La Banque centrale européenne rassemble une « équipe Infinity » pour identifier les applications GenAI

La bureaucratie de l’Union européenne n’évoque peut-être pas la connotation la plus excitante. Cependant, faire partie de « l’équipe Infinity » donne sûrement une tournure de super-héros à votre journée de travail moyenne dans un gratte-ciel gris de Francfort.

Attention aux preneurs de minutes. Après avoir interrogé les employés sur les lieux de déploiement des solutions génératives IA pourrait être la plus efficace, le groupe de travail nouvellement créé de la BCE a lancé neuf essais dont les résultats pourraient accélérer les activités quotidiennes de l’institution financière.

Selon l’organisation, de grands modèles linguistiques pourraient être déployés pour des tâches telles que la rédaction de projets de codes, le test plus rapide des logiciels, la synthèse des documents de surveillance, la rédaction de briefings et « l’amélioration des textes rédigés par les membres du personnel, ce qui rendrait la communication de la BCE plus facile à comprendre pour le public ».

La directrice des services de la Banque centrale, Myriam Moufakkir, a discuté jeudi de l’utilisation de l’IA par la BCE, dans un article de blog de l’organisation. (Pour être parfaitement honnête, elle ne mentionne pas « l’équipe Infinity » par son nom, mais d’autres rapports soumettent ce sera la désignation attribuée.)

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Commentant le travail principal de la BCE consistant à analyser de vastes quantités de donnéesMoufakkir a déclaré : «​​L’IA nous offre de nouvelles façons de collecter, nettoyer, analyser et interpréter cette richesse de données disponibles, afin que les informations puissent alimenter le travail dans des domaines tels que les statistiques, la gestion des risques, la supervision bancaire et les politiques monétaires. analyse de politique. »

Applications existantes de l’IA à la BCE

Moufakkir a déclaré que la BCE déploie déjà l’IA dans un certain nombre de domaines. Cela comprend la collecte et la classification des données, ainsi que l’application du web scraping et de l’apprentissage automatique pour comprendre la dynamique de fixation des prix et le comportement de l’inflation.

En outre, il applique des modèles de traitement du langage naturel formés avec les retours de supervision pour analyser les documents liés à la supervision bancaire. Cela se fait via sa plate-forme interne Athena, qui facilite la classification des sujets, l’analyse des sentiments, la modélisation dynamique des sujets et la reconnaissance des entités. Il utilise également l’IA pour traduire des documents dans les langues des États membres.

« Naturellement, nous sommes prudents quant à l’utilisation de l’IA et conscients des risques qu’elle comporte », a ajouté Moufakkar. « Nous devons nous poser des questions telles que « comment pouvons-nous exploiter le potentiel qu’offrent les grands modèles linguistiques de manière sûre et responsable ? » et « comment pouvons-nous garantir une bonne gestion des données ? ».

Sans préciser exactement comment, elle a ajouté que la BCE étudiait des « questions clés » dans le domaine des données. confidentialité, les contraintes juridiques et les considérations éthiques. Avec l’UE Une loi historique sur l’IA en préparationl’utilisation des données financières de ses citoyens devrait être un paysage particulièrement intrigant à parcourir.