Inconvénients de Power BI – Perficient Blogs

Power BI est un outil interactif de business intelligence et de visualisation de données. Il s’agit de la plate-forme qui fournit aux utilisateurs professionnels non techniques des outils pour agréger, analyser, visualiser et partager des données. Power BI est un outil fantastique pour analyser les données et découvrir des informations clés. Néanmoins, nous savons que l’herbe n’est pas plus verte de l’autre côté, il est donc temps de faire la lumière sur les inconvénients de Power BI. Quelques manifestations résultant de cet inconvénient sont une assistance ou une maintenance opérationnelle accrue, des coûts plus élevés, des performances réduites, une utilisation inefficace des ressources, des délais de livraison plus longs, la gestion de gros volumes de données, une interface utilisateur encombrée, etc.

Il s’agit d’un sujet très vaste et Microsoft a déjà fourni une solution pour prendre en charge de nombreux autres problèmes connus. En fonction de l’ampleur et des objectifs du déploiement de Power BI, ainsi que des politiques de l’organisation, des ressources disponibles et d’autres facteurs, ces indications peuvent ou non avoir un impact sur notre développement.

Voici quelques lacunes répertoriées :

Idée fausse des artefacts Power BI :

Les types d’artefacts Power BI incluent les jeux de données, les rapports, les tableaux de bord et les flux de données. Les utilisateurs et les autres parties prenantes manquent de clarté sur les principes fondamentaux des artefacts Power BI et sur la manière dont ils sont liés les uns aux autres. Dans Power BI, de nombreux collaborateurs et professionnels associent tout au terme « tableau de bord », mais le tableau de bord Power BI est rarement utilisé parmi la foule connue. Avec cette compréhension, on pourrait finir par n’utiliser qu’une seule fonctionnalité de Power BI sans tirer parti d’autres artefacts tels que les flux de données, les rapports, etc.

Lutte avec de gros volumes de données :

Power BI limite l’ingestion de données jusqu’à 2 Go. Lorsque vous atteignez la limite, il est nécessaire de reconditionner des versions gratuites aux versions payantes. De plus, Power BI prend plus de temps que d’habitude lors du chargement de millions de lignes et de colonnes de données.

Formules rigoureuses :

Le langage utilisé dans Microsoft Power BI pour créer des colonnes calculées, des mesures et un tableau personnalisé est DAX (Data Analysis Expression). DAX peut être difficile pour ceux qui découvrent les formules dans Excel. En plus de DAX, une certaine étendue de requête SQL et/ou Power (M) a toujours été requise. Parfois, même des expressions personnalisées sont également nécessaires pour prendre en charge SSRS ou des rapports paginés, des scripts PowerShell personnalisés pour prendre en charge les modèles de données et Analysis Services, et même certains R, Python, MDX (expressions de données multidimensionnelles), etc.

Rôle des ensembles de données :

L’ensemble de données Power BI représente une source de données prête pour la création de rapports et la visualisation. En tant que développeur Power BI, l’un des critères que nous recherchons lors du démarrage d’un nouveau projet est le nombre de rapports par jeu de données. Finalement, chaque fois qu’un rapport est créé, le jeu de données correspondant est créé. Avant de commencer à créer un nouveau projet Power BI, en particulier un projet qui importe des données à partir de sources, le personnel informatique doit au moins confirmer qu’un jeu de données/modèle de données n’existe pas déjà avec les données requises si un nouveau jeu de données est requis, essayez de réfléchir davantage de manière générale sur la manière dont votre ensemble de données prendra en charge plusieurs rapports.

Power BI en tant qu’outil de ‘Visualisation’ uniquement :

Parfois, Power BI est considéré comme quelque chose juste nécessaire pour créer la visualisation. Mais dans un sens plus large, Power BI contient le vaste ensemble de fonctionnalités de la plate-forme, notamment les flux de données, la modélisation d’entreprise, l’IA, les rapports paginés, etc. Le service Power BI lui-même a été intégré à de nombreuses fonctionnalités interactives.

Power BI a diverses capacités de la plate-forme, si les utilisateurs et les informaticiens ne connaissent pas ces plates-formes, ils peuvent simplement présumer que Power BI ne peut pas résoudre un problème. Par exemple, certains professionnels peuvent utiliser Alteryx pour des processus de transformation de données en libre-service et n’ont aucune idée de Power Query (M) ou flux de données et les avantages de l’intégration de leurs processus de transformation de données dans Power BI.

Restriction de modification des visuels :

Malgré le fait que la visualisation sur Power BI est très attrayante et interactive, il existe un nombre limité d’options dans lesquelles on peut modifier ou configurer pour répondre aux exigences du client. Il n’y a pas de code visuel personnalisé disponible pour fournir une solution optimisée.

Complexe dans la nature :

C’est l’une des limitations remarquables car Microsoft a planifié Power BI d’une manière extrêmement compliquée. Power BI a une analyse approfondie des parties, et il est difficile de reconnaître quelle partie pourrait nécessiter. Pour donner une instance, il existe un bureau Power BI, une passerelle Power BI, un service Power BI, des applications mobiles Power BI, Power BI Embedded, un serveur de rapports Power BI, une place de marché Power BI Visuals, etc. De plus, il n’y a pas de pièces mobiles accessibles pour cet outil, ce qui peut amener à investir beaucoup de temps et d’énergie pour trier la capacité de chaque pièce. Cela rend le produit plus complexe et difficile à comprendre.

Les relations de table sont sensibles :

Power BI est extrêmement rigide pour rencontrer des relations entre les tables. S’il existe plusieurs liens entre les tables, Power BI peut ne pas gérer correctement cette relation. Ensuite, il est nécessaire de créer un modèle de données contenant davantage de champs uniques afin que Power BI ne confond pas les relations dans des scénarios complexes.

Emballer

Ceci conclut notre discussion sur les inconvénients de Power BI. Mais la réalité réside dans le fait que Power BI est déjà devenu un élément si important pour tant d’entreprises à travers le monde. Proposé à un prix abordable avec un portefeuille polyvalent de fonctionnalités, associé à ses capacités cloud, Power BI a acquis une position remarquable sur le marché mondial, quelles que soient les lacunes énumérées ci-dessus. De plus, Microsoft met constamment à jour de nouvelles fonctionnalités et travaille également à apporter des améliorations, en résolvant les problèmes connus afin que nous puissions nous attendre à des versions meilleures et plus précises à venir.