IoT In Education: environnements d'apprentissage intelligents

Ironiquement, l’industrie de l’éducation – en dépit de son objectif apparent de donner aux enfants et aux jeunes les moyens de mieux faire face à l’avenir – est probablement l’un des secteurs de l’économie les plus conservateurs et les plus lents à s’adapter. Bien que près de 70% établissements d’enseignement soient convaincus que leurs capacités numériques sont très en retard par rapport au secteur privé, les principaux décideurs ne sont pas pressés de prendre des mesures en vue des changements indispensables. Ils ont peur de l'échec et les vieilles façons de faire peuvent durer plus longtemps. Pour surmonter ces obstacles, nous devons comprendre comment le secteur de l'éducation peut tirer parti de l'innovation et comment il le fait déjà.

1. Réalité augmentée et virtuelle

Bien que l’AR et la RV puissent sembler d’un coût prohibitif pour une utilisation normale en classe, des produits tels que Google Expeditions le rendent déjà plus accessible et plus abordable. Cet outil ouvre un éventail de possibilités virtuelles littéralement incommensurable: de «visiter» des zones géographiques difficiles ou impossibles à atteindre physiquement (comme le mont Everest), à être «présent» lors d’événements historiques majeurs, à «assister» à des catastrophes naturelles sans le moindre événement. risques associés. Tous ces éléments rendent non seulement l'apprentissage pratique et très visuel, mais permettent également aux étudiants de rester motivés et enthousiastes à propos de leurs études et de les motiver à apprendre.

2. Personnalisation

Tous les élèves sont différents et des approches d'apprentissage spécialisées peuvent faire ressortir le meilleur de leurs capacités. La personnalisation augmente l'efficacité de l'éducation et de la conservation des informations, et le manque de personnalisation peut rendre presque impossible l'enseignement à certains étudiants. Par exemple, les élèves atteints de dyslexie sont généralement égaux ou supérieurs sur le plan cognitif à la plupart de leurs pairs (de nombreuses personnes très performantes et intelligentes sont ou étaient dyslexiques, comme Richard Branson et Alexander Graham Bell), mais les méthodes d’apprentissage normales ne leur conviennent pas. Essayer de leur apprendre à utiliser des manuels et de les obliger à écrire des essais est une source de frustration et d’échec. D’autre part, des outils tels que les logiciels de synthèse de la parole leur permettent d’utiliser leurs voix pour effectuer des tâches écrites, de sorte que leurs résultats ne dépendent plus de leur capacité de lecture et d’écriture.

3. Sécurité

Tandis que l'éducation utilise de plus en plus la technologie numérique et que les étudiants ont accès à davantage d'outils numériques à usage quotidien, les problèmes de cybersécurité vont se multiplier. Protéger les élèves des dangers de la cybercriminalité est tout aussi important que de les protéger contre l’intimidation, la violence armée et d’autres menaces physiques. Les progrès dans les domaines de l'apprentissage automatique et de l'IA visent à rendre la sécurité numérique plus facile et plus forte.

4. Internet des objets et environnements d'apprentissage intelligents

Les environnements d'apprentissage intelligents sont équipés de composants numériques qui créent un processus d'apprentissage meilleur, plus efficace et plus fluide. Idéalement, ils créent une synergie parfaite entre les réalités physiques et numériques, permettant aux étudiants d’absorber les informations de leur environnement et créant des opportunités pour des transitions transparentes entre diverses approches d’apprentissage: apprentissage individuel et en groupe, environnements formels et informels, en formats analogiques et numériques. L'IdO peut déterminer si un devoir a été fait et collecter des données sur le temps nécessaire à un élève pour mener à bien une tâche. Ces données peuvent aider les enseignants à mieux comprendre si leurs méthodes fonctionnent, quels élèves ont besoin d'aide supplémentaire et quelles sont les tâches avec lesquelles ils ont le plus de difficultés.

5. Big Data

Le Big Data peut donner l’occasion de dire au revoir à des tests standardisés très décriés. Les données collectées au cours des tâches routinières et des travaux en classe, traitées à l'aide d'outils d'intelligence artificielle, peuvent permettre de mieux comprendre les compétences et les capacités de chaque élève par rapport à tout test standardisé. Cela seul pourrait entraîner une formidable restructuration de l'ensemble du secteur de l'éducation

Il est difficile de prédire la direction que prendra la transformation numérique de l'éducation, mais il est fort probable que l'ensemble du secteur deviendra presque méconnaissable en quelques années à peine. 19659012] Les données fournissent aux gouvernements les outils dont ils ont besoin pour améliorer la vie des familles de plusieurs manières. Voir Les données donnent un coup de main au gouvernement et aux familles troublées .