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juillet 31, 2020

GSK adopte une approche ciblée de la transformation basée sur les données2 minutes de lecture


De nombreuses organisations qui s'efforcent de devenir axées sur les données ont du mal à tirer parti de leurs données. Les preuves de concept analytiques apparemment prometteuses ne parviennent pas à évoluer dans la production, les plates-formes technologiques ne sont pas toujours pleinement matures et la création d'un impact réel à partir des données nécessite souvent des changements fondamentaux dans la façon dont les gens travaillent dans une gamme de disciplines et de fonctions.

For GlaxoSmithKline ( GSK), une stratégie de données fondée sur les priorités à court terme et la création de valeur s'est avérée essentielle pour éviter de tels problèmes, permettant au titan pharmaceutique d'établir les processus et les bases techniques nécessaires pour adopter des mouvements de transformation plus audacieux visant un avantage concurrentiel. La stratégie, lancée en 2018 et baptisée Value Strikes, a commencé à porter ses fruits en 2019 avec une série de cas d'utilisation d'analyses avancées, ce qui a valu à GSK un CIO 100 Award in IT Excellence .

"Le programme Value Strikes était un moyen d'accélérer notre ambition en matière de données et d'analyse d'entreprise », déclare Jen Baxter, vice-président senior de la stratégie et des performances technologiques chez GSK. «Chaque cas d'utilisation, appelé« frappe de valeur », a tiré parti de nos données existantes afin de réaliser nos priorités stratégiques tout en générant un P&L ou une valeur de trésorerie significatif à court terme. En parallèle, ces expériences ont aidé à renforcer nos capacités humaines et technologiques dans toute l'organisation. "

Baxter affirme que le programme a démontré avec succès comment GSK pouvait utiliser une approche structurée pour définir les opportunités pour l'IA, incuber des solutions et les mettre à l'échelle efficacement.

" Nous mettons maintenant à l'échelle quelques cas sélectionnés pour intégrer et systématiser les données et les analyses. à travers nos activités opérationnelles », déclare Baxter. «C'est plus facile à dire qu'à faire, mais nous faisons de grands progrès et c'est formidable de voir des équipes et des individus apprendre.»



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