Impact de l'intelligence artificielle sur les tests de logiciels

Comment l'IA apporte des changements à la pratique des tests de logiciels

L'intelligence artificielle pénètre dans de multiples fonctions exécutées par l'industrie du logiciel. Dans les tests de logiciels, la technologie peut changer la donne. Imaginez la capacité de votre logiciel à se tester et à se diagnostiquer et à effectuer des auto-corrections! Cela entraînera d'énormes économies sur vos ressources. Dans cet esprit, essayons de comprendre exactement comment l'IA aura un impact sur la manière traditionnelle de tester les logiciels.

Avant de poursuivre, clarifions une chose: avons-nous vraiment besoin de l'IA dans les tests de logiciels?

Avons-nous vraiment besoin de l'IA dans les tests de logiciels?

Les tests de logiciels ont vu le jour suite à l'évolution des méthodologies de développement. Il a alimenté le besoin de produits logiciels robustes et sans erreur. Les tests étaient assurément une tâche laborieuse. Cependant, l'automatisation des tests de logiciels nécessitait une traçabilité et un contrôle de version, tous deux essentiels et nécessitant un examen attentif.

Alors que les entreprises évoluent vers la transformation numérique et que le marché des logiciels continue de croître, les entreprises s'attendent à une évaluation des risques en temps réel à toutes les étapes du cycle de livraison des logiciels. L'IA dans les tests de logiciels est la bonne réponse à ces défis. L'IA peut développer des applications sans erreur tout en permettant une plus grande automatisation des tests de logiciels . Cela permet de répondre aux demandes critiques et étendues de tests. Il améliore la qualité de l'ingénierie et réduit le temps de test permettant au testeur de se concentrer sur des choses plus importantes. Le verdict est alors clair: nous avons vraiment besoin de l'IA pour les tests de logiciels!

Cinq façons impressionnantes de tester les logiciels de l'IA

1. Améliore la catégorisation des applications objet

L'IA est largement utilisée dans la catégorisation des applications objet. Lorsque des outils et des testeurs sont créés, des contrôles de pré-entraînement uniques peuvent être créés. Une fois la hiérarchie des contrôles classée, les testeurs peuvent créer une carte technique pour obtenir des étiquettes pour les différents contrôles.

Dans un avenir proche, l'IA deviendra capable d'observer les utilisateurs effectuer des tests exploratoires sur le site de test. Et une fois que le comportement des utilisateurs est évalué, il peut attribuer, surveiller et classer la préférence de risque.

2. Automatisation de l'écriture de cas de test

Finie l'époque des robots d'exploration du Web. Alors que l'automatisation prend de l'ampleur, les outils d'IA sont devenus capables d'apprendre des scénarios d'utilisation commerciale des applications de test.

Lecture connexe: Moyens non conventionnels L'intelligence artificielle génère de la valeur commerciale

Ils peuvent automatiquement collecter des données perspicaces telles que les pages HTML, les captures d'écran et le temps de chargement des pages et éventuellement former les modèles ML pour les modèles attendus de l'application. Et dès qu'elles sont exécutées, toutes les variations sont marquées comme des problèmes potentiels. Cela permet au testeur de trouver et de valider plus facilement les différences et de résoudre les problèmes.

3. Précision améliorée

À ce jour, l'analyse des sources nécessite des ressources humaines pour accomplir la tâche. Malheureusement, en raison de l'énormité des données, même les meilleurs experts pourraient ignorer ou manquer d'observer certains défauts critiques. L'erreur humaine et la tendance à perdre le focus entravent encore les experts impliqués dans les tests de logiciels. Il peut être désastreux si des bogues causés par ces erreurs sont détectés par les consommateurs avant les parties prenantes du projet. Le positionnement du produit et la réputation de la marque peuvent être compromis.

Heureusement, l'IA peut apprendre aux systèmes à apprendre l'analyse des sources et, à l'avenir, à appliquer ces connaissances acquises. Cela garantit que les testeurs ont une précision considérablement améliorée. Il élimine la probabilité d'erreur humaine et raccourcit également le temps d'exécution d'un test et augmente la possibilité de trouver des défauts ou des bogues.

4. Automatisation sans interface utilisateur

Des techniques basées sur l'IA peuvent être appliquées pour des tests non fonctionnels tels que les performances, la sécurité et l'intégration d'unité. Il peut également être appliqué à divers journaux d'application qui aident à développer des capacités de mise à l'échelle automatique telles que la prédiction de bogues.

Les algorithmes d'IA peuvent améliorer les tests d'interface utilisateur, prédire le prochain test, déterminer les résultats des tests subjectifs et complexes et bien plus encore. En d'autres termes, l'IA pourrait augmenter la couverture globale du test tout en augmentant la profondeur et la portée du test lui-même.

5. Réduit les coûts et réduit les délais de mise sur le marché

La nécessité de répéter manuellement un test est longue et extrêmement coûteuse. Mais avec l'IA, ces tests peuvent être automatisés pour se répéter plusieurs fois. Chaque fois que le test du logiciel est répété automatiquement, le code source est modifié pour corriger tout bogue. Cela élimine le coût supplémentaire de la répétition du test et augmente la vitesse du test de quelques jours à plusieurs heures, ce qui à son tour permet d'économiser plus d'argent.

Lecture connexe: Assurance qualité dans les tests de logiciels – Passé, présent et futur [19659029] Permettre à l'IA de révolutionner votre entreprise

L'IA s'est avérée avoir un impact significatif sur les tests de logiciels avec ses avantages allant de l'optimisation aux économies extraordinaires. Il permet aux testeurs d'aller au-delà de l'itinéraire traditionnel et de plonger vers des processus de test basés sur la précision. Cela peut s'avérer inestimable pour votre entreprise. Pour savoir comment vous pouvez y arriver pour votre entreprise, contactez-nous .