La première génération de cas d’utilisation de Gen AI dans le marketing passe par le cycle de battage médiatique

Ah, le cycle de battage médiatique. Aucune autre courbe n’est à la fois vénérée et injuriée.

En ce qui concerne le cycle de battage médiatique de l’IA génératif, en particulier son application en marketing, il y a trois choses que nous devons reconnaître:

D’abord, «Gen AI» n’est pas une seule technologie qui se déplace le long du cycle de battage médiatique. Est-ce au sommet des attentes gonflées? Le creux de la désillusion? La pente des Lumières?

La réponse est: tout ce qui précède. Différentes applications GEN AI et cas d’utilisation sont à différentes étapes le long de cette piste de montagnes russes.

Deuxième, Beaucoup de ces applications et cas d’utilisation génératrices d’IA sont dans leur première génération. Nos attentes pour un grand chatbot alimenté par l’IA aujourd’hui sont modestes par rapport à ce que nous attendons d’eux dans 2 ans, 5 ans, 10 ans.

Par exemple, aujourd’hui, un bon chat de service client peut fournir des réponses précises à des questions relativement simples. Les générations futures de ces agents d’IA de la séance client peuvent gérer des scénarios beaucoup plus complexes, peuvent avoir plus d’agence pour prendre des mesures au nom d’un client, peuvent s’engager de manière autonome dans des requêtes croisées et des ventes ascendantes, etc.

Chacune de ces générations suivra probablement son propre cycle de battage médiatique des attentes gonflées, de la désillusion et de l’illumination. Nous pouvons être au Plateau de productivité Pour les chatbots d’aujourd’hui, tout en faisant face au début d’un nouveau cycle de battage médiatique sur-typé pour les capacités de la prochaine génération.

Visualiser plusieurs générations d’une technologie, chacune sur son propre parcours de cycle de battage médiatique, nous permet de tenir deux étapes opposées du cycle dans notre esprit en même temps (le test d’une intelligence de premier ordre selon F. Scott Fitzgerald). Les chatbots d’agent AI peuvent être simultanément dans le Plateau de productivité et le Pic des attentes gonflées.

Ou plus précisément, le plateau «A» et le pic «A» – chacun des nombreux au fil du temps.

Troisième, La vitesse à laquelle les applications d’IA traversent le cycle de battage médiatique est sans précédent. Ce qui était auparavant un voyage d’une décennie de Trigger to Plateau se produit maintenant dans quelques années. Avant qu’une génération ne soit platelée, nous sommes déjà partis pour les courses avec le suivant Le cycle de la génération.

Je sais que vous ressentez cette accélération au creux de votre estomac. Croyez-moi, nous le faisons tous.

Mais un nouveau rapport publié par SAS cette semaine – Spécialistes du marketing et IA: naviguer dans de nouvelles profondeurs – nous donne quelques données empiriques sur le taux de maturation des cas d’utilisation de la génération AI dans le marketing.

J’ai trouvé ce graphique l’adoption la plus intéressante, comparant l’adoption par rapport à la planification de 10 applications de Gen AI différentes en marketing de 2024 à 2025 (n = 300 pour les deux années):

L’accélération de 12 mois en adoption de plusieurs d’entre elles est impressionnante:

• Analyse des tendances: + 56,5%
• CHATBOTS / Interactions du client: + 44,2%
• Génération de texte / copie: + 32,4%

Ces trois cas d’utilisation les plus accélérés sont également les trois plus adoptés, bien que dans un ordre légèrement différent:

• CHATBOTS / Interactions du client: 62%
• Génération de texte / copie: 45%
• Analyse des tendances: 36%

Cependant, il y avait également quelques cas d’utilisation qui ont inversé la direction au cours de la dernière année, montrant une réduction de l’adoption:

• Génération de vidéo: -9,1%
• Mappage du parcours client: -4,3%

Ces statistiques permettent – bien qu’avec un peu de la main – pour cartographier où, sur le cycle de battage médiatique, chacun de ces cas d’utilisation se trouve actuellement. Le plus adopté? Ils sont dans un Plateau de productivité. Ceux qui perdent l’adoption, surtout après beaucoup de fanfare il y a un an? Dans un Creux de désillusion.

L’image en haut de ce post est mon approximation de Une carte du cycle de battage médiatique pour ces cas d’utilisation – du moins dans leur première génération. Permettez-moi de souligner leur première génération.

De plus, pour être limpide, Gartner n’a pas fait cette carte. Ils pourraient être horrifiés par mon utilisation (abus?) De leur modèle. Le placement de ces cas d’utilisation de la génération AI est mes propres estimations, sur la base des données de ce nouveau rapport SAS, ainsi qu’une collection d’anecdotes que j’ai entendues dans toute la communauté Martech.

Voici un résumé de ma justification pour où j’ai placé ces cas d’utilisation:

Il y a beaucoup plus de données et d’informations dans le Rapport SAS complet – y compris quelques statistiques fascinantes sur les premières considérations de l’informatique quantique dans le marketing. (Au cas où vous craigniez, nous pourrions manquer de technologies massivement perturbatrices et transformatrices à absorber dans les années à venir.)

N’est-ce pas un moment exhaurant pour être en marketing et markech?

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