Henkel adopte la génération IA en tant que catalyseur et perturbateur stratégique

Mais pour concrétiser la vision numérique de Henkel, Nilles devrait attirer des data scientists, des ingénieurs de données et des experts en IA dans un secteur qu’ils n’auraient peut-être pas envisagé autrement. Comme le dit Nilles, il y a une « guerre nucléaire » pour les talents, mais un facteur en faveur de Henkel est que l’entreprise a des problèmes importants à résoudre.

« Nous avons eu de la chance, je pense, car nous avons des problèmes industriels intéressants à résoudre », déclare Nilles. « Le super gourou fondateur de l’IA qui travaille pour les grandes technologies n’est peut-être pas intéressé à rejoindre une entreprise comme Henkel, mais il n’est probablement pas non plus la bonne personne pour cela. Ce que nous faisons, c’est trouver les gars qui aiment résoudre les gros problèmes de l’industrie grâce à la technologie.

Un autre élément clé du plan de Nilles pour Henkel a été d’établir des partenariats stratégiques solides. Henkel entretenait déjà une relation avec SAP, et Nilles a choisi d’approfondir cette relation en s’appuyant sur la Business Technology Platform (BTP) de SAP et en travaillant en étroite collaboration avec l’éditeur de logiciels sur la co-innovation. Le partenariat a été baptisé Digital Leapfrog, et l’un de ses premiers fruits a été un outil de gestion des promotions commerciales (TPM) et d’optimisation des promotions commerciales (TPO) alimenté par l’IA.

TPM et TPO sont des disciplines clés dans le domaine CPG qui impliquent la gestion et l’optimisation de toutes les activités promotionnelles menées avec les détaillants, des remises aux déductions et paiements. Les grandes entreprises de biens de consommation comme Henkel peuvent dépenser des milliards en promotion commerciale, il y a donc de gros enjeux pour bien faire les choses.

« La plupart des acteurs du secteur n’ont pas réussi à le faire correctement pendant de nombreuses années, car il n’existait pas vraiment de logiciel standard disponible dans le secteur », explique Nilles. « C’est un problème informatique un peu difficile. Vous disposez d’un modèle de données très complexe, vous avez besoin de beaucoup de calcul et vous devez disposer d’une interface utilisateur vraiment intelligente.

Invention par nécessité

Incapable de trouver une solution sur le marché, Henkel a décidé d’en construire une. L’équipe de co-innovation Henkel et SAP ont travaillé en étroite collaboration pour créer et faire évoluer l’outil, qui devait être capable de gérer plus de deux milliards de nœuds de planification. À l’époque, l’équipe se concentrait sur l’IA traditionnelle, en utilisant les capacités d’apprentissage automatique pour créer un moteur de recommandation capable d’aider les utilisateurs finaux à effectuer des TPO à la volée.