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mars 13, 2024

Intelligence artificielle et génération IA

Intelligence artificielle et génération IA


Intelligence artificielle

L’IA est aujourd’hui très populaire et demandée sur le marché. Les techniciens et les organisations se concentrent davantage sur les applications et les avantages de l’IA. L’intelligence artificielle est dans toutes les têtes, et de nombreux secteurs, dont le marketing B2B, s’alignent pour voir comment tirer parti des merveilles de l’IA.

La première question qui nous vient à l’esprit est – Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

Tout d’abord, l’intelligence artificielle, comme son nom l’indique.

Artificiel – artificiel,

Intelligence- la capacité de comprendre, d’apprendre et de penser.

Par conséquent, l’intelligence artificielle est l’intelligence des machines ou des logiciels construits ou développés par des humains. Il s’agit de fabriquer des machines capables de penser comme les humains. Il peut faire des choses considérées comme « intelligentes ». Les chatbots constituent aujourd’hui le cas d’utilisation de l’IA le plus courant dans les entreprises.

Qu’est-ce que l’IA générative ?

GenAI est un type d’intelligence artificielle qui crée un nouveau contenu basé sur ce qu’il a appris du contenu existant.

L’IA générative est une branche de l’IA qui permet aux machines de créer du contenu original, tel que des images, des textes et de la musique. Contrairement aux systèmes d’IA traditionnels qui s’appuient sur des règles prédéfinies ou des modèles de données explicites, l’IA générative exploite des réseaux complexes pour apprendre à partir de vastes ensembles de données et générer des résultats de manière autonome.

  • Un modèle génératif génère de nouvelles instances de données sur la base d’une distribution de probabilité apprise des données existantes.
  • Un modèle d’image génératif prend une image en entrée et peut fournir une sortie sous forme de texte, d’une autre image ou d’une vidéo.
  • Un modèle de langage génératif prend du texte en entrée et peut fournir une sortie sous forme de texte supplémentaire, d’image, d’audio ou de décisions.

Des modèles tels que PaLM (Pathways Language Model) ou LaMDA (Language Model for Dialogue Applications) ingèrent des données très, très volumineuses provenant de plusieurs sources sur Internet et créent des modèles de langage de base que nous pouvons utiliser simplement en posant une question, que ce soit en la tapant dans une invite. ou parler verbalement dans l’invite elle-même.

L’intelligence artificielle générative (IA) décrit des algorithmes (tels que ChatGPT) qui peuvent être utilisés pour créer de nouveaux contenus, notamment de l’audio, du code, des images, du texte, des simulations et des vidéos. Les récentes percées dans le domaine ont le potentiel de changer radicalement la façon dont nous abordons la création de contenu.

CHATGPT

ChatGPT – le GPT pour Generative Pre-trained Transformer – reçoit désormais beaucoup d’attention. Il s’agit d’un chatbot gratuit qui peut générer une réponse à presque toutes les questions qui lui sont posées. Développé par OpenAI et mis à la disposition du grand public en novembre 2022, il est déjà considéré comme le meilleur chatbot IA jamais créé. Et c’est aussi populaire.

Le chatbot produit du code informatique, des essais de niveau universitaire, des poèmes et même des blagues à moitié décentes. D’autres, parmi le large éventail de personnes qui gagnent leur vie en créant du contenu, depuis les rédacteurs publicitaires jusqu’aux professeurs titulaires, tremblent dans leurs bottes.

L’IA et l’IA générative, en particulier, remodèlent le paysage de la créativité et de la résolution de problèmes. La capacité des machines à générer du contenu de manière autonome ouvre de nouvelles possibilités et de nouveaux défis. Alors que nous naviguons dans ce domaine en évolution, nous devons rester conscients de ses implications éthiques.

Implémentation de l’IA pour MSP :

L’IA peut être utilisée dans de nombreux domaines du MSP. L’une est la fonctionnalité améliorée par l’IA « FreddyAI » de Fresh Service pour améliorer l’ITSM.

● Il résout les incidents et les demandes de service avec des agents virtuels intelligents. Activez les agents virtuels sur Microsoft Teams et Slack pour une assistance humanisée et conversationnelle de premier niveau 24h/24 et 7j/7 sans augmenter les frais généraux de nos agents.

● Il offre aux employés une assistance par chat 24h/24 et 7j/7 sur Microsoft Teams et Slack en s’intégrant à notre base de connaissances et à notre catalogue de services pour des réponses instantanées. Rendre l’expérience de service véritablement sans agent en associant des agents virtuels au centre d’automatisation et d’orchestration des flux de travail.

● Il fournit une assistance immédiate et gère efficacement les requêtes volumineuses sur les forums publics Slack et MS Teams. Nous pouvons libérer du temps pour les agents et les consacrer à des tâches à forte valeur ajoutée en utilisant un agent virtuel pour répondre automatiquement aux questions courantes et promouvoir le libre-service.

La fonctionnalité IA de Fresh Service peut être utilisée pour gérer efficacement l’ITSM dans TTN.

Il existe 3 fonctionnalités basées sur Generative-AI dans Fresh Service nommées Freddy-AI

● Libre-service Freddy: Prise en charge conversationnelle instantanée pour une résolution rapide Des résumés de réponses organisés et exploitables sont extraits de la base de connaissances pour répondre avec précision aux requêtes des employés. Les employés reçoivent des résumés pointus qui correspondent à leur requête au lieu d’un article d’aide détaillé. Ils peuvent agir rapidement, économisant ainsi le temps perdu à lire de longs articles et améliorant leur productivité.

● Option de reformulation: Fonctionne comme Grammarly, qui suggère de meilleures phrases lors de l’ajout de notes ou de la réponse via la fonction de courrier électronique de Freshdesk.

● Option Résumer la conversation: Il génère un résumé de la conversation complète qui a eu lieu sur le ticket depuis son ouverture.

● Générer des articles de solution (automatisation des articles de la base de connaissances) : Ce peut générer un article de base de connaissances approprié pour le sujet que nous proposons à partir de la base de données existante et des apprentissages passés.

● Générer un e-mail: si nous souhaitons envoyer un e-mail via Freshdesk, une option d’IA générera automatiquement le contenu de l’e-mail après avoir lu toute la conversation, économisant ainsi le temps et les efforts que nous consacrons à la rédaction du contenu.

● Analyse des sentiments : Il reflétera l’humeur du client ou de l’agent, qu’il soit heureux ou en colère, etc., à l’aide d’emoji.

● Copilote Freddy: Outils de productivité et d’efficacité des agents pour des opérations de service intelligentes. Permettez aux agents de répondre rapidement aux tickets grâce aux réponses générées automatiquement à partir des articles d’aide conservés dans notre base de connaissances. Les réponses sont organisées en fonction du problème signalé et résumées à partir des articles d’aide pertinents correspondant au problème.

● Les idées de Freddy: Des informations proactives pour une prise de décision rapide. Dans Freddy Insights compatible GPT, l’administrateur peut bénéficier d’une nouvelle visibilité sur les performances informatiques grâce à des demandes conversationnelles basées sur l’IA et des recommandations et des rapports générés automatiquement.

J’aimerais connaître la performance de l’agent « Suresh ». Donc, je peux simplement écrire : « Salut, Freddy, j’aimerais connaître la performance de l’agent Suresh au cours de la semaine dernière. » Ensuite, il générera un rapport.

Niveau de qualité après résolution

Il aide les agents avec des suggestions pour améliorer leurs performances et les administrateurs analysent leurs équipes à grande échelle.

Conclusion

Ainsi, l’IA peut éventuellement être utilisée en entreprise pour de multiples avantages, ce qui peut aider à réduire le temps et les efforts et à créer des solutions plus productives et plus rapides.

NOTE:

Ce blog fournit des connaissances et une compréhension de base de l’IA. Pour une compréhension et un apprentissage approfondis, vous pouvez vous référer aux sources ci-dessous.

Intelligence artificielle 2.0 : Prix IA, Python, DRL + ChatGPT | Udemy

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