovations hydrauliques et même la technologie des batteries. National Grid, qui s’est engagé à être sans énergie fossile d’ici 2050, a également un projet géothermique en cours à New York.

Pour ce faire, Karaboutis s’appuiera sur 1 400 informaticiens badgés et 2 500 sous-traitants supplémentaires. Son budget a également augmenté de manière significative, et elle a donc embauché des chefs de produit dans le cadre d’une transition visant à convertir les opérations informatiques en un modèle d’exploitation agile, basé sur les produits. Karaboutis a également embauché des concepteurs UX, des scientifiques des données, des architectes d’entreprise et des rédacteurs RPA, mais elle ne parvient pas à trouver la «densité de talents» assez rapidement.

Pour combler le vide, Karaboutis utilise Pluralsight et LinkedIn pour des initiatives de perfectionnement et continue d’externaliser le développement et la maintenance des applications à Wipro, IBM et Atos. National Grid travaille également avec des recruteurs traditionnels pour créer une «densité de talents» et s’associe à des consultants en innovation agile tels que Thoughtworks, Giant Machines et Palantir, entre autres, explique Karaboutis.

Optimiser avec l’apprentissage automatique

Pendant ce temps, National Grid est en train de construire son réseau pour s’interfacer avec le stockage solaire, éolien et sur batterie. Elle explore également le gaz naturel renouvelable dérivé des déchets et a acheté des parcs éoliens. Mais il garde un œil sur la technologie de pointe et l’utilise pour optimiser son cœur de métier, l’électricité.

Dans ce cadre, National Grid applique les algorithmes d’apprentissage automatique (ML) de Microsoft AI pour optimiser ses plans d’élagage de «gestion de la végétation» dans le cadre du projet «Copperleaf» pour prévenir les incendies et autres catastrophes. Il utilise également les technologies géospatiales de concert avec l’intelligence artificielle pour prendre les «bonnes décisions» sur la façon d’entretenir les câbles sous-marins et de prendre des décisions d’acheminement et d’investissement.

Le service public explore également des moyens de déployer des algorithmes ML pour mieux gérer les pannes d’électricité qui se produisent encore pendant les surtensions, comme pendant les pauses publicitaires de la Coupe du monde ou les mariages royaux. De tels investissements dans «l’équilibrage de l’électricité» pourraient à l’avenir s’appuyer sur la technologie des batteries, car elle peut être stockée, explique Karaboutis.

Mais malgré tous ces efforts pour transformer National Grid en « utilitaire connecté intelligent », c’est le portefeuille de projets informatiques déjà en cours qui dynamise Karaboutis. Sa grille d’outils et de plateformes de données avancés tels que Snowflake et Azure est ce qui établira les connexions et les intégrations avec toutes les sources d’énergie que National Grid se tournera vers l’avenir. Et les données sont le courant de cette grille.

« Nous avions l’habitude de dire que les données sont un atout de l’entreprise, n’est-ce pas ? » note Karaboutis. « Aujourd’hui, on le sait, on le respire, on le vit, mais on n’a pas à le dire. C’est la qualité des données sur laquelle nous travaillons et améliorons constamment » qui rendra possible la vision de National Grid, déclare le CIO mondial.