La STA réalise le potentiel de l’analyse prédictive et de l’automatisation

La STA a récemment déclaré qu’avec de nouvelles solutions technologiques, elle économiserait 600 millions SEK (environ 57 millions de dollars) en opérations internes annuelles et les appliquerait aux travaux routiers et ferroviaires. Et dans ces mesures de réduction des coûts, l’informatique joue un rôle essentiel, selon le directeur informatique Niclas Lamberg.

« L’administration suédoise des transports dispose d’un énorme potentiel pour utiliser des solutions numériques et d’IA », dit-il. « Nous travaillons depuis de nombreuses années avec des investissements numériques, mais nous n’avons pas bénéficié de ce que nous pouvions faire en matière de traitement de l’information et de présentation en fonction de ce que vous souhaitez examiner. Nous sommes désormais à disposition de nos données et seulement au début des possibilités.»

Un domaine qu’il souligne particulièrement est la possibilité de mieux prédire où une maintenance est nécessaire ou où il y a un risque d’incident.

Depuis 2022, par exemple, la STA suit l’état des lignes de contact grâce à des capteurs et des caméras pour mesurer les wagons.

« Le fait que nous puissions désormais détecter des défauts dans les lignes de contact signifie que nous avons beaucoup moins d’interruptions aujourd’hui », dit-il. « Nous allons maintenant de l’avant en collectant des données sur nos traverses en béton. Mais nous disposons de données que nous n’utilisons pas aujourd’hui, et vous pouvez également voir comment, grâce à des collaborations en bord de route, nous pouvons également aller beaucoup plus loin dans ce domaine.

Trouver des modèles

La gestion des incidents est un autre domaine abordé. Jour et nuit, la STA surveille ses infrastructures – routières et ferroviaires, mais aussi informatiques et télécoms – et enregistre et résout les incidents. Et plus tard cette année, avec l’aide de l’IA, l’entreprise espère renforcer les moyens de trouver des modèles dans d’énormes quantités de données, et ainsi mieux comprendre à l’avance où ces modèles peuvent apparaître, et donc prédire la maintenance et éviter les incidents.

« Il s’agit d’une énorme quantité de données que nous n’utilisons pas aujourd’hui », dit-il.

Laissez l’IA rechercher des informations

Lamberg voit également un grand potentiel dans l’utilisation de la génération AI en interne pour trouver des informations pertinentes. Entre autres choses, la STA a étudié comment elle pouvait compiler plus facilement les informations de son règlement intérieur.

« Il est presque impossible pour les employés de suivre nos quelque 4 000 documents constitutifs », dit-il. « Qui doivent-ils surveiller ? Y a-t-il des choses qui entrent en conflit ? En laissant l’IA les parcourir, il devient beaucoup plus facile de savoir où se trouvent les informations et ce qui s’applique. Mais des défis demeurent.

« En tant qu’autorité, nous devons examiner et examiner de manière critique les réponses que nous recevons et ne pas leur faire aveuglément confiance », dit-il. « Une évaluation doit être correcte. Nous devons également rendre compte de la provenance des informations. Lamberg souligne également l’idée de mettre à la disposition du public des parties supplémentaires de la documentation afin de faciliter la participation et d’améliorer le service.

Automatisation en cours

Une autre initiative visant à rationaliser le travail interne de la STA et à économiser de l’argent est l’automatisation, et le prochain projet en cours consiste à automatiser la gestion du cycle de vie des serveurs, qui est aujourd’hui largement effectuée manuellement.

« Il existe d’incroyables possibilités d’automatiser divers flux au sein de mon entreprise », déclare Lamberg. « La suppression de toutes les étapes manuelles des serveurs de gestion du cycle de vie permettrait d’économiser des dizaines de milliers d’heures, et nous pourrions consacrer ce temps à autre chose. Cela a donc un impact important et un très bon retour sur investissement.

Enquête sur la migration vers le cloud

Tout comme de nombreuses autres autorités, la STA n’a pas migré vers le cloud, la plupart existant localement. Mais après la mise en place d’un nouveau cadre concernant le transfert de données entre l’UE et les États-Unis l’été dernier, les conditions ont changé et l’autorité étudie l’opportunité de modifier la plate-forme de collaboration et de passer à Microsoft 365.

« Nous réfléchissons à la manière dont nous pourrions utiliser Teams, mais il y a beaucoup de choses à régler sur le plan juridique », dit-il. « Cependant, il est clair que nous nous dirigeons vers des solutions cloud en général. »

Une partie du travail consiste à déterminer ce qui mérite d’être protégé et doit être conservé en interne, une partie est ce qui peut être dans un service public et une autre partie est ce qui peut être dans un cloud privé. Il y a également un dialogue avec l’administration fiscale suédoise, qui a annoncé qu’elle introduirait Office 365.

« Leur décision ne nous est pas directement applicable, mais nous pouvons bénéficier des expériences de chacun », déclare Lamberg. « Et nous n’avons pas non plus pris de décision, même si nous étudions jusqu’où nous pouvons aller. » La diligence raisonnable nécessaire pour choisir les bons services cloud prend du temps, mais cela en vaut la peine, selon Lamberg.

« Les deux perspectives qui déterminent le rythme sont le droit et la sécurité », dit-il. « Quels risques vous êtes prêt à vivre et lesquels doivent être résolus. C’est ce qui contrôle le rythme.

Besoin d’une image cible

Une autre priorité de Lamberg est la manière dont l’organisation informatique peut mettre diverses solutions d’IA à la disposition des employés, garantissant que l’énergie est utilisée tout en maintenant la qualité et la sécurité.

« Il faut le contrôler tout en l’encourageant, et nous n’avons pas fini ce travail », dit-il. « Nous devons être en mesure de soutenir l’entreprise et de fournir de bonnes plates-formes qui, nous le savons, fonctionnent dans le paysage de l’administration suédoise des transports, afin que nous puissions avoir confiance en la sécurité. »

Il doit y avoir un objectif pour l’IA qui soit à la fois flexible mais également durable afin d’obtenir continuité et agilité. « Nous savons que la vitesse du développement technologique est exponentielle et que cet équilibre est difficile », dit-il. « Mais c’est absolument nécessaire. »