La démultiplication des données augmentée par l'AI renforce OpenText Analytics, version 16.4

La démocratisation des données et la mise en pratique de l'IA sont les principaux thèmes d'OpenText ^™ Analytics Suite et OpenText Magellan ^™ Version 16.4, qui deviennent généralement disponibles ce mois-ci. S'étendant sur notre mission de mettre à la portée de tous ceux qui le souhaitent les informations analytiques d'entreprise augmentées d'IA, sans exiger des data scientists pour préparer les données et exécuter des requêtes, cette nouvelle version inclut des dizaines d'améliorations de convivialité et de fonctionnalités améliorant les données OpenText Analytics Release 16.4 permet une connexion facile à un plus large éventail de sources de données externes et une intégration sans heurts, car les entreprises doivent s'adapter à divers environnements de données, où les partenaires commerciaux ou même d'autres services peuvent utiliser différentes piles de données. avec les systèmes de gestion de l'information d'entreprise populaires, à l'intérieur et à l'extérieur de la famille OpenText.

Cette version met également à niveau la plate-forme OpenText Analytics vers une architecture 64 bits robuste. Cela permet un traitement plus rapide et une «pérennité» en permettant l'interopérabilité avec les systèmes de fichiers 64 bits comme Elastic File System d'Amazon.

Et cela rend la solution globale plus intelligente grâce à l'IA et à l'intelligence artificielle. extraire des informations utiles à partir de données non structurées telles que des documents texte et des publications sur les réseaux sociaux. De cette façon, il peut gérer de manière proactive les processus métier courants, réduisant ainsi considérablement les interventions du personnel humain.

Toutes ces améliorations font d'OpenText Analytics et de Magellan 16.4 de puissants outils d'analyse IA et de bout en bout, puissants et autonomes. solution de reporting qui ouvre de nouvelles frontières de la vision en temps réel de vos opérations. Vous pouvez ensuite visualiser vos résultats dans une grande variété de nouveaux formats, y compris les nuages ​​de mots, les courbes en cloche et les histogrammes, permettant aux utilisateurs de voir les tendances et les relations de données en un coup d'œil.

l'approvisionnement et le chargement de données ne sont plus une tâche qui nécessite les compétences des administrateurs de bases de données. Désormais, les analystes métier et les autres utilisateurs sérieux disposent de connexions en libre-service avec des bases de données relationnelles tierces et des sources de données volumineuses:

• Oracle
• DB2
• PostgreSQL
• Hive
• MySQL
• Salesforce [19659009] SparkSQL
• Sybase
• IBM Netezza
• SAP HANA
• MSSQL

Il existe également un pilote ODBC (Open Database Connectivity) pour les sources personnalisées et une option de fournisseur de données distant pour charger les données d'une adresse Web

En outre, nous lançons un nouveau module ETL qui permet aux analystes métier de charger des données à partir du front-end de la suite OpenText Analytics (un environnement auquel ils sont habitués), directement dans les lacs de données Hadoop via Apache Spark, moteur d'analyse open-source sous-tendant la suite. Ils peuvent gérer des projets, consigner leur historique et planifier de futurs projets dans un nouveau flux de travail pour les tâches et les événements.

Cela démocratise l'accès aux données. Au lieu de demander aux spécialistes des données d'effectuer un codage spécialisé pour les processus ETL dans Hadoop, les analystes qui connaissent leur organisation peuvent travailler directement avec les informations dont ils ont besoin. Le résultat est une analyse plus rapide, plus flexible et plus rentable de très grands ensembles de données, ce que nécessitent les processus métier riches en informations d'aujourd'hui.

Préparation intelligente des données

En attendant, nous avons insufflé plus d'intelligence dans notre préparation de données libre-service. Les fonctionnalités de préparation de données de Analytics Suite 16.4 peuvent ajouter automatiquement des hiérarchies de données aux modèles définis dans un objet de données. Par exemple, il sait qu'un pays est composé d'États ou de provinces, qui à leur tour sont constitués de villes et de comtés. (Une interface utilisateur glisser-déposer intuitive permet à l'utilisateur de définir les termes d'une hiérarchie spécifique.)

Cela permet aux utilisateurs de cet objet de créer facilement des diagrammes de rapports et de tableaux de bord qui "savent" naviguer dans ces hiérarchies. Par exemple, cliquer sur la barre pour USA dans un graphique à barres entraîne automatiquement le graphique jusqu'au niveau de l'état et affiche tous les états concernés.

Nous avons également amélioré la fonction Exploration de texte Magellan pour des fonctions d'exploration de contenu plus intelligentes. Créez et gérez plus facilement des taxonomies en leur permettant de télécharger leurs propres feuilles de calcul ou fichiers CSV pour des langages spécifiques ou des types d'entités nommées. Par conséquent, la personnalisation de l'analyse de contenu et du moteur d'exploration de données pour leur propre contexte est plus simple et plus simple.

Une intégration plus étroite avec une multitude de systèmes de gestion d'informations d'entreprise

des clients, des fournisseurs, des régulateurs et même des unités commerciales internes opérant dans un kaléidoscope de différents formats de données et de solutions EIM. OpenText Magellan 16.4 prend en charge cette diversité en ajoutant des intégrations natives à d'autres solutions OpenText EIM, notamment Documentum ^™ Content Server, Archive Center et eDocs, pour faciliter l'analyse des données ECM avec d'autres sources.

outils tiers populaires tels que Box, Dropbox, Gmail ^™ Google Drive ^™ IBM ^® FileNet ^{& reg;} Microsoft ^® Exchange ^® et SharePoint ^® sont également disponibles en tant que modules complémentaires. Un connecteur CMIS générique offre une interopérabilité avec d'autres systèmes de gestion de contenu.

Des visualisations de tableau de bord encore plus réactives et époustouflantes, ainsi qu'une nouvelle option «word cloud»

Les nouvelles bibliothèques graphiques rendent la visualisation de vos données plus attrayante. . Les nouveaux formats incluent la courbe de cloche, le diagramme de puce, l'histogramme, le diagramme de Pareto, le diagramme de Sankey, le diagramme de dispersion 3D, le diagramme de flux, sunburst, tarte variable, variwide, le diagramme de vecteur, les barbes de vent, En outre, tous les tableaux et tableaux de bord Analytics Suite ont été conçus pour redimensionner et repositionner intelligemment sur un large éventail de smartphones, de tablettes et d'autres appareils mobiles

«Suivez l'argent» … grâce à un meilleur suivi des données [19659007] Nous avons ajouté des fonctions de gestion des données très importantes qui permettront aux clients de se tenir au courant des normes de reporting financier les plus récentes et les plus rigoureuses au monde.

Nous avons d'abord amélioré les fonctions de lignage FastDB. stockage de données, basé sur Apache Atlas open-source, pour suivre exactement la source de données à partir d'une colonne ou d'une table et les transformations survenues pendant le processus ETL. La suite Analytics affichera ensuite le lignage dans une visualisation de graphique conviviale – une fonctionnalité que les régulateurs bancaires apprécient.

Deuxièmement, la suite Analytics ajoute la possibilité de travailler avec des nombres décimaux de haute précision jusqu'à, disons, le millionième de cent. Évidemment, des montants microscopiques comme celui-ci ne feront pas ou ne casseront pas votre masse salariale. Mais de minuscules changements dans, par exemple, les taux de change peuvent s'ajouter lorsque vous regardez des transactions impliquant des milliards de dollars ou d'euros.

Des applications analytiques moins sophistiquées arrondissent à des montants supérieurs ou égaux à 50.000.00000001, ce qui peut entraîner des divergences dans les chiffres requis par les régulateurs financiers. Mais la version 16.4 garde la trace des différences les plus microscopiques dans vos données.

De nouvelles fonctionnalités d'analyse de données volumineuses exploitent Hadoop et Spark pour aider les non-spécialistes

S'appuyant sur notre base hautement évolutive existante avec les technologies Hadoop et Spark open-source , Version 16.4 ajoute la possibilité d'effectuer une analyse de diagramme croisé et de diagramme de Venn dans la vue de l'utilisateur métier, en utilisant Spark comme référentiel. Les utilisateurs professionnels peuvent désormais transformer et enrichir les données dans Spark via une simple interface glisser-déposer. Cette nouvelle fonctionnalité améliore également la facilité d'utilisation de Magellan, notre plate-forme analytique enrichie en AI

OpenText Analytics EP4: Mettre la puissance dans les mains des utilisateurs

Dans l'ensemble, les améliorations apportées à OpenText Analytics Release 16.4 ajoute à un plus grand self-service pour les utilisateurs ordinaires, qui bénéficient d'une gamme supplémentaire de fonctions de préparation et de visualisation de données à faire soi-même. Notre objectif est de minimiser le besoin d'implication informatique, afin que les analystes métier et les autres scientifiques puissent obtenir rapidement les réponses dont ils ont besoin.

Téléchargez une version d'essai gratuite de la suite Analytics. Ou en savoir plus à ce sujet ici .