Intelligence artificielle dans la gestion des investissements: à quoi s'attendre

Principales stratégies d’intelligence artificielle pour la gestion des investissements

L’intelligence artificielle peut vous aider à investir dans le meilleur des moyens. La révolution numérique bat son plein et la mise en œuvre de l’intelligence artificielle utilise les données numérisées pour aider les entreprises à prendre des décisions sur les performances passées.

Il est un fait que 80% des sociétés ont déjà mis en place des systèmes artificiellement intelligents. Les entreprises ont recours à des machines artificiellement intelligentes pour prendre des décisions d’investissement en analysant la grande quantité de données structurées et non structurées disponibles. Il est nécessaire de comprendre comment l’intelligence artificielle favorise l’amélioration de la communication, la prévision d’événements futurs et la prise de bonnes décisions.

L'intelligence artificielle aide à la gestion des investissements en aidant les entreprises à accroître l'intelligence des travailleurs humains pour développer de nouvelles technologies. Voici des exemples d’Amnesty International travaillant pour des équipes de gestion de portefeuille d’entreprises:

• L’innovation de produit et la R & D tirent 50% de son chiffre d’affaires de AI.
• La ​​chaîne d'approvisionnement tire 42% d'AI.
• Les services d'engagement des clients atteignent environ 46% du chiffre d'affaires de AI.
• Les ventes rapportent 34%.
• Une sécurité d'environ 40%.
• La ​​collecte de données tire environ 27% de son chiffre d'affaires d'AI.
• Environ 23% du flux de travail intelligent et de l'automatisation.
• Opérations d'analyse de 20%.

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Le potentiel de l'intelligence artificielle dans la gestion des actifs est considérable. Comment le secteur de la gestion des placements peut-il tirer son maximum de l’IA? Voici comment:

L’apprentissage automatique est utilisé dans la gestion des placements pour tirer des enseignements de grands volumes de données structurées et non structurées. Ces données proviennent de transactions passées et sont utilisées pour prédire les décisions d'achat et de vente.

Selon JP Morgan, le secteur de la gestion des investissements dépensera probablement entre 2 et 3 milliards de dollars pour BigData. BigData est modélisé et distribué afin de générer des informations en effectuant des analyses prédictives. Cela garantit également un retour sur investissement élevé.

L'apprentissage automatique prend d'énormes quantités de données brutes et non structurées. Ces données sont ensuite organisées et rationalisées en modèles prévisibles. Sur la base de ces modèles, une analyse approfondie est menée et des informations essentielles sont tirées.

Avantages de l'intelligence artificielle dans la gestion des investissements

Pour augmenter l'intelligence des êtres humains, l'intelligence artificielle profite à la gestion des investissements de la manière suivante:

1. Fournit des informations critiques

Les entreprises fournissent leurs ensembles de données structurées et non structurées et en tirent des informations essentielles à partir des modèles générés. Les données historiques fournissent des informations qui aident les entreprises à prendre des décisions d'investissement. Cela aide également à prédire les résultats futurs de l'entreprise.

2. Reaching Out to Clientele

L'intelligence artificielle aide à l'automatisation des processus. Par exemple, pour obtenir un courrier électronique ou un retour automatisé ou une notification sur la façon de gérer les investissements, vous effectuez une analyse des données historiques via des algorithmes d'apprentissage automatique. L'intelligence artificielle aide les clients à atteindre leurs clients grâce à la surveillance des moteurs de recherche et à des informations cruciales tirées de modèles issus de données historiques.

Reporting Services

La technologie Natural Language Generation ou NLG permet d'analyser et d'expliquer automatiquement les données et de transformer les sections pilotées par les données en rapports. Ces rapports sont générés pour les clients. Le matériel de marketing, le portfolio et bien d'autres tâches de ce type utilisent la technique NLG.

4. Meilleure expérience client

Les chatbots et l'apprentissage automatique au service des secteurs verticaux du secteur de la gestion des investissements. Par exemple, il existe des chatbots intelligents qui offrent des conseils pour aider les investisseurs à prendre des décisions critiques. Les techniques de traitement du langage naturel constituent un cas d'utilisation en pleine croissance dans le domaine de la gestion des investissements.

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5. Activation de la gestion des risques

Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent transformer les cadres de validation existants afin d'atténuer les risques. L'intelligence artificielle peut transformer le secteur financier en utilisant des blocs de données disponibles pour créer des modèles. Ces modèles de données peuvent améliorer la prise de décision et gérer les risques. Les recherches du McKinsey Global Institute indiquent que la mise en œuvre d'algorithmes d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique peut générer plus de 250 milliards de dollars dans le secteur bancaire .

Les fonctions de conformité et de gestion des risques améliorent de trois manières les sociétés d'investissement comme suit:

1. L’analyse des données est automatisée, principalement dans des systèmes.
2. Les tâches telles que les activités administratives sont considérablement réduites.
3. Le personnel peut se concentrer sur des tâches critiques et génératrices de valeur plutôt que de passer du temps sur des tâches redondantes et sur activités fastidieuses.

Ces algorithmes surveillent les transactions frauduleuses et déclenchent des réponses automatisées qui peuvent aider les investisseurs à prendre des décisions précises.

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6. Fonctions automatisées

La révolution de l'agrégation qu'a connue l'IA ces dernières années a accéléré le rythme auquel les données critiques parviennent aux investisseurs. La gestion des investissements connaît actuellement une révolution analytique dans laquelle des systèmes et des investissements artificiellement intelligents sont couplés pour transformer l'approche en matière d'analyse des données, de présentation des données et de présentation de ces données aux investisseurs.

Cette intelligence accrue aidera les investisseurs potentiels à être informés de manière professionnelle sur les idées d'investissement cruciales, ainsi que sur les outils de sélection d'actions et de constitution de portefeuille.

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7 . S'occuper des tâches fastidieuses de la main-d'œuvre

L'intelligence artificielle peut effectuer un filtrage des stocks, en plus d'être en mesure d'identifier rapidement les opportunités de stockage sur les marchés mondiaux. Il s'agit d'une préférence énorme pour que les investisseurs soient en mesure d'identifier avec précision les différents moyens de transférer des tâches fastidieuses de la main-d'œuvre. Ceci est rendu possible en permettant aux investisseurs de le savoir via une représentation visuelle des facteurs clés dérivés du moteur de l'IA.

8. Visualisation et contrôle en temps réel

Les investisseurs sont informés et informés des suggestions qui atténuent le risque d'exposition non souhaitée des données critiques et des décisions le concernant au monde extérieur. Exposer les portefeuilles à des sources inconnues peut conduire à des fraudes. Par exemple, la divulgation des détails prévisionnels des taux de prêt interbancaires peut entraîner des risques incertains. Ainsi, la maîtrise des risques est nécessaire et est réalisée via une visualisation en temps réel rendue possible avec des outils d'intelligence artificielle.

Réduction des biais de l'investisseur

Les systèmes de surveillance intelligents basés sur l'intelligence artificielle sont essentiels car le moteur d'IA alerte les investisseurs en ce qui concerne des facteurs tels que les baisses de prix à l'avance. Cela réduit l'exposition de l'investisseur aux facteurs de risque. Cela réduit considérablement les partis pris des investisseurs et crée une perspective plus équilibrée permettant aux investisseurs d'accroître leurs performances.

10. Génération d'alpha pour créer de la valeur

Les entreprises d'investissement qui ont besoin de croissance, à long terme, peuvent activer des systèmes basés sur l'IA, dans lesquels le Big Data joue un rôle majeur dans la génération d'alpha. Cet excès de rendement mesure la volatilité globale du risque du marché et est également qualifié de risque de marché systématique.

Il est essentiel que le secteur de la gestion de placements prenne des décisions éclairées et alloue le capital de la bonne manière pour créer davantage de valeur. Les quatre piliers analysés pour une transformation réussie sont donc les suivants:

• Génération Alpha
• Augmentation de l'efficacité opérationnelle
• Comprendre les préférences des investisseurs en temps réel et
• la gestion des risques.

Ces quatre piliers sont complétés par intelligence artificielle pour obtenir des modèles commerciaux efficaces. Les entreprises d’investissement qui capitalisent sur ces quatre piliers obtiennent des résultats commerciaux positifs. Appelez immédiatement nos stratèges informatiques pour recueillir des conseils en matière de gestion des investissements!