Intelligence artificielle

Par Shruti Bhat, directeur principal du Cloud et des technologies émergentes, Oracle

Les entreprises désireuses d'utiliser l'intelligence artificielle pour passer de simples réacteurs basés sur les données à des entreprises véritablement adaptatives ont besoin de leurs directeurs marketing jusqu'à ce problème urgent.

D'une manière générale, AI est un moteur logiciel avancé qui ingère des données client et autres pour détecter, analyser, raisonner et proposer des actions. Ainsi, les applications imbibées d'AI deviennent indispensables pour aider les OGC et leurs organisations à lire le langage corporel numérique des clients et anticiper leurs besoins, aidant ainsi les entreprises à adapter leurs modèles d'affaires en conséquence.

1. Enchantant chaque client, un à la fois. AI permet enfin aux CMO de tenir la promesse de «personnalisation extrême» de longue date, en adaptant les produits et les offres à chaque individu plutôt qu'aux grands groupes.

Traditionnellement, les marketers ont segmenté les clients en groupes basés sur des intérêts, des besoins ou des lieux similaires. . On s'attend à ce qu'ils aient des exigences communes et répondent de la même manière aux offres de marketing, mais cette approche fait l'hypothèse intrinsèquement erronée que des groupes de personnes se comportent de la même façon.

J'ai déjà expérimenté le "one-to-one marketing" démarrage en tant que service, où j'ai créé 10 segments, chacun composé d'une seule entreprise. Chacune était un compte spécifique que nous avions vraiment besoin d'atterrir, et cette approche nous a permis d'être extrêmement ciblée et ciblée.

Cependant, ce n'était pas une approche évolutive, nous avons donc fait un pas de plus , créant notre propre robot de marketing basé sur l'IA qui interagirait "personnellement" avec des milliers de clients potentiels. Le robot a ensuite combiné les informations provenant de ces interactions avec les signaux d'autres ensembles de données pour offrir une expérience d'intégration hautement personnalisée, suivie par un engagement constant et constant pour accroître continuellement l'utilisation de notre produit. En combinant les modèles d'achat historiques avec les données riches de comportement du consommateur, l'IA aide les directeurs marketing à anticiper exactement ce dont chaque client a besoin.

2. Le piratage de la croissance est le processus d'utilisation des données collectées pour développer une hypothèse. comment faire croître rapidement l'entreprise – et ensuite la tester rapidement en utilisant des expériences en direct à travers le marketing et le développement de produits.

Airbnb est l'enfant d'affiche. Le service de partage de chambres a déjà eu du mal avec un défi classique de croissance de la poule ou de l'œuf: il a réalisé que plus d'annonces d'appartements et de logements attireraient davantage de locataires, mais qu'il fallait plus de locataires pour attirer davantage d'inscriptions. Airbnb expérimenté avec autopostings sur Craigslist pour atteindre une base plus large et par conséquent réalisé une croissance exponentielle.

Au cours des cinq dernières années, la plupart des startups ont adopté le piratage de croissance, mais les grandes entreprises luttent encore avec l'expérimentation rapide. besoin de lutter avec. Avec l'IA, l'explosion des données d'entreprise devient une force inhérente plutôt qu'un obstacle pour les grandes entreprises, car elle permet plus d'expérimentation et des résultats plus rapides. Pour les CMO, cela signifie la capacité d'aider à adapter non seulement la stratégie marketing, mais aussi le modèle de produit et de distribution, en optimisant constamment sur tous les fronts pour l'acquisition, la rétention et la croissance virale.

3. . Il est courant de mesurer la valeur à vie du client – combien un client dépense avec votre entreprise à partir du moment où il achète un de vos produits pour la première fois. Mais la plupart des entreprises ne quantifient pas le bonheur des clients ni la satisfaction du client à différents points de contact.

Bien qu'il soit courant pour les entreprises de mesurer le buzz sur les réseaux sociaux, Ces données ne disent rien de l'agacement d'un client en raison d'un retard de livraison et de la façon dont un simple ajustement ou rabais de service au cours du prochain mois pourrait augmenter sa fidélité au fil des ans. Pour atteindre ce niveau de service, les entreprises doivent relier le renseignement à l'ensemble de leurs chaînes de valeur.

Par exemple, le système de gestion de la chaîne d'approvisionnement de l'entreprise doit signaler la livraison tardive de son système de gestion de la relation client. Les systèmes financiers de l'entreprise permettent d'identifier la meilleure offre personnalisée pour ce client compte tenu du contexte de cette livraison tardive.

Avec AI, les CMO peuvent utiliser ces informations en temps réel pour ravir les clients dans des circonstances différentes – et surtout, suivre et quantifier Bien que l'intelligence artificielle prenne du temps à s'infiltrer dans tous les secteurs d'activité, les directeurs marketing sont capables de l'adopter rapidement, car les clients sont plus exigeants et exigeants que jamais.

* Cet article a été publié dans Forbes .