Intégration d'applications pour Actionable Insight

Dans un blog récent, j'ai expliqué comment les données constituaient l'huile du moteur de l'entreprise et, lorsqu'elles étaient complètement intégrées, elles pouvaient fournir un aperçu puissant. Dans un deuxième blog j'ai expliqué comment exploiter le pouvoir des données combinées avec une approche collaborative.

Dans ce blog, nous explorerons comment une technologie appropriée peut aider les entreprises à intégrer leurs applications et à fournir des données précises en temps voulu. et informations exploitables.

Nous organiserons un webinaire avec Forrester le 25 juin afin d’examiner les moyens de surmonter les problèmes d’intégration et de gestion des données. Enregistrez-vous ici .

Les organisations se noient avec les données

Les entreprises de tous les secteurs sont submergées de données – et d'autres encore arrivent à une vitesse déformée. De manière cruciale, une fois qu’ils l’ont reçue, ils ne savent pas exactement quelle action prendre, ce qui entraîne des données inactives. Des experts du secteur chez Forrester indiquent que jusqu'à 70% des données d'une entreprise sont inutilisées. La plupart des entreprises sont habiles à saisir des données, sans nécessairement les intégrer ou les traduire en informations exploitables.

Bonnes nouvelles: la technologie est un puissant catalyseur

Comment les organisations peuvent-elles exploiter au quotidien toutes les données prises au jour le jour, par exemple, en collectant les données, puis en prévoyant et en éliminant les temps d'arrêt? Avec une technologie éprouvée, les entreprises peuvent éliminer les temps d'arrêt et augmenter leur productivité. Pourraient-ils utiliser toutes les données pour suivre les temps d'indisponibilité et déterminer les pannes potentielles?

Heureusement, une telle plate-forme technologique est disponible aujourd'hui et peut aider les entreprises. Si les organisations intègrent toutes les données via une plateforme intégrée, elles peuvent déployer une maintenance prédictive et mieux comprendre les tendances des données disponibles. Avec une telle approche, les entreprises peuvent détecter les anomalies dans les données avant qu'elles ne conduisent à des temps d'arrêt coûteux et donc à une productivité accrue.

Si ces industries utilisaient la détection des anomalies basée sur l'apprentissage, elles pourraient réduire les temps d'arrêt et générer des avantages financiers significatifs. Par exemple, l’industrie aéronautique pourrait réduire le temps total d’immobilisation au sol des avions. L’industrie manufacturière pourrait réduire considérablement sa production de ferraille. Et l’industrie pétrolière et gazière pourrait mieux gérer les pannes d’actifs offshore afin de maintenir des niveaux de production plus élevés.

Alors, qu’est-ce qui empêche les entreprises d’adopter des technologies pertinentes?

Voyons de plus près. D'une part, les organisations sont gravement affectées par deux forces distinctes.

Prolifération des sources de données et risques inhérents

Un article récent de Forbes explique comment les données sont la véritable monnaie d'aujourd'hui. Les organisations avant-gardistes perçoivent les données comme un atout stratégique et construisent avec succès une culture axée sur les données. Par conséquent, quand ils intègrent toutes les données, ils obtiennent une visibilité claire sur les silos, ce qui les aide à réduire les coûts et à fonctionner efficacement, à lancer de nouveaux produits et services, à identifier de nouveaux canaux de revenu et à atteindre finalement des objectifs commerciaux stratégiques.

Cela semble assez simple, non? Alors, pourquoi tant d’organisations sont-elles incapables d’utiliser toutes les données? Il existe une explosion de sources de données que chaque organisation doit apprendre à gérer. Jusqu'à tout récemment, chaque fonction de l'entreprise créait son propre référentiel de données avec une application unique. Tous combinés au niveau des divisions, cela a conduit à cette énorme prolifération de sources de données. Avance rapide vers cette ère numérique, où les chefs d'unité commerciale tentent de donner un sens aux données de manière intégrée. La gestion de toutes ces sources de données, sur papier comme dans le cyberespace, reste une tâche complexe. Ce qui cause encore plus de chagrin est la pénurie de ressources capables d’absorber efficacement ces données et de les traduire en informations pertinentes. Il n'en reste pas moins que collecter toutes les bonnes données est une chose, mais leur rendre utile et applicable requiert des compétences et un état d'esprit différents.

Une infrastructure d'intégration existante ne tient pas le train

Un autre obstacle important à l'intégration est la diversité des infrastructures profondément enracinées dans grandes organisations. Les solutions existantes sont précieuses, mais inflexibles et ne sont tout simplement pas configurées pour gérer des données volumineuses ou des données non structurées. Les infrastructures de propriété s'accompagnent de verrouillages des fournisseurs, conduisant à des îlots de données. Enfin, il existe une version locale des applications, créée en réponse à une demande ponctuelle de dernière minute de la part de la direction, qui est devenue indispensable. L'impact net de tous ces facteurs signifie l'absence de visibilité de bout en bout sur les silos de données. Par conséquent, une simple demande d'un responsable de la conformité ou d'un dirigeant est une perte de temps et d'argent et une lenteur d'action.

93% des entreprises (dans la présente étude) pensent que les défis opérationnels et techniques posés par leurs stratégies d'intégration entraînent de graves problèmes. répercussions, telles que perte de revenus, perte de clients au profit de concurrents et difficulté d'optimisation des processus.

– Forrester Research, mars 2019

L'intégration de données et d'applications peut-elle apporter de la valeur ?

L'intégration concerne la gestion de la complexité des données, la rationalisation des connexions et la simplification de la transmission des données à tout système. Pourquoi davantage d’organisations ne prennent-elles pas les mesures nécessaires pour intégrer toutes les données? D'une part, l'intégration signifie combiner des informations de différentes sources en quelque chose d'utile. Il s’agit de gérer efficacement les données et de les rendre accessibles à ceux qui en ont besoin, et il s’agit d’un processus technique et commercial.

Rejoignez ce webinaire pour découvrir comment, avec une plate-forme technologique éprouvée, peut parfaitement intégrer des applications pour relever des défis complexes en matière de gestion de données.