IoT et Apprentissage Machine "Ravitailler" l'Industrie du Pétrole et du Gaz

L'industrie pétrolière et gazière a connu des hauts et des bas ces dernières années. La chute des prix a comprimé les flux de trésorerie et contraint les entreprises à reconsidérer leur stratégie d'exploration et de production. Aujourd'hui, les sociétés pétrolières et gazières sont aux prises avec un défi majeur: comment utiliser la technologie pour mieux faire face aux fluctuations de la demande et des prix? Alors que les sociétés pétrolières et gazières ont mis plus de temps à adopter de nouvelles technologies, ces entreprises reconnaissent également que pour rivaliser et gagner à l'ère numérique, elles doivent transformer leurs modèles d'affaires, leurs processus et leurs opérations informatiques. Benjamin Beberness, vice-président et responsable mondial de l'unité industrielle de l'industrie pétrolière et gazière de SAP, a récemment pris la parole sur le S.M.A.C. Talk Technology Podcast sur l'importance de l'apprentissage automatique pour l'industrie pétrolière et gazière.

Données IoT et apprentissage automatique: les perspectives en temps réel créent de nouveaux modèles économiques

L'accès en temps réel à de multiples points de contact des besoins clés pour les compagnies pétrolières et gazières. Cela est désormais possible grâce aux données des capteurs de l'Internet des objets (IoT), qui apportent un aperçu sans précédent des performances des processus. Les données exclusives d'exploration et d'extraction – telles que la visualisation en temps réel des forages ou les modèles géologiques détaillés – représentent l'avantage concurrentiel d'une société pétrolière et gazière. Cette information devient encore plus puissante lorsque les entreprises peuvent combiner cela avec les données du processus de forage et les fluctuations de la demande réelle.

«Nous voulons nous assurer que les employés ont les informations dont ils ont besoin, quand et où ils ont besoin sur l'appareil dont ils ont besoin », dit Beberness au début du SMAC. Talk Technology Podcast . "Les entreprises ne veulent pas que leurs employés doivent aller et venir entre le bureau et le terrain."

Mais une fois que les employés ont accès à ces données, que se passe-t-il ensuite? Les données doivent être traduites en informations exploitables. C'est là que l'intelligence artificielle (AI) et l'apprentissage automatique font la différence.

Lorsque les prix du pétrole étaient élevés, de nombreuses compagnies pétrolières et gazières suivaient une approche de «production à tout prix». Les outils d'IA aident les compagnies pétrolières et gazières en amont à s'éloigner de ce modèle économique et à utiliser au maximum tous les actifs. Lorsque les capteurs distants sont connectés à des réseaux sans fil, les données peuvent être collectées et analysées de manière centralisée à partir de n'importe quel endroit. Les entreprises peuvent intégrer les données collectées sur tous les points de contact en une seule plateforme d'analyse et de prévision.

En tirant parti de la puissance de l'IA et de l'apprentissage automatique, les entreprises peuvent effectuer des calculs précis des profits et des pertes. facteurs changeants. Par exemple, une entreprise pourrait lier les informations prédictives obtenues à partir de la visualisation des données avec la demande actuelle du marché et les rapports financiers pour planifier stratégiquement son prochain forage. Selon Beberness, ce changement de modèle économique permet au secteur pétrolier et gazier de faire face à la «nouvelle norme» du pétrole à bas prix.

«[Oil and gas] les entreprises recherchent cette agilité pour tirer parti de la technologie, pour les aider à équilibrer cela et être en mesure de faire face aux flux et reflux», explique Beberness. «Historiquement, il y a eu des flux et reflux, et cette fois nous sommes coincés dans un reflux.»

Les algorithmes d'IA peuvent aider les compagnies pétrolières et gazières à mieux naviguer dans les marchés actuels et futurs, comme un virage vers les voitures électriques ou véhicules autonomes. McKinsey prédit que la chaîne d'approvisionnement pétrolière et gazière devrait enregistrer 50 milliards de dollars d'économies et augmenter ses bénéfices en adoptant l'IA. Par exemple, l'utilisation d'algorithmes IA pour filtrer plus précisément les signaux et le bruit dans les données sismiques peut réduire le nombre de têtes de puits sèches de 10% . La maintenance prédictive peut augmenter le temps de disponibilité des actifs jusqu'à cinq pour cent .

Nouvelles opportunités, mais les problèmes de cybersécurité persistent

Dans l'économie numérique, les informations exclusives d'une entreprise doivent être sécurisées. menaces de cybersécurité. Cela est particulièrement vrai pour les entreprises de l'industrie pétrolière et gazière qui comptent de plus en plus sur un vaste réseau de données de capteurs pour prendre des décisions commerciales stratégiques. Comme les compagnies pétrolières et gazières considèrent les partenaires de solutions pour leurs besoins d'IoT et d'apprentissage automatique, elles doivent s'assurer que les entreprises qu'elles choisissent offrent la cybersécurité la plus robuste possible, dit Beberness

modèles d'affaires et nouvelles façons de travailler. Pour plus d'informations sur la façon dont l'Internet des Objets et l'apprentissage automatique perturbent l'industrie pétrolière et gazière, écoutez Benjamin Beberness sur le S.M.A.C. Talk Technology Podcast .

<! – Commentaires ->