L'administration hospitalière s'est toujours appuyée sur des processus hautement manuels, ce qui a entraîné des retards dans la prise de décision et les soins aux patients. Mais l'utilisation croissante de l'analyse, de l'apprentissage automatique et de l'IA change tout cela, une tendance illustrée par le consortium de soins de santé Kaiser Permanente, qui a entrepris de réviser les opérations de données de ses 39 hôpitaux et de plus de 700 cabinets médicaux aux États-Unis en 2015. [19659002] "Attendre un lit disponible lors d'une visite aux urgences ou d'une admission à l'hôpital, ou attendre la sortie, est frustrant pour les patients et inefficace pour les opérations hospitalières", explique Dick Daniels, vice-président exécutif et CIO de Kaiser Permanente. «De nombreux points de données sont nécessaires pour rendre ces processus efficaces, y compris le recensement des hôpitaux, la demande de lits, le nettoyage et la disponibilité des chambres, les sorties en attente, et bien d'autres.»
Ces données provenaient de plusieurs sources compilées manuellement dans des rapports, une ressource gourmande en ressources. processus qui a souvent abouti à des informations obsolètes et inapplicables. Daniels dit que cela impliquait également une communication approfondie par téléphone ou SMS. "
" Les dirigeants cliniques et opérationnels de KP ont identifié ces défis comme des opportunités clés pour améliorer la prestation des soins et la satisfaction des patients tout en améliorant l'efficacité des opérations quotidiennes ", dit Daniels.
Le Le résultat a été la création du programme "Insight Driven", qui a valu à Kaiser Permanente un CIO 100 Award in IT Excellence .