Guide de certification Microsoft Azure Data Scientist Associate

Les scientifiques des données découvrent des informations à partir de données structurées et non structurées pour aider les organisations à améliorer leurs revenus, à réduire leurs coûts, à accroître leur agilité commerciale, à améliorer l'expérience client et à développer de nouveaux produits. Les équipes de scientifiques des données cherchent généralement à identifier les actifs de données clés qui peuvent être transformés en pipelines de données qui alimentent des outils et des solutions maintenables, des solutions de surveillance de la fraude par carte de crédit utilisées par les banques aux outils utilisés pour optimiser le placement des éoliennes dans les parcs éoliens.

Le rôle de data scientist est très demandé car les organisations cherchent à devenir plus axées sur les données et à extraire des informations commerciales de leurs données. En août 2021, la société de recherche IDC prévoyait que les dépenses mondiales en solutions de mégadonnées et d'analyse commerciale atteindraient 215,7 milliards de dollars en 2021 et continueraient de se renforcer au cours des cinq prochaines années, avec un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 12,8 % jusqu'en 2025. Selon pour les recruteurs de cadres Smith Hanley Associates, 2021 a été une année record pour les embauches de scientifiques des données et s'attend à ce que la tendance se poursuive en 2022 . de 117 212 $, selon Glassdoor, il n'y a pas de meilleur moment pour entrer sur le terrain et prouver votre courage. Pour ce faire, vous pouvez notamment obtenir le certificat Microsoft Certified : Azure Data Scientist Associate. Voici un aperçu de ce que la certification implique et comment l'obtenir.

Qu'est-ce qu'un Microsoft Certified : Azure Data Scientist Associate ?

Les Microsoft Certified Azure Data Scientist Associates sont des experts en la matière qui peuvent planifier et créer un environnement de travail pour charges de travail de science des données sur Microsoft Azure. Ils peuvent exécuter des expériences de données, former des modèles prédictifs et gérer, optimiser et déployer des modèles d'apprentissage automatique en production. La certification est destinée aux personnes qui ont une expertise dans l'application de la science des données et de l'apprentissage automatique pour implémenter et exécuter des charges de travail d'apprentissage automatique sur Azure. ]. L'examen mesure la capacité du candidat à préparer, modéliser, visualiser et analyser des données, ainsi qu'à déployer et maintenir des livrables. L'examen Science Solution on Azure coûte 165 $ aux États-Unis (le prix varie en fonction du pays dans lequel l'examen est surveillé). L'examen mesure la capacité du candidat à effectuer des tâches techniques, notamment :

• Gestion des ressources Azure pour l'apprentissage automatique (25 %-30 %)
• Exécution d'expériences et de modèles de formation (20 %-25 %)
• Déploiement et opérationnalisation solutions d'apprentissage automatique (35 % à 40 %)
• Mise en œuvre d'un apprentissage automatique responsable (5 % à 10 %)

Microsoft propose une répartition complète des compétences mesurées au sein de chaque tâche.

Préparation pour l'examen Conception et mise en œuvre d'une solution de science des données sur Azure

Les candidats ont deux options pour se préparer à l'examen : des cours en ligne gratuits ou une formation payante dirigée par un instructeur.

Pour les cours gratuits, Microsoft recommande une série de quatre parcours d'apprentissage qui couvrent les compétences nécessaires :

• Créer des modules d'apprentissage automatique : Ce parcours d'apprentissage intermédiaire fournit une base dans les modèles d'apprentissage automatique, y compris l'exploration et l'analyse de données avec Python, la formation et l'évaluation des modèles de régression, la formation et l'évaluation des modèles de classification, la formation et l'évaluation des modèles de regroupement, et la formation et l'évaluation des modèles d'apprentissage en profondeur. Il se compose de cinq modules et dure 5 heures et 18 minutes.
• Microsoft Azure AI Fundamentals : Explorer les outils visuels pour l'apprentissage automatique : Ce parcours d'apprentissage pour débutants se concentre sur la manière de utilisez Azure Machine Learning pour créer et publier des modèles sans écrire de code. Il se compose de quatre modules et dure 3 heures et 29 minutes.
• Créer et exploiter des solutions d'apprentissage automatique avec Azure Machine Learning : Ce parcours d'apprentissage intermédiaire enseigne comment utiliser le Azure Machine Learning Python SDK pour créer et gérer des solutions ML prêtes pour l'entreprise. Il suppose une expérience dans la formation de modèles d'apprentissage automatique avec Python et des frameworks open source tels que Scikit-Learn, PyTorch et Tensorflow. Il se compose de 15 modules qui durent 10 heures et 47 minutes.
• Créer et exploiter des solutions d'apprentissage automatique avec Azure Databricks : Ce parcours d'apprentissage intermédiaire se concentre sur l'utilisation d'Azure Databricks pour explorer, préparer et modéliser des données ; et intégrer avec Azure Machine Learning. Comme le parcours d'apprentissage précédent, il suppose une expérience de l'utilisation de Python pour explorer les données et former des modèles d'apprentissage automatique. Le parcours d'apprentissage se compose de 10 modules qui durent 4 heures et 20 minutes.

Microsoft propose également deux cours de formation payants dirigés par un instructeur pour la certification via ses partenaires d'apprentissage. Les prix varient selon le pays et le partenaire d'apprentissage. Les cours sont :

• Concevoir et mettre en œuvre une solution de science des données sur Azure : Ce cours de trois jours explique comment exploiter des solutions de machine learning à l'échelle du cloud à l'aide d'Azure Machine Learning. Il explore comment tirer parti des connaissances existantes de Python et de l'apprentissage automatique pour gérer l'ingestion et la préparation des données, la formation et le déploiement de modèles et la surveillance des solutions d'apprentissage automatique dans Microsoft Azure. Le cours est conçu pour les scientifiques des données ayant une connaissance existante de Python et des frameworks d'apprentissage automatique open source. comment utiliser Azure Databricks pour explorer, préparer et modéliser des données ; et pour intégrer les processus d'apprentissage automatique Databricks à Azure Machine Learning. Il est conçu pour les scientifiques des données ayant une connaissance existante de Python et des frameworks d'apprentissage automatique open source.

De nombreux tests pratiques et ressources de formation sont également disponibles pour l'examen, notamment :